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云计算/大模型泛科技行业解决方案架构师（J100401）
云计算/大模型泛科技行业解决方案架构师（J100401）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Agent搭建
云计算
公有云
售前
大数据
存储
数据库
网络
解决方案架构
AI 估算 · 20k–35k
百度大厂，2-4年经验，云计算架构师薪资竞争力强，结合北京市场与职位要求，月薪约20k-35k，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责泛科技行业客户的解决方案架构与售前支持，基于百度智能云产品（AI大模型、云计算等）为客户提供顶层设计与技术引导，从需求调研到成单全链路跟进
适合有2-4年云计算行业经验、熟悉大模型与公有云技术、具备良好沟通与方案能力的候选人
最低要求
~4年以上云计算行业泛互联网与高科技客户解决方案经验，了解行业现状，对行业具备深刻认知和独立思考，具备系统的咨询与解决方案架构体系，能够快速把握住行业动态并能够转化为方案引导
对大模型、大数据、数据库、网络、存储等产品与技术原理具备较好的理解，熟悉公有云，有技术研发或项目实施管理背景者优先
了解创新行业的ISV，并能够协助打造完整的解决方案生态，具备创新行业头部客户项目运作和实施经验优先
学习能力强，具备优秀的内外部协同沟通能力
工作职责
负责泛科技行业（泛互联网、游戏、音视频文娱、创新赛道等高科技类）客户业务拓展中的需求调研、顶层规划、方案架构和售前宣讲与交流工作，结合百度智能云产品，为泛科技行业客户提供整体解决方案
把握泛科技行业发展动向及技术变革方向（包括不限于AI大模型、Agent搭建、AIGC应用应用能力以及NLP、CV等），能够作为行业技术专家引导用户做技术变革
针对泛科技类客户，AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC，解决各方面问题，最终实现成单，从需求到成单的全链路转化
与销售、研发部门紧密合作，共同推进产品及解决方案，拉通集团内外部资源，协助客户业务发展
优先资格
有技术研发或项目实施管理背景者优先
具备创新行业头部客户项目运作和实施经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度智能云平台提供前沿AI技术资源，技术成长快
- 头部互联网公司品牌背书，有利于职业发展
- 接触泛科技行业头部客户，积累高端人脉与项目经验
- 技术更新快，需要持续学习大模型等新方向
缺点 / 挑战
- 售前岗位需频繁出差及客户沟通，工作强度较高
- 成单压力大，需平衡客户需求与公司产品能力
- 适合有云计算背景、乐于挑战、沟通能力强、希望深入泛科技行业的候选人
角色解读
- 可向高级解决方案架构师、行业专家或技术总监方向发展
- 积累泛科技行业人脉与经验，有机会转型为产品经理或业务负责人
- 调研泛科技行业客户需求，设计基于百度智能云的整体解决方案
- 作为技术专家，向客户宣讲方案并引导技术方向，如AI大模型、Agent等
- 协调销售、研发等内部团队，推动项目从需求到成单的全流程落地
- 具备2-4年云计算行业解决方案经验，熟悉公有云产品与技术原理
- 深入理解大模型、大数据、数据库、网络、存储等核心技术
- 优秀的沟通与方案宣讲能力，能独立与客户高层对话
申请策略
- 提前了解百度智能云在泛科技行业的标杆案例，在面试中展现行业洞察
- 准备一个完整的方案架构示例，体现系统思考与客户导向
- 突出云计算项目经验，尤其是泛科技行业大型项目的解决方案设计与交付
- 展示对AI大模型、公有云产品的技术理解，附上相关认证或项目成果
- 强调售前沟通、方案宣讲及跨部门协作的成功案例
- 补强AI大模型（如LLM、Agent）相关知识，掌握基础原理与行业应用
- 熟悉百度智能云产品栈，可通过官方文档或培训快速上手
面试指南
- STAR法则：描述场景、任务、行动、结果，突出技术选型与沟通协调
- 技术+商业结合：先分析客户痛点，再匹配云产品价值，最后量化收益
- 请分享一个你主导的泛科技行业解决方案项目，从需求到成单的流程
- 你如何理解大模型在泛互联网行业的应用场景？请举例说明
- 面对客户对成本的质疑，你会如何调整方案？
- 你如何保持对行业技术动态的敏感度？
- 复习百度智能云主要产品（如百度智能云AI、CDN、数据库等）
- 准备1-2个泛科技行业（如游戏、音视频）的解决方案案例
职位点评
68
综合评分
百度大厂，前沿AI云技术，高成长但工作强度较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、薪资优厚、不介意工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
百度作为上市大厂，薪资福利具有竞争力，但JD未明确具体数字，薪资面议可能性大。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展
85较高
职位涉及AI大模型等前沿技术，成长空间大，但JD未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、Agent、AIGC、NLP、CV、云计算、大数据、分布式存储
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，北京总部，未提及弹性工作或远程，售前岗位可能需频繁出差。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
云计算与AI赋能各行业，社会价值一般，但行业增长快。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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