中国平安
催收业务专家（产品方向）
催收业务专家（产品方向）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
资源管理
产品需求
风险管控
跨部门协调
智能机器人
Ai贷后
产品训练
AI 估算 · 25k–40k
大厂高级产品岗位，AI贷后方向技能稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是平安集团AI贷后产品方向的核心岗位，负责梳理分析产品需求并形成文档，推动AI产品训练和优化，同时管理资源分配与跨部门协作
适合具备贷后风险管理或智能机器人研发背景的资深产品人才，能深入参与金融科技前沿领域
最低要求
本科及以上，数学、统计、计算机、金融等专业优先
工作职责
AI贷后产品需求评估及创建：产品需求梳理、分析、优化，形成产品需求文档，与技术开发团队建立最优开发路径 2、AI成品打磨：完善产品管理体系，制定产品训练方案，定期维护、诊断及优化产品 3、资源管理：结合业务策略，制定及调整资源滚动计划，合理调配线路、模型资源，保障高效生产 4、跨部门协调和沟通，推动联合项目紧密合作，达成项目/产品目标
优先资格
具有5年及以上贷后风险管理工作、智能机器人研发、数据分析工作背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为大型金融科技平台，资源丰富，项目影响力大
- AI贷后是金融科技热点方向，技术前沿，积累经验价值高
- 跨部门协调工作多，需平衡技术、业务、资源等多方诉求
缺点 / 挑战
- 产品岗位自主权较高，能深度参与从需求到优化的全流程
- 催收业务本身压力较大，需要面对复杂的用户场景和业务指标
- 适合有贷后或风控背景，希望向AI产品方向转型，且能承受一定工作压力的资深人才
角色解读
- 向AI产品总监或高级产品专家发展，深入金融科技贷后领域
- 积累贷后业务经验，成为风控与AI结合领域的行业专家
- 可横向转型至风控产品、金融科技产品管理或其他AI应用方向
- 梳理和分析AI贷后产品需求，撰写产品需求文档，与开发团队确定最优开发路径
- 制定AI产品训练方案，定期维护、诊断并优化产品性能
- 根据业务策略调整资源分配计划，合理调配线路和模型资源，保障生产效率
- 负责跨部门协调与沟通，推动联合项目高效合作，达成项目目标
- 贷后风险管理经验，熟悉催收业务场景
- 智能机器人或AI产品研发经验，了解训练和优化流程
- 数据分析能力，能基于数据驱动产品决策
- 优秀的跨部门沟通和协调能力，能推动多方协作
申请策略
- 提前了解平安金融科技战略和AI贷后产品方向，在面试中展示对业务的思考
- 准备1-2个产品案例，详细说明从需求到落地的过程
- 突出贷后风险管理或智能机器人相关项目经验，展示量化成果
- 强调数据分析案例，如通过数据优化产品性能或降低坏账
- 列举跨部门协作经历，体现沟通和推动能力
- 补充NLP或对话系统基础知识，了解AI产品训练流程
- 学习贷后业务全流程，包括催收策略和风险指标
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献
- 对于产品问题，先阐述目标，再说明分析方法，最后展示优化效果
- 请描述一个你主导的AI产品需求分析案例，你是如何梳理和优化的？
- 如何评估AI产品的训练效果？你会采用哪些指标？
- 请分享一次跨部门冲突的经历，你是如何协调解决的？
- 你对贷后催收业务的理解是什么？当前行业有哪些痛点？
- 复习贷后业务知识，了解常见催收策略和风控模型
- 准备好过往产品项目的详细复盘，特别是AI相关经验
匹配度报告
61
综合匹配度
大厂高级产品岗，AI贷后方向，薪资优但WLB一般。
适合人群
适合追求高薪和职业发展，对工作强度有一定承受能力的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展75
工作生活40
使命价值50
薪资福利匹配
80较高
平安作为上市巨头，薪资福利具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
75中等
AI贷后方向属于金融科技前沿，有技术挑战，但JD未明确晋升或培训机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、智能机器人、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，上海大厂通常工作强度较大，无WLB相关说明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
催收行业社会影响力中性，但AI应用有一定创新性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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