中国平安
经营分析经理
经营分析经理
发布于 大约 2 个月前中层管理(经理/总监)
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
财务与会计
SQL
风险评估
数据建模
财务预测
指标体系
PPT
经营分析
金融业务
AI 估算 · 25k–40k
金融行业经营分析经理岗位，要求3-5年经验，平安集团平台优势，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责为金融客户构建经营分析指标体系，提供业绩预测和风险评估方案，并推动数据分析体系建设
适合有3-5年金融机构经营分析或财务经验的专业人士，需要扎实的统计和金融知识，以及出色的数据敏感度和结构化思维能力
最低要求
必要条件：
统计、会计、财务、数学、金融等相关专业本科及以上学历
-5年金融机构经营分析/统计/企划/财务工作经验，多金融业务经验者优先，证券/基金/信托/期货/AMC业态优先
对各类金融机构业务、经营分析方法、有扎实，深入的理论基础
熟练掌握Excel、PPT等Office软件，熟悉SQL等相关数据提取工具
具有经营管理眼光，良好的框架性思维，对数据、新金融业态业务逻辑等保持敏感，具备结构化思维能力和逻辑概括表达能力
对数字敏感，能从数据中提炼核心问题，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的逻辑与相关改善建议
责任心强，自我驱动者，一定的沟通能力，对工作认真负责、细致耐心
工作职责
岗位职责:
根据金融客户需求，构建全面、准确、能够反映其业务特征的经营分析指标体系，并基于指标业务含义，提供其分析方法、预警规则建议，以实现指标体系化定位经营问题
根据金融客户业务特征及历史经营情况，提出经营预测方法建议，协助客户编制对应业务的财务预测、营收预测等
基于对金融客户业务的深刻理解，形成将经营指标分析、业绩预测、经营数据模型等应用于实际业务的解决方案，以指导识别并解决业务问题，辅助业务决策
根据客户需求，形成对公司经营状况的风险评估方案，建立定期经营和财务数据跟踪体系，协助客户实现对重点业务或战略项目的及时跟进与定期反馈机制
围绕经营分析相关工作，沉淀分析思路和框架，提炼经营数据体系，推动不同维度、视角、颗粒度的数据分析体系建设，推动经营数据标准化、自动化建设
提出经营管理信息系统的相关业务需求
优先资格
加分条件：
熟悉各类统计学模型或机械学习算法者加分
CPA、CFA可作为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安集团为行业巨头，平台稳定，资源丰富，职业发展空间大
- 接触金融核心业务，积累经营分析和财务预测的实战经验，技能含金量高
- 对金融业务理解要求高，需要快速学习不同金融业态（证券、基金、信托等）的业务逻辑
- 工作强度可能较大，需要同时处理多个客户需求，并推动数据标准化和自动化建设
- 需要较强的沟通能力，与客户和内部团队协作，将分析结果转化为可落地的解决方案
- 适合有金融背景、热爱数据分析、追求专业深度和稳定发展的求职者，尤其是希望在大型金融机构中从事经营分析或财务规划的人
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及指标体系、预测模型、风险评估等，专业性强，有助于成为行业专家
角色解读
- 可向高级经营分析经理或总监发展，负责更复杂的业务分析和团队管理
- 可转向金融科技领域的数据产品经理或策略分析师，拓展技术应用能力
- 在平安集团内部，有机会跨部门轮岗，接触保险、银行、证券等多业态业务
- 为金融客户构建经营分析指标体系，设计预警规则和分析方法，帮助客户定位经营问题
- 基于历史数据提出经营预测方法，协助客户编制财务和营收预测
- 将分析模型应用于实际业务，形成解决方案，辅助业务决策
- 建立风险评估方案和定期跟踪体系，推动数据分析标准化和自动化
- 扎实的统计、会计、财务或数学基础，熟悉金融机构业务逻辑
- 精通Excel、PPT，熟练使用SQL进行数据提取和处理
- 具备结构化思维和逻辑表达能力，能从数据中提炼核心问题
- 了解统计学模型或机器学习算法者优先，CPA/CFA为加分项
申请策略
- 了解平安集团的业务板块和金融科技布局，在面试中展现对公司的兴趣和认知
- 准备1-2个完整的经营分析案例，展示从问题识别到解决方案的完整思路
- 突出金融机构经营分析或财务工作经验，尤其是证券、基金、信托等业态的项目经历
- 强调数据敏感度和结构化思维能力，用具体案例展示如何通过分析解决业务问题
- 列出掌握的技能，如SQL、Excel高级功能、统计模型等，并注明熟练程度
- 如有CPA、CFA或机器学习经验，务必在简历中突出
- 提前复习金融业务知识，特别是证券、基金、信托等业态的财务和经营指标
- 练习SQL和数据可视化工具，确保能高效处理和分析数据
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出你的分析思路和业务影响
- 强调结构化思维：先明确目标，再拆解指标，最后用数据验证
- 展示沟通能力：说明如何与业务方协作，确保分析结果被理解和采纳
- 请描述一次你如何构建经营分析指标体系并帮助业务发现问题的经历
- 你如何预测一家金融机构的营收？请说明你的方法和考虑因素
- 请举例说明你如何将数据分析结果转化为业务决策建议
- 你如何评估一家公司的经营风险？会关注哪些关键指标？
- 你如何推动数据分析的标准化和自动化？遇到过哪些挑战？
匹配度报告
69
综合匹配度
平安集团经营分析经理，高薪稳定，技能成长空间大，但WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求高薪和稳定发展的求职者，对WLB要求不高，愿意在金融领域深耕。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
该职位薪资水平较高，平安集团提供完善的福利和稳定性，补偿性动机满足程度较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
80较高
职位涉及多种金融业态和数据分析方法，技能成长空间大，但晋升路径未明确提及。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Excel、PPT、统计学模型、机器学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或远程选项，工作强度可能较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融行业稳定成熟，但职位本身社会影响力一般，创新性有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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