高级产品经理（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 在平安AI中台积累金融+AI产品经验，向AI产品总监或AI业务负责人发展
• 深化大模型应用与行业理解，转型为金融科技专家或AI咨询顾问
• 横向拓展至平安集团其他业务线，或跳槽至互联网/金融科技公司担任高级产品经理
• 负责AI应用产品的方案设计与落地，聚焦金融行业分析、经营分析、决策辅助类产品
• 基于业务场景设计AI能力应用路径（如RAG、Agent、自动分析），输出产品方案包括功能设计、数据流程、AI能力接入方案
• 推动跨团队协作，协调算法、数据、研发团队，管控项目节奏与关键节点交付
• 设计Prompt策略与评估机制，持续优化AI效果（准确率、稳定性、响应质量）
• 具备已上线AI产品的实际经验，精通大模型/RAG/Agent等至少一种技术
• 能理解RAG架构、Prompt设计、Agent工作流等AI技术原理，与算法团队高效沟通
• 拥有数据分析能力，使用SQL/Python/BI工具进行数据驱动优化
• 熟悉金融或经营分析领域，有中后台或数据平台产品经验者优先

申请策略

• 关注平安在AI+金融领域的战略布局，面试时表现出对业务痛点的理解
• 准备一个完整的AI产品案例，从需求、设计、落地到效果优化的全过程
• 突出你参与过的AI产品项目，尤其是已上线的、涉及大模型/RAG/Agent的项目，并量化成果
• 强调你在金融或经营分析领域的经验，包括行业背景、数据分析能力
• 展示你的跨团队协调能力和项目管理经验，可用具体案例说明
• 若对金融行业不熟悉，提前学习财务报表、经营分析基础概念
• 加深对RAG架构、Prompt工程、Agent工作流的理解，动手实践小项目

面试指南

• 对于项目经验问题，采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出AI技术细节和业务价值
• 对于技术协作问题，强调你理解算法原理但能聚焦产品视角，用共同语言沟通
• 对于评估优化问题，说明你从业务指标和模型指标两个维度设计评估机制
• 请描述一个你主导的AI产品项目，包括技术选型和落地效果
• 如何评估和优化大模型在业务中的表现（如准确率、幻觉问题）？
• 你如何与算法团队协作，确保产品方案的技术可行性？
• 请举例说明你如何用数据分析推动产品优化
• 复习RAG、Agent、Prompt核心知识，准备一个技术深入的问题示例