【平台】全栈开发工程师-大模型应用方向

优缺点分析

角色解读

• 可向AI应用架构师或技术专家方向发展，深入大模型领域
• 积累全栈+AI经验后，可转型为AI产品经理或技术Leader
• 在网易平台，有机会参与业界前沿AI项目，提升技术影响力
• 负责大模型应用的前后端全链路开发，从需求分析到上线迭代
• 构建AI能力基础设施，开发用户端产品
• 使用AI编程工具提高开发效率，并实践SDD和多Agent协作
• 跟进AI前沿技术，探索大模型在产品中的创新应用
• 扎实的全栈技术栈：React/Next.js/Vue前端，Node.js后端，MySQL/PostgreSQL/Redis数据库
• 深度使用AI编程工具（ClaudeCode、Cursor等），具备SDD和Agent机制理解
• 年以上开发经验，有0→1产品上线经历
• 大模型API和AI应用开发经验优先

申请策略

• 在面试中准备一个完整的全栈+AI项目案例，展示技术深度
• 关注网易AI产品方向，了解其业务布局，展现匹配度
• 突出全栈项目经验，尤其是0→1上线的产品
• 展示AI编程工具的使用案例和效率提升成果
• 强调对大模型API、Agent应用的理解和实践
• 列出SDD、多Agent协作等经验，体现前瞻性
• 若对AI工具不熟，可提前学习ClaudeCode、Cursor并尝试在项目中使用
• 了解SDD概念，并尝试写出规范文档示例

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和技术细节
• 结合数据说明：用具体指标（如性能提升百分比、开发周期缩短）量化成果
• 结构化表达：先总述思路，再分点展开，最后总结心得
• 请介绍一个你主导的全栈项目，包括架构设计、技术选型和遇到的挑战
• 你如何使用AI编程工具提升效率？请举具体例子
• 你如何理解SDD？在实际项目中如何应用？
• 描述一个你涉及大模型或Agent的应用场景，以及如何优化性能
• 面对高并发场景，你会如何设计后端服务？