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中国平安
系统产品岗
立即应聘

系统产品岗

发布于 大约 12 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
数字化转型
AI应用
沟通协调
报告撰写
RPA
大模型
目标管理
需求管理

AI 估算 · 18k–30k

大厂系统产品岗,AI和数字化方向热门,薪资有竞争力,本科起,面议估中上水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责部门数字化与AI项目推进,包括需求管理、项目主导和AI变革落地

你将深入分析业务痛点,评估和归集科技需求,建立优先级机制,确保资源高效匹配
同时主导部门级数字化项目,推动流程线上化、自动化与数据可视化,并探索大模型、智能体等前沿技术在客服、运营等场景的应用
适合具备技术背景、对产品管理和数字化转型感兴趣的人才

最低要求

专业要求:计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、人工智能、自动化等专业,具备编程、系统思维与逻辑训练能力,在校参与过实际项目或实习、获得相关荣誉、证书等优先

工作职责

岗位职责:

需求管理:深入分析部门各业务线痛点与诉求,系统化梳理、评估并归集科技需求,建立需求优先级评估机制,推动需求落地闭环,确保资源高效匹配业务价值
数字化项目:主导部门级数字化项目,涵盖项目规划、方案设计、资源协调、进度管控及效果评估,推动流程线上化、自动化与数据可视化,提升运营效能
AI变革推动:紧跟集团AI战略方向,探索大模型、智能体、RPA等前沿技术在客服、运营、管理等场景的应用落地,设计并推进AI赋能解决方案,实现降本增效与服务升级
目标管理:围绕部门数字化转型目标,拆解关键指标(如需求交付率、项目上线率、AI覆盖率等),建立过程监控机制,定期复盘进展,确保目标达成
报告输出:定期输出数字化建设与AI应用进展报告,总结项目成效与不足,提出优化路径,为管理决策提供数据支持与洞察建议

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 中国平安作为行业巨头,平台大、资源足,数字化和AI投入高,机会多
  • 职位涉及前沿AI技术(大模型、智能体),技能积累快,未来发展空间大
  • 主导项目全流程,能锻炼综合产品管理和跨部门协作能力
  • 工作内容与公司数字化转型战略紧密相关,受到重视,晋升路径清晰
  • 平安体系庞大,跨部门协调可能耗时,需较强的沟通和推动力
  • AI应用落地涉及较多技术细节,需要不断学习新技术,保持知识更新

缺点 / 挑战

  • 目标管理严格,指标拆解和复盘可能带来一定压力
  • 适合有技术背景(计算机相关专业)、对产品管理和数字化转型感兴趣、乐于挑战和推动创新的求职者

角色解读

  • 向资深产品经理或产品专家发展,深入某一业务领域的数字化转型
  • 成为AI产品经理或数字化解决方案架构师,主导更大规模的项目
  • 横向转型至业务部门或战略部门,利用产品思维推动业务创新
  • 分析业务部门痛点,系统梳理并评估科技需求,建立优先级机制,确保资源高效匹配业务价值
  • 主导部门级数字化项目,从规划、设计到落地,推动流程线上化、自动化和数据可视化
  • 探索大模型、智能体、RPA等AI技术在实际业务场景的应用,设计并推进AI赋能方案
  • 围绕数字化转型目标拆解关键指标,进行过程监控和复盘,定期输出报告为管理决策提供洞察
  • 具备编程和系统思维,能理解技术实现逻辑,与研发团队有效沟通
  • 需求分析与管理能力,能识别业务痛点并转化为可执行的技术需求
  • 项目管理能力,熟悉敏捷或瀑布模型,能协调资源、把控进度
  • 对AI和大数据技术有了解,能推动AI应用落地,具备创新意识

申请策略

  • 面试前了解平安的数字化战略和AI布局,在回答中体现你对公司方向的思考
  • 准备一个你主导或参与的项目案例,用STAR法则展示你如何解决问题并推动落地
  • 突出你在校或实习期间参与的实际项目,尤其是涉及需求分析、项目管理和技术落地的经历
  • 强调你对AI、大数据等新技术的理解和应用经验,例如相关课程、项目或竞赛
  • 展示你的数据分析和报告撰写能力,如有量化成果(如效率提升、成本节约)更佳
  • 提及你获得的编程、系统设计相关证书或荣誉,证明技术基础扎实
  • 提前学习大模型、RPA等AI工具的基本原理和应用场景,可做些小demo
  • 强化项目管理和需求分析知识,考取PMP或敏捷认证是加分项

面试指南

  • 使用STAR法则:说明情境、任务、行动和结果,突出你的角色和贡献
  • 结构化表达:先总后分,例如“我认为可以从三个维度来看:第一…第二…第三…”
  • 展示行业思考:结合平安的业务特点,提出有深度的见解
  • 请分享一个你主导的需求分析或项目管理的案例,你是如何确定优先级并推动落地的?
  • 你对大模型在企业中的应用有什么看法?请举例说明一个可行的场景
  • 如果业务方和研发团队对需求优先级有分歧,你会如何处理?
  • 如何评估一个数字化项目的效果?你会关注哪些指标?
  • 你如何看待AI对运营效率的影响?请结合具体案例

匹配度报告

66
综合匹配度

金融巨头数字化产品岗,AI前沿技术,薪酬中上,WLB一般。

适合人群
适合重视技能成长和技术前沿性、愿意投入工作换取平台和经验的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

70中等

薪资面议但处于行业中上水平,福利包含五险一金等,但未明确列出其他福利,整体补偿性中等偏上。

薪资信号面议 (18K-30K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及前沿AI技术和大平台项目,技能成长快,但未明确提及晋升通道或培训,发展性良好。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、RPA、AI、数字化转型
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及弹性工时或远程,平安通常有加班文化,生活方式满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融科技行业稳定,数字化转型有社会价值,但职位更偏内部效率提升,使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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