数据管理与治理：主导医疗数据架构设计，规划院内数据存储、处理与流动链路，建立数据标准及质量管理规范，确保数据准确、完整、一致与及时性
对接HIS、EMR、HRP等医院业务系统，执行数据清洗、转换与校验，构建患者全生命周期、医院运营效率等主题域数据模型，为决策提供高可信度数据支撑
数据分析与建模：运用统计分析、机器学习等技术建立预测模型，开展趋势分析并提出数据驱动解决方案
针对医院业务专项需求，输出量化分析报告及可落地的决策建议
业务协同与应用推广：深度协同运营、临床等业务部门，通过需求调研将业务问题转化为数据分析目标，设计定制化分析工具并推进系统落地
利用可视化工具开发动态数据看板与自动化报表，降低业务端数据使用门槛，提升数据与业务的融合深度
数据资产化与技术创新：建立医疗集团数据标准体系、医疗数据标签体系与指标库，推动数据资产在科研、管理端的复用
探索自然语言处理、大模型等技术在医疗场景的可行性，拓展数据应用边界