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AppDev Digital Marketing Strategist ( English, Mandarin)
立即应聘

AppDev Digital Marketing Strategist ( English, Mandarin)

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
市场营销与传播
客户关系管理
归因分析
数字营销
数据分析
App Marketing
GA4
SDK
移动应用生态系统

AI 估算 · 25k–45k

该职位要求双语能力、数据分析及App营销专业知识，属于技术型市场岗，在头部科技公司中薪资竞争力强，成长空间大。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向移动应用生态的数字营销策略师职位

你将作为谷歌广告客户的信任顾问，通过分析客户数据、提供App优化策略和解决复杂的技术问题，帮助客户实现业务增长
核心工作是与App销售团队紧密合作，服务高潜力客户，并需要精通移动应用生态系统和谷歌广告解决方案

最低要求

学士学位或同等实践经验

拥有2年数字媒体或数字营销/广告解决方案工作经验，包括实施和衡量广告活动、提供客户解决方案
拥有1年客户关系发展、客户管理、媒体咨询或类似角色的工作经验
能够流利使用英语和普通话进行沟通，以支持该地区的客户关系管理

工作职责

分析客户绩效数据以识别增长机会，推荐具体的应用优化策略以满足客户业务目标

与App销售团队紧密合作，协调账户计划，确保以统一的方法服务高潜力客户
作为高级应用相关挑战的主要联系人，并指导客户进行应用广告系列的最佳实践
站在移动应用生态系统和谷歌不断发展的广告解决方案的最前沿
将复杂的技术概念转化为清晰、可行的业务见解提供给客户
记录和分享客户成功案例，创建优化手册，并为更广泛的知识库做出贡献，以提升更广泛的谷歌客户解决方案（GCS）团队的专业知识

优先资格

在应用生态系统（例如，谷歌应用广告系列、应用营销或应用产品管理）方面有经验

了解移动应用生态系统，包括移动归因合作伙伴、软件开发工具包（SDK）和转化跟踪（Firebase/GA4）
能够在快节奏、不断变化的环境中有效工作，并管理多个优先事项
出色的调查技能，能够分析复杂数据集并得出可行的见解
出色的沟通和演示技能，能够影响利益相关者并向非技术受众解释技术概念

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势：在谷歌工作能接触到最前沿的广告技术和海量真实业务数据，对个人专业品牌是极大加成
  • 技能复合：岗位融合了市场营销、数据分析和客户咨询，能培养稀缺的“技术+商业”复合型能力
  • 行业前景：移动应用生态持续增长，App营销是数字营销的核心领域，专业经验市场需求旺盛
  • 资源丰富：作为内部顾问，能与顶尖的销售、产品、工程团队协作，视野和网络资源优质
  • 高压环境：需要同时服务多个高期望值客户，在快节奏中平衡深度分析与快速响应，工作强度较大
  • 技术迭代快：移动广告技术和平台规则更新频繁，需要持续投入大量时间学习以保持专业领先
  • 适合对移动互联网和数字营销有热情，具备扎实数据分析功底和优秀沟通能力，并希望在技术驱动的商业环境中创造直接价值的求职者

缺点 / 挑战

  • 沟通复杂度高：作为客户与技术产品之间的桥梁，需要精准翻译双方需求，沟通误解的风险和压力并存

角色解读

  • 专业纵深发展：可成为移动应用营销领域的专家顾问或解决方案架构师，专注于更复杂的技术和战略问题
  • 横向拓展：凭借对客户需求和广告产品的深刻理解，可转向产品管理、商业分析或销售策略等岗位
  • 管理路径：积累足够客户和项目经验后，可向团队负责人或区域策略经理等管理岗位发展
  • 作为技术顾问，分析客户的应用广告数据，识别增长瓶颈并提出具体的优化策略，直接驱动客户业务增长
  • 与销售团队紧密协作，共同制定并执行针对高潜力客户的账户服务计划，确保策略落地
  • 负责解答客户在应用营销中遇到的高级技术问题，并指导他们遵循谷歌广告的最佳实践
  • 持续学习移动应用生态和谷歌广告产品的最新动态，并将复杂的技术信息转化为客户能理解的商业洞察
  • 核心是数据分析能力，需要能从Firebase/GA4等工具的海量数据中提炼出影响业务的关键指标和优化方向
  • 必须精通移动应用营销全链路，包括用户获取、归因分析、SDK集成以及谷歌应用广告系列（App Campaigns）的运作机制
  • 需要出色的双语沟通和咨询能力，既能向非技术客户解释技术方案，也能影响内部销售和产品团队
  • 具备在快节奏环境中管理多个高优先级项目的能力，以及通过调查解决复杂问题的思维

申请策略

  • 深入研究谷歌gTech和广告产品部门的文化与近期动态，在申请和面试中展现你对其使命和业务挑战的理解
  • 准备1-2个你如何将复杂数据转化为清晰商业建议的故事，这在行为面试和技术面试中都可能被问到
  • 重点突出与App营销、谷歌广告（尤其是App Campaigns）直接相关的项目经验，量化展示通过你的策略带来的增长效果（如ROI提升、获客成本降低）
  • 详细描述你使用Firebase、GA4或其他分析工具进行数据挖掘、归因分析和产出洞察的具体案例
  • 展示你成功管理客户关系或进行跨团队（如销售、产品）协作的经历，证明你的咨询和影响力
  • 明确列出你的中英双语能力，并提供在跨国或多语言环境中工作的实例
  • 如果对谷歌应用广告系列不熟悉，建议通过Google Skillshop等官方平台系统学习认证课程
  • 加强SQL和至少一种数据分析工具（如Python pandas, R）的技能，以应对更复杂的数据分析场景

面试指南

  • 对于案例类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的分析逻辑、采取的具体行动和可量化的业务结果
  • 对于策略和解决问题类问题，先展示你的系统性分析框架（如从数据采集、指标拆解到假设验证），再给出具体、可执行的建议，并说明其背后的商业逻辑
  • 请分享一个你通过数据分析成功优化App广告活动（特别是谷歌App Campaigns）并提升关键指标（如ROAS, CPI）的具体案例
  • 当客户的应用安装量很高但留存率很低时，你会如何分析问题根源并提出优化策略？
  • 如何向一个不太懂技术的App开发者客户解释Firebase SDK集成和事件跟踪的重要性？
  • 描述一次你与销售团队合作，共同制定并成功执行一个关键客户增长计划的经历
  • 移动归因模型（如SKAdNetwork）的演进对App营销策略有什么影响？你如何应对？
  • 深入准备1-2个你过往最相关的项目，确保能清晰阐述每个细节、面临的挑战、你的决策依据以及最终影响

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