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中国平安
产品运营岗(短险)
立即应聘

产品运营岗(短险)

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
数据驱动
产品运营
用户行为分析
用户画像
保险科技
漏斗分析
运动健康
动态匹配算法
运动计划运营

AI 估算 · 15k–25k

深圳大厂运营岗,2年经验,结合行业水平,薪资中等偏上。

职位详情

关于这个职位

该岗位是中国平安短险业务下的产品运营岗,主要负责运动计划库建设和用户画像驱动的动态匹配算法优化,以及全链路转化漏斗的监控与产品迭代

适合有运动健康类产品运营经验、擅长数据分析和用户行为洞察的候选人

最低要求

本科及以上学历,运动人体科学/公共卫生等专业优先

年及以上运动健康类产品运营经验,熟悉用户需求转化路径,独立负责过百万级产品运营者优先
下面企业优先:垂直运动健康领域--Keep、咕咚、悦动圈等
保险科技企业--众安保险、水滴保等
智能硬件生态--华为穿戴、小米手环等

工作职责

运动计划运营:统筹集团外部资源建设运动计划库,并基于用户画像(年龄/健康数据/运动偏好)与场景特征(时段/天气/节假日)设计动态匹配算法,优化匹配准确率

全链路转化优化:搭建从计划推荐→启动→完成→重复的漏斗监控体系,通过用户行为热图(点击/停留/跳出节点)进行产品逻辑迭代

优先资格

运动人体科学/公共卫生等专业优先

垂直运动健康领域(Keep、咕咚、悦动圈等)、保险科技企业(众安保险、水滴保等)、智能硬件生态(华为穿戴、小米手环等)优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 背靠中国平安的巨头平台,资源丰富,项目影响力大,履历含金量高
  • 岗位融合运动健康与保险科技,属于新兴交叉领域,职业发展空间广阔

缺点 / 挑战

  • 工作内容涉及算法和数据分析,技能提升快,具备较高技术含量
  • 需要同时掌握运营和算法知识,对复合型能力要求较高,学习曲线陡峭
  • 全链路转化优化对数据敏感度和迭代速度要求高,工作可能具有一定压力
  • 短险产品竞争激烈,需持续跟踪市场动态和用户需求,创新压力较大
  • 适合有运动健康或保险科技背景、擅长数据分析、喜欢挑战和创新的运营人才

角色解读

  • 向产品运营专家发展,深耕运动健康与保险交叉领域,成为业务线运营负责人
  • 横向拓展至短险产品全链路运营,或转向用户增长、策略运营等方向
  • 积累行业经验后,可晋升为运营经理或产品负责人,或跳槽至头部运动健康/保险科技公司
  • 统筹外部资源建设运动计划库,设计基于用户画像和场景特征的动态匹配算法,提升计划推荐准确性
  • 搭建从推荐到重复的漏斗监控体系,通过用户行为热图分析点击、停留、跳出节点,推动产品逻辑迭代
  • 与内部团队(算法、开发、设计)及外部合作伙伴(运动健康平台)协作,确保运动计划运营效率
  • 具备运动健康类产品运营经验,熟悉用户需求转化路径,能够独立负责百万级产品运营
  • 掌握用户画像分析和动态匹配算法设计方法,能基于多维度数据优化推荐效果
  • 熟练使用漏斗分析、热图分析等数据工具,具备数据驱动决策能力
  • 了解保险科技或运动健康行业生态,有一定跨部门协作和资源整合能力

申请策略

  • 简历中针对岗位职责的每一点提供具体案例,用数字量化成果(如转化率提升X%)
  • 面试前了解平安短险业务和运动计划库的现有模式,准备好优化建议
  • 重点突出运动健康类产品运营经验,特别是用户增长和转化优化的案例
  • 强调独立负责百万级产品的经历,展示数据驱动决策和资源整合能力
  • 列出掌握的算法或数据分析技能(如用户画像、匹配算法、漏斗分析)及其业务成果
  • 如果有保险科技或知名运动健康平台(Keep、咕咚等)工作经历,务必前置
  • 补充用户画像和推荐算法的基础知识,了解常见匹配算法(如协同过滤、内容推荐)
  • 学习漏斗分析和用户行为热图工具(如Google Analytics、GrowingIO等),提升数据能力

面试指南

  • STAR法则:描述背景(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),尤其用数据量化成果
  • 结构化分析:问题 -> 假设 -> 数据验证 -> 迭代方案 -> 效果评估
  • 业务导向:始终围绕用户需求和业务目标,展示你如何通过运营策略提升核心指标
  • 请描述你过去如何设计并优化一个运动健康类产品的用户转化漏斗
  • 假设用户画像显示某年龄段偏爱户外运动,你会如何调整运动计划匹配算法?
  • 你如何通过用户行为热图发现产品痛点?请举例说明
  • 如果运动计划推荐准确率下降,你会如何排查和解决?
  • 你如何看待运动健康与保险业务的结合?有哪些创新点?

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂运营岗,薪资福利好,技术成长快,但WLB一般。

适合人群
最适合追求技能成长和职业发展的求职者,能接受大厂工作节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

作为上市巨头企业,薪资福利有竞争力,但薪资范围未明确,且大厂通常有绩效压力,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及数据驱动运营和算法设计,技能成长空间大,但晋升路径描述不多,发展性较好。

技术前沿主流现代技术
技术栈动态匹配算法、用户画像、漏斗分析、用户行为热图
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

深圳现场办公,大厂通常工作强度较高,WLB信号缺失,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

保险科技行业有一定社会价值,但岗位偏向商业运营,使命感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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