中国平安
AI产品经理（对话机器人）
AI产品经理（对话机器人）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
NLP
用户体验
人机交互
原型设计
需求分析
大模型
PRD
AI产品经理
对话机器人
AI 估算 · 25k–45k
深圳AI产品经理需求旺盛，大厂薪资有竞争力，技术含量高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责平安集团AI对话机器人的产品规划与落地，涉及人机交互和大模型应用
需要结合AI技术与业务场景，推动产品从0到1或从1到N迭代优化，同时跟踪行业前沿趋势，引入创新理念
适合有3年以上AI产品经验、熟悉NLP和大模型的候选人
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI 框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握 AI 工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD 撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同 AI 工程化转型理念，主动探索AI 产品创新场景，推动组织 AI 文化建设
工作职责
主导AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI和Agent模式，联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为金融科技巨头，平台资源丰富，项目影响力大
- 聚焦AI前沿技术（大模型、Agent），技能积累快，行业前景好
- 产品0到1和1到N的机会并存，个人成长空间大
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 跨团队协作要求高，需协调算法、工程、业务等多方资源
- 金融行业对产品稳定性和合规性要求高，产品落地复杂度高
- 适合有AI产品经验、对新技术充满热情、善于跨团队协作的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 横向发展：从对话机器人扩展到更多AI产品领域，如智能客服、AI助手等
- 纵向晋升：产品经理 → 高级产品经理 → 产品总监，负责更大范围的产品线
- 技术深化：深入理解AI算法和工程，成为AI产品专家或转型AI解决方案架构师
- 主导AI对话机器人产品的整体规划，从用户需求调研、原型设计到PRD撰写，推动产品迭代
- 与AI工程、算法和研发团队紧密协作，确保产品方案的技术可行性和落地性
- 跟踪行业前沿AI技术动态，引入创新理念，优化用户体验
- 精通AI基础技术，包括NLP、大模型应用和Agent框架，了解国内外主流大模型
- 具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计和PRD撰写
- 强逻辑思维、沟通表达和跨团队协作能力，能够推动AI工程化落地
申请策略
- 关注平安在金融科技领域的AI布局，面试中可结合业务场景提出产品构想
- 展现对AI工程化转型的理解和对推动组织AI文化建设的热情
- 突出对话机器人或人机交互相关的产品项目经验，尤其是从0到1的案例
- 强调对NLP、大模型等技术的理解，最好有实际应用成果
- 展示产品量化效果（如用户增长、体验提升指标）和跨团队协作经验
- 深入了解主流大模型（如GPT-4、Qwen）的能力和局限性
- 学习Agent框架（如LangChain、AutoGPT）和AI工程化流程
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目案例，突出个人角色和技术决策
- 结合具体业务场景，展示技术选型的逻辑和量化评估方法
- 体现用户导向和数据驱动的思维，同时展现跨团队沟通技巧
- 请分享一个你主导的AI对话机器人产品从0到1落地的案例
- 你如何评估不同大模型的能力，并选择合适的技术方案？
- 当算法团队和产品团队对方案有分歧时，你如何推动达成共识？
- 你如何量化对话机器人的用户体验并持续优化？
- 请谈谈你对Agent和未来AI产品形态的理解
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂AI产品经理，前沿技术栈，发展空间大，但工作强度未知。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，对WLB要求不高的话是不错的选择。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
平安作为上市公司，薪资福利体系完善，但具体薪资面议，福利未在JD中明确列出，综合评估竞争力一般。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
85较高
职位聚焦对话机器人和大模型应用，技术前沿性强，有产品从0到1和持续学习机会，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、Agent、GPT-4、Qwen
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
工作地点在深圳，需现场办公，JD未提及弹性工作或远程，且大厂通常加班文化，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI行业处于高速增长期，平安金融科技应用广泛，产品具有社会影响力，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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