
中国平安
个代业务部数据运营岗(分公司)
个代业务部数据运营岗(分公司)
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
团队合作
数据分析
数据模型
沟通能力
客户策略
经营分析
业绩追踪
数据体系搭建
AI 估算 · 12k–20k
平安集团为大型上市保险公司,杭州数据运营岗位薪资水平中等偏上,结合行业与职责,预估月薪12-20K。
职位详情
关于这个职位
该岗位属于平安集团个代业务部,主要负责数据管理与经营分析,包括目标制定、业绩追踪、数据体系搭建等
同时需要推动数据模型在业务中的落地应用,并协同线上平台功能优化客户策略
适合具备数据分析能力、希望深入保险业务场景的求职者
最低要求
本科及以上学历,数统等专业优先
具备良好数据敏感性和数据分析能力,熟悉产品或数据研究分析背景的人员优先
具有良好的沟通能力、责任心和团队合作意识
工作职责
数据管理及经营分析,包括目标制定、业绩追踪、经营复盘、数据体系搭建等
数据模型应用落地,赋能队伍及业务发展
结合线上平台功能,推动客户策略应用落地
其他相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安集团平台资源丰富,能接触到保险行业核心业务数据,积累宝贵的行业经验
- 数据运营岗位兼顾技术与业务,有利于培养复合型技能
- 杭州互联网氛围浓厚,生活成本相对一线城市较低,工作生活平衡较好
- 保险公司数据量大但质量参差不齐,数据清洗工作量可能较大
- 适合具备数据分析基础、希望在保险行业长期发展,且善于沟通协调的求职者
缺点 / 挑战
- 岗位涉及较多日常数据汇报与追踪,可能重复性工作较多,需要耐心
- 数据模型落地需要与业务团队紧密协作,沟通成本较高
角色解读
- 可在数据运营领域深耕,成长为高级数据分析师或数据专家
- 可向业务方向转型,成为经营分析专家或业务策略负责人
- 在平安集团内部,有横向调岗机会,进入产品、营销等部门发展
- 负责业务数据的管理与分析,制定经营目标并追踪业绩,定期输出复盘报告
- 推动数据模型在业务团队的实际应用,帮助一线人员提升效率
- 结合线上平台功能,设计并推动客户策略的落地执行
- 参与数据体系搭建,优化数据采集、处理与展示流程
- 扎实的数据分析能力,熟练使用Excel、SQL等工具,能独立完成数据提取与报表制作
- 良好的业务理解能力,能快速将数据转化为业务洞察
- 沟通协调能力突出,能够推动跨部门合作与策略落地
- 责任心强,注重细节,能高效完成日常数据追踪工作
申请策略
- 在面试前了解平安集团的业务架构和个代事业部的主要产品
- 准备好一个完整的数据分析案例,展示从问题定义到解决方案的完整思路
- 突出数据分析项目经验,特别是与业务结合、推动决策落地的案例
- 强调熟练使用的数据分析工具(如SQL、Python、Excel)以及可视化工具
- 展示在目标制定、业绩追踪方面的实际成果
- 体现跨部门沟通与协作能力,可举例说明
- 提前学习保险业务知识,了解个代渠道特点
- 强化SQL技能,能处理复杂数据查询
面试指南
- 使用STAR法则(情景、任务、行动、结果)结构化回答问题
- 对于数据类问题,先明确问题定义,再展示分析思路,最后强调业务价值
- 对于协作类问题,突出主动沟通、换位思考和解决冲突的能力
- 请介绍一个你通过数据分析推动业务决策的案例
- 你如何确保数据口径的一致性?如何处理数据异常?
- 描述一次跨部门协作的经历,你是如何推动项目进展的?
- 你对保险行业的数据运营有什么理解?如何评价个代渠道?
- 如果业务团队不配合使用数据工具,你会怎么办?
匹配度报告
68
综合匹配度
平安集团杭州数据运营岗,薪资中上、技能成长中等,WLB未明确。
适合人群
适合看重平台稳定、薪资福利,且愿意在数据分析领域积累经验的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活65
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资中等偏上且有福利保障,但JD未明确薪资范围,需面议确定。
薪资信号面议 (12K-20K/月)
成长发展匹配
70中等
岗位有数据分析实践机会,但未提及明确晋升通道或培训。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、SQL、数据模型、经营分析
业务类型profit_center
工作生活匹配
65中等
杭州工作生活平衡较好,但JD未明确办公模式,推测现场办公。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值匹配
60中等
保险行业稳定,但岗位对社会的直接影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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