中国平安
高级产品经理（AI对话机器人）
高级产品经理（AI对话机器人）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
NLP
原型设计
金融科技
大模型
Agentic AI
PRD
AI产品经理
对话机器人
Hci
AI 估算 · 25k–45k
高级AI产品经理，平安大厂平台加成，结合深圳市场薪资水平及岗位前沿性，预估月薪在25-45k区间。
职位详情
关于这个职位
这是一份在中国平安深圳总部的高级产品经理岗位，专注于AI对话机器人产品从0到1及从1到N的迭代
你将主导产品规划、需求分析与原型设计，并与AI工程团队紧密协作，推动AI工程化转型
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型和对话系统、想在金融科技领域深耕的产品专家
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问Qwen系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同AI工程化转型理念，主动探索AI产品创新场景，推动组织AI文化建设
工作职责
主导AI工程化转型相关AI产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从0到1或从1到N迭代优化
深度理解AI技术边界（含agentic AI框架、AI coding工具等），联动AI工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿AI产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑AI工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为头部金融科技企业，提供稳定的平台与丰富的资源，项目影响力大
- 聚焦AI前沿领域（大模型、对话机器人），技术成长迅速，简历含金量高
- 产品从0到1的机会多，能全链路锻炼产品能力，成就感强
- AI技术迭代极快，需持续学习主流模型与框架，保持知识更新
- 工作强度可能较大，尤其在产品迭代期和项目推进期
- 适合有3年以上AI产品经验、热爱技术、希望在金融科技领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 金融行业对产品稳定性和合规性要求高，需平衡创新与风险
- 能接受高强度学习与跨团队协作的挑战者
角色解读
- 向AI产品总监或AI产品团队负责人发展，管理多条产品线
- 深化金融科技领域AI应用，成为行业专家，或横向拓展至智能客服、虚拟助手等方向
- 积累技术视野后可转型技术型产品VP或AI商业化首席产品官
- 主导AI对话机器人产品的全生命周期管理，包括需求分析、原型设计、PRD撰写及迭代优化
- 与AI算法及工程团队紧密协作，确保产品方案的技术可行性与高效落地
- 跟踪大模型与对话系统前沿技术，结合金融业务场景引入创新功能
- 量化产品效果指标，基于数据驱动用户体验持续改进
- 精通NLP、大模型应用及Agentic AI框架，熟悉国内外主流大模型（GPT-4o、Qwen等）
- 具备对话机器人或HCI产品设计经验，能独立完成从0到1的产品落地
- 强逻辑思维与跨团队沟通能力，擅长技术语言与业务语言的转换
- 熟练使用原型设计工具（如Figma、Axure）及PRD撰写规范
申请策略
- 申请时附上作品集（PRD样本或原型截图），体现产品文档与设计能力
- 面试前深入了解平安的AI战略（如金融壹账通、AI客服等），展现行业洞察
- 突出你主导或深度参与的对话机器人/HCI项目，强调从0到1的过程与量化成果（如用户满意度、交互成功率等）
- 展示对大模型（GPT、Claude等）的技术理解与应用案例，最好有agentic AI或AI Coding工具相关经验
- 强调跨团队协作能力，特别是与算法、工程配合落地的经历
- 若对Agentic AI框架不熟，可快速学习LangChain、AutoGPT等相关工具
- 复习金融科技领域AI应用场景，了解监管要求与合规痛点
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出个人贡献与量化结果
- 技术类问题先展示理解深度（如模型原理、优劣），再联系业务场景提出解决方案
- 开放性问题（如如何优化）可提出多个方案并比较，体现系统性思维
- 请描述你过去主导的一个对话机器人产品从0到1的过程，遇到了哪些挑战？如何解决？
- 如何评估一个AI对话产品的效果？你会关注哪些核心指标？
- 你如何理解agentic AI？请举例说明在实际产品中如何应用
- 如果用户与机器人对话的意图识别准确率只有80%，你会如何优化？
- 请比较一下ChatGPT与文心一言在金融场景下的适用性差异
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂高级AI产品岗，薪资优厚、技术前沿，但现场办公且节奏可能紧张。
适合人群
适合优先注重技术成长和薪资回报，对工作地点弹性要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市巨头，薪资水平有竞争力（预估月薪25k-45k，14薪），福利完整，但JD未明确列出具体福利项。总体补偿性动机满足度高。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
AI对话机器人属于前沿技术领域，涉及大模型、Agentic AI等创新方向，产品经理能深度参与技术落地与创新，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、Agentic AI、GPT-4o、Claude 3、对话机器人、HCI
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点深圳，明确仅现场办公，未提及弹性工作或远程选项。互联网大厂氛围，可能有一定强度，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI在金融科技的应用有较强社会价值（提升服务效率、降低风险），平安作为行业巨头，项目影响力大，但使命导向不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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