中国平安
高级产品经理（AI对话机器人）
高级产品经理（AI对话机器人）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品路线图
NLP
人机交互
原型设计
金融科技
大模型
Agentic AI
PRD
AI产品经理
AI 估算 · 25k–40k
AI产品经理需求旺盛，技能门槛高，深圳大厂薪资水平，结合高级职位市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
作为平安集团的高级AI产品经理，你将主导AI对话机器人产品从0到1的规划与落地，聚焦人机交互场景
你需要深度理解大模型、Agentic AI等前沿技术，联动AI工程、算法与研发团队，推动产品迭代
适合有3年以上AI产品经验，热爱技术并希望在金融科技领域深耕的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业
3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD撰写，可独立推进产品落地
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力
工作职责
主导AI工程化转型相关AI产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从0到1或从1到N迭代优化
深度理解AI技术边界（含agentic AI框架、AI coding工具等），联动AI工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿AI产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑AI工程化转型目标
优先资格
金融科技行业经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为金融科技巨头，平台大、资源丰富，项目影响力强
- AI对话机器人是前沿赛道，技能积累价值高，紧跟大模型技术趋势
- 产品从0到1机会多，成就感强，能深入参与AI工程化转型
- 团队技术氛围浓厚，可接触最前沿的AI技术和行业实践
- 金融行业监管严格，产品迭代需兼顾合规与用户体验
- AI产品效果量化难度大，需要平衡业务目标和用户满意度
- 跨团队协作要求高，需要较强的沟通推动和项目管理能力
- 适合有3年以上AI产品经验，对对话机器人和大模型技术有热情，希望在大型金融平台深耕，具备较强技术理解力和跨团队协作能力的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成长为AI产品总监，负责更大规模的AI产品矩阵和战略规划
- 转型为AI解决方案架构师，深入技术领域或商业化方向
- 在平安体系内横向发展至其他金融科技产品线，或向AI战略/创新管理方向拓展
- 负责AI对话机器人产品从0到1的规划与落地，包括需求分析、原型设计、PRD撰写和迭代优化
- 深度理解AI技术边界（如NLP、大模型、Agentic AI），联动AI工程与算法团队确保技术可行性和工程落地
- 跟踪行业前沿AI产品动态，结合金融科技业务特点引入创新理念，推动AI工程化转型
- 扎实的AI产品经理经验，至少3年，熟悉对话机器人或人机交互场景
- 熟悉NLP、大模型应用、Agentic AI等AI技术，了解主流大模型（GPT-4o、Claude、Gemini等）
- 具备完整产品生命周期管理能力，擅长需求分析、原型设计和PRD撰写，能独立推进产品落地
- 强逻辑思维、沟通表达与协作能力，有金融科技背景优先
申请策略
- 在简历和面试中展现对AI工程化落地的理解，强调从技术到产品的转化能力
- 提前研究平安的AI战略和金融科技生态，思考如何与自身经验结合
- 突出主导的对话机器人或人机交互产品案例，量化效果指标（如用户满意度、转化率提升）
- 强调对主流大模型的了解和应用经验，如GPT、Claude、文心一言等
- 展示跨团队协作推动产品落地的成功经验，尤其是与AI工程和算法团队的合作
- 如有金融科技背景，务必突出相关行业知识和项目经验
- 如果尚未接触Agentic AI框架，可学习LangChain、AutoGPT等工具
- 加深对NLP和LLM技术原理的理解，如Prompt Engineering、RAG等
面试指南
- 用STAR法则描述项目，强调业务理解、技术评估和结果
- 对于技术趋势问题，展示持续学习和行业敏感度
- 对于场景特殊要求，结合合规、数据安全、用户信任等方面回答
- 请分享一个你主导的对话机器人产品案例，从0到1的过程和关键挑战
- 如何衡量AI产品的效果？举例说明你如何量化优化
- 你对GPT-4o、Claude、Gemini等大模型的差异和选型有什么看法？
- 在跨团队协作中，如何确保AI产品的技术可行性和交付进度？
- 金融科技场景下的对话机器人有哪些特殊要求？
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂AI产品经理，前沿技术栈，成长性强，但WLB一般且需现场办公。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展，对前沿AI有热情，能接受深圳现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
平安作为上市巨头，提供有竞争力的薪酬和福利，但JD未明确薪资，综合评估补偿性动机较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
90较高
职位聚焦AI前沿技术（大模型、Agentic AI），成长空间大，有完整产品生命周期锻炼，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、Agentic AI、GPT-4o、Claude、Gemini、Qwen、混元、文心一言、豆包
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及远程或弹性，工作地点在深圳科技园，通勤可能一般，WLB信号不明显。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融科技行业有一定社会价值，但JD未强调使命，创新属于积极采用新技术，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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