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职位搜索/中国平安/数据高级分析师(投资领域)
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中国平安 (PINGAN)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

SQL数据仓库ETL数据治理投资金融
💡

核心评价

平安投资领域高级数据岗,技术栈主流,成长空间大,但工作强度可能较高,WLB一般。

数据高级分析师(投资领域)

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在平安集团投资领域的数据高级分析师岗位,主要负责数据仓库架构设计、投资标签体系开发以及数据治理
你将处理基金、保险、证券等金融数据,使用大数据技术栈,并有机会接触AI在金融领域的应用
适合5年以上大数据背景、熟悉金融业务的资深技术专家

✓工作职责

架构设计:主导数仓架构设计与技术实现
结合投资业务场景设计高扩展性、高稳定性的数据架构,支撑实时/离线数据处理需求
标签建设与数据开发:负责投资领域标签体系开发
负责基金、保险、证券、信托等行业系统的ETL任务开发、调优、运维等工作
数据治理与质量管控:持续优化数据模型、数据治理及质量体系建设,保障数据资产的稳定性及可靠性
技术研究与创新落地:跟踪大数据技术及AI在金融领域的应用,优化数据存储与计算效率

⭐最低要求

计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历
5年以上大数据开发经验,3年以上金融行业(如券商、资管、金融科技)数仓架构设计和开发经验,有投资标签系统建设或数据治理项目经验者优先
精通Oracle存储过程调优,熟悉Hadoop/Spark等大数据平台,熟练使用SQL开发,熟悉数据治理方法论,具备标签逻辑设计与自动化计算能力
熟悉金融产品(股票、基金、衍生品等)及交易流程,了解风控、资产配置等核心业务逻辑
有金融数据处理经验(如市场数据清洗、持仓分析、收益归因计算),有金融数据/系统厂商背景优先
主动性强,有较强学习和解决问题能力,能跨部门协作,确保项目顺利交付

👍优先资格

有投资标签系统建设或数据治理项目经验者优先
有金融数据/系统厂商背景优先
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