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字节跳动
物质发现算法研究员-AI for Science
立即应聘

物质发现算法研究员-AI for Science

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
博士
深度学习
PyTorch
AI for Science
多模态学习
多目标优化
时序预测
分子生成
计算化学
分子表示学习
性质预测

AI 估算 · 35k–65k

博士+AI大厂+上海,薪资竞争力强,市场高阶紧缺人才,年薪可达80万以上。

职位详情

关于这个职位

该职位属于字节跳动AI for Science方向,聚焦物质发现领域

您将利用机器学习和深度学习技术,开发分子表示学习、生成模型等算法,并与跨学科团队合作解决分子性质预测和功能分子设计等前沿问题
适合具有博士学历、发表过高水平论文的跨学科研究人才

最低要求

博士学位,计算机、化学、物理、生物、材料科学等相关专业,具备扎实的跨学科背景

在机器学习三大会、Nature/Science及其大子刊、化学顶刊(JACS、JCTC等)等主流学术平台,以第一作者发表过高水平论文
在以下至少一个方向有深入研究与成熟成果:分子表示学习、分子生成、多模态学习、多目标优化、时序预测
熟练掌握PyTorch,具备高质量代码实现与复现前沿算法的能力
好奇心与热情驱动,具备攻关难题、长期深耕的研究素养,良好的跨团队沟通与协作能力

工作职责

开发分子表示学习、分子生成、多模态学习、多目标优化、时序预测等方向的算法与模型

结合计算化学、物理、材料科学领域知识,设计并实现面向分子性质预测、功能分子设计与优化等场景的高效方案
与跨学科团队协同,参与从问题定义、理论建模、算法实现到实验验证的全流程研究,产出核心技术专利与顶刊论文

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,资源丰富,与顶尖团队合作,视野开阔
  • AI for Science是前沿方向,技术积累和职业竞争力快速提升
  • 高薪+16薪,股权激励机会,经济回报可观
  • 要求博士+顶会论文,门槛高,竞争激烈
  • 跨学科协作需快速学习新知识,工作强度可能较大
  • 基础研究周期长,成果转化不确定性高,需要耐心
  • 适合有博士学历、在AI+Science方向有发表经验的科研人员,渴望将前沿AI应用于物质科学,并追求高回报的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在AI+Science前沿领域深耕,成为该方向的专家或带头人
  • 可向研究科学家、技术负责人发展,管理跨学科研究团队
  • 有机会将研究成果转化为产品,影响实际业务
  • 开发分子表示学习、分子生成等前沿AI算法,推动分子性质预测和功能分子设计
  • 结合计算化学、物理等领域知识,设计高效的计算方案解决具体科学问题
  • 与跨学科团队协作,参与从问题定义到实验验证的全流程研究,产出专利和论文
  • 深厚的机器学习理论功底,尤其在分子表示学习、生成模型等方向有成熟经验
  • 熟练掌握PyTorch,能高质量实现和复现前沿算法
  • 具备跨学科背景(计算机、化学、物理等),能理解并应用领域知识

申请策略

  • 关注字节跳动AI Lab或相关研究部门,了解其已有AI for Science成果
  • 准备一份研究陈述,清晰说明自己的研究兴趣与职位的契合度
  • 重点展示一作顶会论文或顶刊论文,突出创新点和技术深度
  • 详细描述在分子表示学习、生成模型等方向的具体项目和成果
  • 强调跨学科协作经验,以及代码实现能力(PyTorch)
  • 补充计算化学基础知识(如分子动力学、DFT)
  • 熟悉常用的化学分子数据集和评估指标
  • 练习复现近期顶会论文中的分子生成模型

面试指南

  • STAR法则阐述项目:情境-任务-行动-结果,突出技术难点和你的贡献
  • 体现跨学科思维:先说明领域知识如何指导算法设计,再讲具体实现
  • 展现研究热情:引用近期顶会论文,表达你对前沿方向的独立思考
  • 请介绍你之前做的分子表示学习项目,使用了哪些方法?效果如何?
  • 如何将物理/化学先验知识融入深度学习模型?
  • 如果让你设计一个新的分子生成模型,你会考虑哪些关键点?
  • 你如何看待当前AI for Science领域的挑战和机遇?
  • 请现场推导某个常用的分子性质预测模型的损失函数

匹配度报告

79
综合匹配度

字节AI for Science顶级研究岗,高薪高发展,前沿技术挑战,WLB一般。

适合人群
最适合追求技术前沿和职业发展、看重薪资回报的顶尖科研人才,但需接受因研究性质带来的较高工作投入。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活45
使命价值90

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为上市巨头,薪资待遇极具竞争力,16薪+股权,远超市场平均水平。

薪资信号偏高 (35K-65K/月)

成长发展匹配

95较高

AI for Science是前沿新兴方向,技术领先,能极大提升科研和技术实力,成长空间巨大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分子表示学习、分子生成、多模态学习、多目标优化、时序预测、PyTorch、深度学习
业务类型profit_center

工作生活匹配

45较低

仅现场办公,未提及WLB,互联网大厂可能存在加班文化,但上海科技园区配套尚可。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

90较高

AI for Science致力于加速科学发现,社会价值高,且字节在该领域布局积极,行业前景光明。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新(行业首创)
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