风险政策管理岗

优缺点分析

角色解读

• 可在风控领域深耕，成为高级风险策略专家或风险总监
• 向数据科学方向转型，利用机器学习提升风控模型精度
• 在大型金融平台积累经验后，可跳槽至其他金融机构或互联网公司风控部门
• 制定和优化公司整体风控体系框架与制度，确保业务流程合规
• 监控业务风险，通过数据分析制定防范措施，参与风险审批和定价决策
• 深入挖掘客户行为特征，提升优质客户资产占比，优化信贷政策落地
• 协调跨部门沟通，推动风险管理策略在系统层面的有效实施
• 扎实的金融信贷与风险管理知识，熟悉银行或汽车金融业务
• 精通数据分析工具如SAS、Python、Excel，能处理复杂数据并提炼洞察
• 敏锐的逻辑思维与问题解决能力，能独立设计风险评估模型
• 良好的沟通协作能力，能推动风控政策在业务和技术团队落地

申请策略

• 申请前了解平安集团的风控体系架构和业务方向，在面试中展现对公司的认同
• 准备好过往项目中风险策略的逻辑阐述，注重数据驱动决策的案例
• 突出信贷政策制定或风险策略管理的具体项目经验，展示量化成果
• 强调数据分析能力，列举使用SAS/Python进行风险建模的案例
• 体现对金融业务的理解，如银行、汽车金融领域的风控知识
• 展示跨部门协作和推动政策落地的经验
• 提前熟悉SAS和Python在风控场景的应用，如评分卡模型、决策树等
• 补充学习信贷风险监管合规知识，如巴塞尔协议、银保监会规定

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经验，突出量化成果
• 逻辑推导：先分析矛盾原因，再提出分步解决方案，强调数据支撑
• 展示技术细节：简要说明建模步骤、特征选择、模型评估指标
• 请描述一个你曾经制定的信贷风险政策，并说明其效果
• 如何利用数据分析识别客户欺诈风险？请举例说明
• 如果信贷审批通过率与不良率出现矛盾，你如何平衡？
• 请用SAS或Python演示一个简单的风控模型开发流程
• 你如何评估一项新产品的潜在风险？