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字节跳动
Linux内核高级研发工程师-Data
立即应聘

Linux内核高级研发工程师-Data

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
GPU
性能优化
内存管理
C语言
文件系统
Linux内核
调度
稳定性
网络协议栈
异构加速

AI 估算 · 40k–60k

高级内核研发岗位稀缺性强,字节大厂薪资竞争力高,上海成本加成,月薪中位数约5万。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动服务器基础设施的Linux内核研发,涉及计算、存储、网络、异构加速等方向,进行内核特性开发、性能优化与稳定性建设

需要解决复杂内核问题,跟踪开源社区前沿技术,并支撑AI基础设施的系统演进
适合资深内核开发者,技术挑战大,平台资源丰富

最低要求

年及以上Linux内核或服务器系统软件研发经验,具备扎实的计算机系统基础与复杂系统工程能力

在计算、存储、网络、异构加速四个方向中,至少在一个方向具备深入实践和独立负责能力,包括计算方向(Arch、调度、内存、资源管理、虚拟化/安全、通用驱动等)、存储方向(块层、NVMe、SCSI、文件系统、存储性能优化等)、网络方向(Linux网络协议栈、用户态协议栈、高性能网络或相关性能优化等)或异构加速方向(GPU内核驱动开发、PCIe/DMA管理、GPU虚拟化、SR-IOV/vGPU、GPU软硬协同优化、故障诊断等)
熟悉Linux内核关键机制,能够独立完成需求分析、方案设计、问题定位与性能调优
精通C语言,深入理解并发、锁、内存管理、I/O、调度等基础原理,熟练使用GDB、perf、Ftrace等调试与分析工具
具备复杂系统软件的架构设计、工程实现和持续优化能力,能够推动方案在生产环境稳定落地
具备良好的沟通协作能力,能够跨团队推进复杂项目实施

工作职责

面向公司服务器基础设施与业务场景,负责Linux内核相关需求分析、方案设计与关键能力研发

围绕计算、存储、网络、异构加速等方向,进行内核特性开发、性能优化与稳定性建设,支撑大规模生产环境落地
结合业务诉求与硬件演进,持续推进调度、内存管理、块层、文件系统、网络协议栈、异构加速等关键子系统与基础能力的优化演进
复杂内核问题的定位、根因分析与修复,推动线上质量治理和系统性优化
跟踪Linux内核及相关开源社区前沿技术,评估引入价值并推动工程化落地
面向AI基础设施与智能应用场景,系统能力演进,支撑更高效、更稳定的AI工作负载运行

优先资格

同时具备计算、存储、网络、异构加速四个方向中两类及以上深入经验者优先

有Linux内核主线、主流发行版或重要内核分支补丁贡献经验者优先
有生产环境下内核性能优化、稳定性治理或关键特性落地经验者优先
有多架构(如X86、Arm、RISC-V)系统研发经验,或在虚拟化、RDMA、DPDK、SmartNIC、NVMe、GPU等方向有深入实践者优先
对Agentic AI具备较好的理解与应用能力,对面向AI场景的系统设计(System for AI)有较好的思考,且具备相关技术判断与方案设计能力者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 技术深度与广度兼备,涉及计算、存储、网络、异构加速等多个核心领域
  • 公司平台资源雄厚,技术氛围浓厚,有机会接触Linux内核社区前沿技术并贡献代码
  • 薪资待遇优厚,行业竞争力强,福利保障完善
  • Linux内核研发门槛高,需要长期持续学习,紧跟硬件与开源社区演进

缺点 / 挑战

  • 字节跳动大规模生产环境提供丰富实战场景,技术挑战大,成长空间广阔
  • 工作强度较大,需要应对大规模分布式系统的稳定性与性能优化压力
  • 跨团队协作频繁,对沟通协调能力要求较高
  • 适合对Linux内核有深厚兴趣、具备5年以上经验、乐于挑战复杂系统难题的技术专家或高级工程师

角色解读

  • 成为Linux内核领域专家,主导核心子系统的架构演进
  • 向技术管理方向转型,带领团队负责基础设施平台建设
  • 拓展AI系统设计能力,结合Agentic AI趋势,成为系统与AI交叉领域领军人才
  • 负责Linux内核的需求分析、方案设计与关键能力研发,涉及计算、存储、网络、异构加速等方向
  • 进行内核特性开发、性能优化与稳定性建设,支撑大规模生产环境
  • 定位和修复复杂内核问题,推动线上质量治理和系统性优化
  • 跟踪Linux内核及开源社区前沿技术,评估并推动工程化落地,特别是AI基础设施场景
  • 精通Linux内核关键机制,包括调度、内存管理、I/O、文件系统、网络协议栈等
  • 精通C语言,深入理解并发、锁、内存管理等原理,熟练使用GDB、perf、Ftrace等工具
  • 至少在一个方向(计算/存储/网络/异构加速)有深入实践和独立负责能力
  • 具备复杂系统软件的架构设计、工程实现和持续优化能力,以及良好的跨团队协作能力

申请策略

  • 了解字节跳动基础设施技术栈(如自研存储、网络架构),在面试中展示对实际业务场景的理解
  • 准备1-2个完整的端到端优化案例,从问题分析到方案设计再到线上效果
  • 突出Linux内核相关项目经验,特别是性能优化、稳定性治理或关键特性开发的具体案例
  • 强调在计算/存储/网络/异构加速方向之一的深入实践,以及独立负责的成果
  • 列出内核补丁贡献、开源社区参与或相关专利、论文
  • 体现跨团队协作和复杂系统工程落地能力
  • 如果对异构加速或AI系统不熟悉,可补充GPU内核驱动、DPDK、RDMA等知识
  • 练习使用perf、Ftrace、ebpf等高级调试分析工具

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 技术深度+系统性思考:先讲原理,再结合具体案例,最后总结通用经验
  • 请描述你过去解决过的一个复杂的Linux内核性能问题,你是如何定位并修复的?
  • 讲解Linux调度器的演进(CFS、EEVDF),以及如何针对特定负载进行调优?
  • 在存储方向,块层的I/O路径(bio、request)如何优化?NVMe驱动与SCSI的区别?
  • 对于AI工作负载,内核层面如何优化GPU显存管理与PCIe带宽?
  • 你有过哪些内核社区贡献?如何保证代码质量和兼容性?
  • 复习Linux内核核心子系统源码,尤其是调度、内存管理、块层、网络协议栈

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂内核专家岗,技术前沿薪资高,但工作强度大WLB一般

适合人群
适合高度追求技术成长、愿意投入高强度工作的资深内核工程师,对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活30
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

字节跳动作为上市大厂,薪资具有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利,评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及前沿技术方向(AI系统、异构加速、内核最新特性),技能成长空间极大,但未明确提及培训或晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux内核、GPU、异构加速、AI、文件系统、网络协议栈
业务类型ambiguous

工作生活匹配

30较低

JD未提及远程或弹性工作,互联网大厂内核岗位通常工作强度较大,WLB信号不足。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

岗位属于高速增长的AI基础设施领域,对技术发展有推动意义,但未明确社会使命,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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