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职位搜索/顺丰速运/机器学习工程师
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顺丰速运 (SF EXPRESS)

职位信息

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

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💡

核心评价

技术前沿的供应链算法岗,成长空间大,平台稳定,但工作生活平衡细节未知。

机器学习工程师

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:8 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是顺丰速运的机器学习工程师,主要负责利用公司海量供应链数据进行深度学习和时序预测建模,以解决商品需求预测、库存优化、运输时效预估等核心业务问题
你将独立负责从数据到业务价值的模型全链路工作,并与业务团队紧密协作,将算法能力转化为实际的业务洞察与决策支持

✓工作职责

核心算法研发与创新:基于公司内外部海量的供应链数据(仓储、物流、销售等),进行深度机器学习与深度学习建模
核心聚焦时序预测领域的创新与研究,涵盖商品需求预测、库存水位预测、运输时效预估等关键场景
探索AI智能体在自动化补货决策等领域的应用
全链路模型交付:独立负责从数据到业务价值的模型全链路工作,包括:业务问题定义、数据清洗、特征工程、模型训练与调优、在线/离线部署、A/B测试、效果监控与评估,确保模型稳定产生业务价值
业务赋能与洞察:深入理解供应链业务逻辑,与采购、计划、仓储等团队紧密协作,将复杂业务问题转化为可量化的算法问题
通过数据分析和模型可解释性工具,为业务决策提供深度洞察与建议
技术前瞻与沉淀:跟踪时序预测、深度学习、多智能体系统等前沿技术,推动其在业务中的可行性验证与落地
沉淀可复用的算法组件、工具与方法论,提升团队整体效率

⭐最低要求

学历与专业:硕士及以上学历,计算机科学、统计学、运筹学、应用数学及相关专业背景优先
经验与领域知识:3年以上AI算法/机器学习相关工作经验
深入理解深度学习原理,对时序预测领域前沿模型和技术(如Transformer, TimesNet, LSTM, GRU等)有深刻理解和实践经验,具备模型结构创新或改进能力
技术能力:深度学习框架:精通 PyTorch 或 TensorFlow 中至少一种主流框架,具备从实验到工程化部署的独立能力
编程与数据工具:精通 Python,熟练使用 SQL 进行复杂数据处理,熟悉Pandas、Scikit-learn等库
综合素养:具备优秀的问题解决能力、逻辑思维能力和数据敏感度
良好的团队沟通能力和强烈的责任心

👍优先资格

拥有供应链领域(如需求预测、库存优化、智能补货)实战项目经验者优先
掌握 Hadoop/Spark 等大数据处理工具者优先
智能体技术(加分项):对AI智能体技术有浓厚兴趣或项目经验,了解LangChain、AutoGen等框架,或熟悉强化学习、工具调用等概念,并渴望在供应链决策自动化中探索应用
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