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职位搜索/顺丰速运/运筹优化算法工程师(强数据分析能力)
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

物流巨头核心算法岗,技术前沿且应用价值高,是追求技术成长与行业影响力的优质选择。

运筹优化算法工程师(强数据分析能力)

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:8 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是顺丰速运的运筹优化算法工程师,主要负责物流转运中心内各类设备(如分拣线、机器人)的生产排程与任务分配优化,旨在提升产能、降低成本并保障履约效率
你将通过数据分析、算法设计与仿真建模,解决实际物流业务中的复杂优化问题,并有机会探索大模型与运筹仿真的前沿结合

✓工作职责

优化转运中心内分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产排程,提升整体产能利用率,降低运营成本,保障高效履约
负责任务分配、流向优化、资源分配等算法设计与开发,通过产能/成本/时效多维度优化目标评估算法性能,量化算法收益
分析历史数据找出生产中的低效环节,搭建高精细度仿真模型,寻找适合的模式及策略优化低效环节
探索大模型与运筹及仿真结合,实现运筹和仿真工具的智能化

⭐最低要求

硕士及以上学历,运筹学、工业工程、计算机、应用数学、统计等相关专业,3年以上运筹优化、机器学习或强化学习项目经验
熟悉整数规划、动态规划、启发式、元启发式等算法,或熟悉与预测或决策相关的深度学习、强化学习、统计分析等方法
有较强的业务理解与抽象建模能力,数据分析能力,了解常见的物流业务场景
熟练使用优化求解器,或熟练使用深度学习、强化学习框架,或有大模型工具开发和应用经验、了解分布式计算框架(Spark/Flink)

👍优先资格

有大模型工具落地经验者优先,具备物流仿真工具使用经验者优先,有仓储/物流/智能制造场景的硬件调度案例者优先
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