中国平安
AI产品经理(人机交互）
AI产品经理(人机交互）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
NLP
人机交互
产品设计
金融科技
大模型
Agentic AI
用户调研
PRD
对话机器人
AI 估算 · 25k–45k
AI产品经理需求旺盛，技能要求高，大厂平台溢价，深圳市场薪资竞争力强，3年以上经验预估月薪2.5-4.5万
职位详情
关于这个职位
该职位聚焦AI产品规划，主攻人机交互与对话机器人场景，需要从0到1或1到N推动产品迭代
你将深度理解AI技术，协同工程与算法团队确保方案落地，同时跟踪行业前沿趋势，引入创新理念
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型及对话系统的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI 框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握 AI 工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD 撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同 AI 工程化转型理念，主动探索AI 产品创新场景，推动组织 AI 文化建设
工作职责
主导AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI和Agent模式，联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI前沿赛道，技能积累价值高，行业前景广阔
- 中国平安大厂平台，资源丰富，项目影响力大
- 金融科技背景独特，可积累行业认知，拓展职业边界
- 技术迭代快，需要持续学习前沿大模型和AI框架
- 涉及多方协同，跨团队协调难度较大，对沟通能力要求高
- 适合有技术背景、热爱AI产品、学习能力强、善于跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
- 产品效果量化与优化压力较大，需要数据驱动思维
角色解读
- 可在AI产品领域深耕，成为行业专家，主导更多战略级产品
- 转向AI产品总监或团队管理岗位，带领产品团队
- 结合金融科技背景，向业务线负责人或AI解决方案架构师发展
- 主导AI产品规划，聚焦人机交互和对话机器人场景，推动产品从0到1或从1到N迭代
- 深度理解AI技术，协同工程、算法团队确保方案技术可行性和工程落地
- 负责需求挖掘、用户调研、原型设计和PRD撰写，制定产品路线图并跟踪优化效果
- 跟踪行业前沿AI产品动态，结合业务引入创新理念，推动AI工程化转型
- 扎实的AI产品设计能力，熟悉人机交互和对话机器人场景
- 强技术理解力，掌握NLP、大模型应用、agentic AI框架等核心技术
- 完整的产品生命周期管理经验，擅长原型设计、PRD撰写和数据分析
- 优秀的跨团队协作和沟通能力，能推动产品落地并量化效果
申请策略
- 投递时附上产品作品集或项目案例文档，突出个人贡献
- 关注平安的AI战略方向，面试中主动展示对AI工程化的理解
- 突出AI产品项目经验，特别是人机交互或对话机器人方向的实际案例
- 量化产品效果，如用户增长、体验优化指标或业务转化率提升
- 展示对主流大模型的理解和应用经验，以及技术沟通能力
- 补充金融科技领域知识，了解平安业务场景
- 深入学习agentic AI框架和大模型应用技术
- 强化数据分析与A/B测试能力，支撑产品决策
面试指南
- 用STAR法则结构化回答（情景、任务、行动、结果），突出个人角色和量化成果
- 技术问题需展现对AI技术的理解，并结合业务场景，避免纯理论
- 对于开放性问题，先明确问题本质，再分点阐述，体现逻辑性和系统性
- 请介绍一个你主导的AI产品从0到1的经历，遇到了哪些挑战？
- 你如何评估对话机器人的用户体验？分享一个优化案例
- 你对当前主流大模型（如GPT-4o、Claude3）的看法？在金融场景中如何选型？
- 如何量化AI产品的业务价值？请举例说明
- 你如何看待AI工程化转型？产品经理在其中扮演什么角色？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂AI产品经理，前沿技术栈，薪酬有竞争力，但工作强度可能较大。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作强度有一定承受力。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
大厂薪资福利有竞争力，但JD未明确具体待遇，薪酬信号为未披露，福利无提及。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位聚焦前沿AI技术，技术栈新，成长空间大，但JD未明确晋升路径或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、NLP、大模型、Agentic AI、对话机器人
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点大概率在深圳科技园，JD未提及弹性办公或WLB，大厂普遍工作强度较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI+金融科技是高速增长赛道，产品推动行业智能化，但社会影响力偏中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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