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大模型评测工程师（J98467）
大模型评测工程师（J98467）
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
任务调度
分布式系统
多模态
大模型评测
并发处理
数据一致性
机器学习
深度学习
前后端全栈
AI 估算 · 25k–45k
大模型赛道热门，百度平台优势，技能要求高，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责多模态评测与数据标注平台的设计与研发，构建高性能、高可用的AI平台系统
你将与算法、产品、测试团队深度合作，解决分布式计算、任务调度等复杂工程问题，并持续优化评测流程，提升用户体验
最低要求
熟悉大模型训练，掌握大模型评测相关的关键技术，能够与算法团队高效协作，有技术判断力
具备优秀的系统设计能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的工程问题，具备优秀的前后端全栈式开发能力
熟悉机器学习、深度学习相关知识，掌握各类大模型的基础架构
坦诚清晰，积极乐观，责任心强，有主人翁意识
工作职责
负责多模态评测平台、多模态数据标注平台的设计与研发，构建高性能、高可用、可扩展的 AI 平台系统
解决复杂业务场景下的任务调度、并发处理、数据一致性、分布式存储与计算相关问题
与算法和 PM、QA 等团队深度合作，深入理解业务需求，并将其转化为可靠的技术方案与系统功能
调研和引入行业领先的技术与方案，持续优化评测和标注流程，提升用户使用体验和效率
优先资格
有实际的大模型开发或应用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在大模型赛道风口，技能积累面向未来
- 团队氛围好，与顶尖算法工程师合作，成长空间大
- 涉及多模态、分布式系统，技术栈较深，学习曲线陡峭
- 需同时兼顾前后端全栈，对综合能力要求高
- 适合有扎实后端基础，对大模型和AI平台感兴趣，愿意在技术深度和广度上持续突破的工程师
缺点 / 挑战
- 百度平台提供海量数据和工程场景，技术挑战大
- 互联网公司工作节奏较快，可能面临一定压力
角色解读
- 在AI平台领域深入发展，成为分布式系统或大模型基础设施专家
- 可向AI算法方向转型，或成长为技术负责人带领团队
- 百度内部技术资源丰富，有机会参与前沿大模型项目
- 设计和研发多模态评测与数据标注平台，构建高可用、可扩展的后端系统
- 解决任务调度、并发处理、分布式存储与计算等复杂工程问题
- 与算法、产品、测试团队协作，将业务需求转化为技术方案并落地
- 扎实的前后端全栈开发能力，熟悉分布式系统设计
- 掌握大模型训练与评测关键技术，具备深度学习基础
- 熟悉任务调度、并发处理、数据一致性等后端常见场景
申请策略
- 关注百度大模型生态（文心一言），了解其评测体系
- 面试前准备系统设计题，如设计一个评测平台的后端架构
- 突出分布式系统设计经验，特别是任务调度、并发处理等项目
- 展示大模型相关经历（训练、评测、应用），即使只是实验项目
- 强调全栈能力，提供前后端技术栈的具体案例
- 补充大模型基础知识，如Transformer架构、评测指标（BLEU/ROUGE等）
- 熟悉分布式计算框架（如Spark、Flink）和容器化技术（K8s）
面试指南
- 对于系统设计题，先明确需求，再提出分层架构，重点讨论数据流和扩展性
- 项目经验题采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术难点和你的方案
- 评测指标题需结合具体应用场景，说明离线与在线评测的差异
- 请设计一个多模态数据标注平台的架构，重点考虑并发和数据一致性
- 描述你参与的一个涉及分布式系统的项目，难点是什么，如何解决？
- 大模型评测有哪些关键指标？如何设计自动化评测流程？
- 前端技术栈（React/Vue）与后端（Go/Python）如何衔接？
- 复习分布式系统核心概念，如CAP、一致性算法、负载均衡
职位点评
70
综合评分
大厂大模型核心岗位，技术前沿，成长性强，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入高强度学习的求职者，对工作和生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
百度作为大型上市公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资范围，可能低于创业公司溢价；五险一金等福利标准合规，但无特殊亮点。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
大模型是前沿技术，职位涉及分布式系统和高可用平台，技能成长空间大；JD虽未直接提及晋升通道，但百度内部技术职级体系完善。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型训练、大模型评测、多模态、分布式系统、任务调度、并发处理
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位仅现场办公，北京工作地点可能通勤压力大；未提及弹性工作或WLB措施，互联网公司存在加班可能。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
大模型赋能AI生态，具有行业变革意义；百度作为头部企业，参与核心平台建设有社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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