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具身智能产品经理（人机协作及AI助手）
具身智能产品经理（人机协作及AI助手）
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品管理
RAG
AI助手
自动驾驶
大语言模型
工程机械
具身智能
人机协作
智能体
AI 估算 · 20k–40k
结合杭州互联网大厂产品经理3-5年市场水平，以及具身智能/AI助手新兴方向带来的溢价
职位详情
关于这个职位
负责工程机械的智能化产品定义与落地，聚焦人机协作和AI助手两大方向，通过辅助智能、远程操控、智能问答等方式提升操作员效率与安全
需要深入矿山、港口等现场调研，协调算法、嵌入式等多团队推动产品闭环
最低要求
本科及以上学历，机械、车辆工程、自动化、计算机、人机交互等相关专业，3年以上B端硬件/机器人/智能装备/自动驾驶领域产品经验
熟悉工程机械的基本操作逻辑，或具备快速学习能力
对机器人/自动驾驶技术栈（感知、规划、控制）有基本理解
对大语言模型、RAG、智能体等技术有产品应用经验
具备用户同理心，能站在操作员和管理者角度设计产品
能接受高频出差与现场工作，具备强推动力和跨部门协调能力
工作职责
一、人机协作产品规划与落地：1. 深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研操作员的作业痛点、安全风险与效率瓶颈
定义人在环的智能化协作模式（远程遥控、半自主装车、辅助避障、一键作业等），明确系统与人的职责边界
规划从“辅助提醒”到“半自主执行”再到“条件性自主”的产品演进路径
设计远程操控座舱的交互方案
二、AI助手产品定义与赋能：1. 构建面向操作员智能助手，覆盖知识问答、操作指导、故障预诊断、作业报告等
整合语音、文字、图形化等多模态交互方式
设计AI助手的数据闭环
三、产品全链路管理：1. 输出PRD，定义功能逻辑、交互流程、性能指标
协调算法、嵌入式、座舱、测试等团队推动闭环落地
主导现场测试与迭代
四、行业洞察与创新：1. 跟踪自动驾驶、机器人、AI大模型在工业领域的最新进展
研究竞品智能化方案，输出差异化产品策略
优先资格
有工程机械、矿山设备、农业机械、特种车辆等领域的智能化产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入具身智能前沿赛道，结合AI大模型与工程机械，技术成长空间大
- 网易大厂平台，资源丰富，项目有实际落地场景，成果可见
- 岗位涉及人机协作、AI助手等多个创新方向，职业路径宽广
- 需高频出差并适应矿山、港口等恶劣现场环境，工作强度较大
- 作为新兴方向，产品定义需不断试错，不确定性高
- 适合对AI+硬件结合有热情、能接受现场工作、具备强自驱力和跨团队协调能力的产品经理
缺点 / 挑战
- 技术栈涉及感知、规划、控制、大模型等多领域，学习门槛较高
角色解读
- 横向发展：在具身智能产品方向深耕，成为工业机器人或自动驾驶领域专家
- 纵向晋升：向产品总监或AI产品线负责人发展，管理更大团队与业务
- 跨界延伸：积累的AI+机械经验可迁移至其他智能装备、特种车辆等领域
- 深入矿山、港口等工程现场，调研操作员痛点，定义人机协作模式与AI助手功能
- 设计远程操控座舱交互方案，整合多模态交互（语音、文字、图形），降低使用门槛
- 管理产品全生命周期，从PRD到落地，协调算法、嵌入式、测试等多团队闭环推进
- 跟踪前沿技术（大模型、自动驾驶），探索AI助手在工业场景的新应用
- B端硬件/机器人/自动驾驶领域产品经验，理解工程机械操作逻辑
- 对感知、规划、控制等自动驾驶技术栈有基本理解，能与技术团队高效沟通
- 具备大语言模型、RAG、智能体等AI技术产品应用经验，能设计垂直领域AI助手
- 强用户同理心，能深入恶劣环境一线，具备跨部门协调与推动力
申请策略
- 在简历中展示对具身智能行业的理解，提及关注的竞品或技术趋势
- 面试时准备一个你主导的AI产品案例，突出你在复杂场景下的产品决策
- 突出B端硬件/机器人/自动驾驶领域的产品经验，特别是现场调研和落地案例
- 量化成果：如效率提升、故障率降低、用户满意度等数据
- 强调AI助手或大模型应用的产品设计经验，包括RAG、智能体等
- 补充工程机械基本操作知识（挖掘、装载等），可通过视频或实地了解
- 深入学习大语言模型、RAG技术原理，熟悉主流工具如LangChain
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的角色和量化成果
- 结构化回答：从用户痛点、产品方案、团队协作、迭代优化等维度分点阐述
- 展示学习能力：对于不熟悉的领域，说明你如何快速学习并应用
- 请分享一个你负责的B端硬件或AI产品案例，从需求到落地的过程
- 如何设计工程机械的AI助手？请从功能、交互、数据闭环角度阐述
- 你如何平衡用户需求与技术可行性？举例说明
- 如果操作员不信任AI助手，你会怎么解决？
- 谈谈你对具身智能在工业领域未来发展的看法
匹配度报告
65
综合匹配度
具身智能前沿方向，大厂平台，技术成长快，但需频繁出差现场，WLB较差。
适合人群
适合强驱动力、追求技术成长、能接受高强度工作和现场环境的产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活30
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
网易大厂，薪资具有竞争力，但未在JD中明确福利细节，且需高频出差，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及具身智能、大模型等前沿技术，成长空间大，但未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、大语言模型、RAG、智能体、自动驾驶、感知、规划、控制
业务类型ambiguous
工作生活匹配
30较低
仅现场办公且需高频出差矿山、港口等恶劣环境，WLB较差。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值匹配
70中等
推动工程机械智能化，提升操作员安全与效率，有社会价值，但属于传统行业转型。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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