中国平安
AI产品经理
AI产品经理
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
LLM
产品设计
多模态
AIGC
用户画像
Prompt
Memory机制
Cui
AI 估算 · 25k–40k
AI产品经理需求旺盛，平安平台大，薪资竞争力强，3-5年经验市场水平在此区间。
职位详情
关于这个职位
该职位是平安核心业务场景（保险、理赔、车主服务）的AI产品经理，负责利用大模型技术提升C端交互体验，设计Prompt策略和主动消息触达体系，推动AI前沿技术产品化落地
适合3-5年经验、懂AI且热爱用户产品的求职者
最低要求
背景要求：
本科及以上学历，3-5年互联网核心C端产品、增长产品或AI/AIGC方向产品经验
（不限理工科，有心理学、人机交互、金融、保险背景且懂AI者同样欢迎）
AI产品Sense：懂大模型，但不需要你手写代码
你需要深刻理解大模型的能力边界（幻觉处理、Token流式交互、Memory机制），并有将技术转化为C端优良体验的实操Sense
有智能体(Agent)、对话式产品(CUI)成功落地经验者优先
沟通协同能力：具备极强的“Owner意识”和向上/平行沟通能力
面对模糊地带和多重部门墙，能用逻辑、数据甚至“高情商的妥协与坚持”推动各方达成共识
有抗压能力和项目推进能力
专业基本功：扎实的用户洞察力与交互设计能力
掌握原型设计/交互设计工具
具备优秀的数据分析能力，能从复杂业务数据中提取指导产品迭代的真知灼见
工作职责
AI Native体验：负责核心场景（保险、理赔、车主服务等）的交互体验升级
深入探索LLM在C端场景的最佳实践，设计兼具效率与“温度”的Prompt策略、交互及动态卡片机制，实现从“可用”到“爱用”的跨越
主动式AI生态重构：核心主导“主动消息触达”体系的建设与融合
结合用户画像、Memory记忆机制与底层业务数据，设计精准的触发机制与分发逻辑，打造极致AI体验
复杂业务场景的共赢落地：作为中枢，拉通业务方、AI底层平台侧等多方资源
能够敏锐洞察各方诉求，设计合理的需求和版本范围划分，确保落地
前沿技术产品化落地：持续追踪AIGC、Agent、多模态等前沿技术趋势，将其快速转化为可落地的产品方案，为团队提供高维度的产品战略输出，持续验证AI的业务变现价值
优先资格
有智能体(Agent)、对话式产品(CUI)成功落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与AI前沿技术（LLM、Agent）在C端的大规模应用，技能积累价值高
- 平安作为金融科技巨头，平台资源丰富，项目影响力大，职业背书强
- 薪资待遇优厚，年终奖可观，福利完善
- 产品经理角色核心，能锻炼跨部门协作和战略思维能力
- AI产品快速迭代，需要持续学习新技术，保持对前沿趋势的敏感度
- 跨部门协调复杂，涉及业务方、AI平台等多方，需要高情商和抗压能力
- 工作强度可能较大，大厂节奏快，需要较强的Owner意识和执行力
- 适合3-5年经验、热爱AI产品、有大模型理解和C端交互设计经验，且能在复杂组织中推动落地的高潜产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI产品经理路径上深入，成为AI产品专家或AI解决方案架构师
- 向产品总监或AI业务负责人发展，管理更大规模的产品团队和业务线
- 横向拓展至其他AI应用领域，如智能客服、自动驾驶、金融科技等
- 负责保险、理赔等核心场景的AI交互体验升级，设计Prompt策略和动态交互机制，让AI从可用到好用
- 主导主动消息触达体系，结合用户画像和记忆机制，设计精准的触发与分发逻辑
- 拉通业务方和AI平台资源，推动复杂场景的需求落地，确保项目顺利交付
- 跟踪AIGC、Agent、多模态等前沿技术，快速将其转化为可落地的产品方案
- 深刻理解大模型能力边界（幻觉处理、Token流式、Memory），能将技术转化为优秀C端体验
- 扎实的用户洞察和交互设计能力，掌握原型设计工具，具备数据分析能力
- 极强的沟通协调和Owner意识，能在模糊地带和部门墙中推动共识
- 有Agent或对话式产品(CUI)落地经验者优先
申请策略
- 关注平安的AI战略方向，在面试中表现出对金融+AI结合的兴趣和见解
- 准备一个完整的AI产品案例，展示从需求分析到落地的全过程
- 重点突出AI/AIGC产品经验，特别是大模型在C端场景的落地案例，用量化指标说明效果
- 强调用户洞察和交互设计能力，附上作品集或原型链接
- 展示跨部门协作和项目推进的具体案例，体现Owner意识和沟通能力
- 如有Agent或对话式产品经验，务必突出
- 深入理解大模型技术原理，特别是Prompt工程、Memory机制、幻觉处理等
- 学习对话式产品设计的最佳实践，了解CUI设计原则
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验问题，突出你的角色和量化结果
- 对于冲突处理问题，展示你从各方诉求出发，用数据和逻辑沟通，并给出折中方案的能力
- 对前沿技术问题，展现你对技术边界的理解，以及如何转化为产品价值的思考
- 请分享一个你主导的AI产品项目，你是如何利用大模型提升C端体验的？
- 如何设计一个主动消息触达系统？请谈谈触发机制和用户隐私的平衡
- 当业务方和技术团队意见不一致时，你如何推动项目落地？
- 你如何评估LLM在C端场景的潜力和风险？请举例说明
- 你对Agent和多模态技术的理解，以及它们在金融场景中的应用可能
匹配度报告
75
综合匹配度
大平台AI产品岗，前沿技术栈，薪资优厚，成长快，但工作节奏快，WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意为前沿技术投入一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
75中等
平安作为上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体数值，市场水准估计。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位涉及最前沿的AI技术（LLM、Agent），产品实践机会丰富，能快速积累行业领先技能。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、Prompt、Memory、AIGC、多模态
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，大厂节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AI赋能金融核心业务，社会影响中性，但技术驱动创新，行业前景光明。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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