道富公司
Quality Assurance Engineer
Quality Assurance Engineer
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试自动化
Agile
AI测试
回归测试
API测试
缺陷管理
UAT
数据测试
Stlc
AI 估算 · 18k–28k
杭州QA中级岗位，外企金融行业，综合市场水平及经验要求估算。
职位详情
关于这个职位
作为道富公司的质量保证工程师，你将负责金融系统的端到端测试工作，包括测试用例设计、手动与自动化测试执行、缺陷跟踪等
该职位注重API和数据相关测试，需要掌握Python，并积极参与AI驱动的测试改进
适合有4-7年经验、熟悉STLC和敏捷流程的测试人员，在外企环境中获得专业成长
最低要求
· 工程、计算机科学或相关专业学士学位
· 4-7年质量保证或软件测试经验
· 具备API和数据相关测试的实际经验，熟悉Python
· 扎实理解SDLC/STLC以及敏捷和/或瀑布方法论
· 较强的分析能力和对细节的关注
· 能够独立完成分配的测试任务
工作职责
· 执行端到端QA活动，包括测试用例设计、测试执行、缺陷识别和文档编写
· 确保测试活动符合定义的QA标准/STLC、流程和时间表
· 根据要求执行功能测试、回归测试、UAT和基于风险的测试
· 分析测试结果，识别缺陷并支持根本原因分析
· 与开发人员、业务分析师及其他QA团队成员紧密合作，澄清需求并解决问题
· 在适用的情况下，为AI驱动的测试、测试自动化、效率改进或可复用测试资产做出贡献
· 维护准确的测试工件，并提供清晰的测试状态更新
· 在QA负责人指导下支持发布测试和质量签收活动
优先资格
· 银行、金融服务或受监管环境经验
· 接触过测试自动化工具或框架
· 有测试复杂系统、数据流或集成的经验
· 有QA认证（如ISTQB）者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 外企平台，流程规范，福利完善，工作稳定性高
- 接触AI测试和自动化等前沿实践，技术成长空间大
- 金融行业经验含金量高，后续职业选择范围广
- 金融系统对质量要求严苛，测试复杂度高，可能面临压力
- 需要快速学习业务知识，并适应跨团队协作
- 工作模式可能偏传统，灵活性不如互联网公司
- 适合注重技能积累、希望在稳定外企中深耕金融测试领域的求职者，尤其喜欢结构化流程和团队协作的人
角色解读
- 可向资深QA工程师或测试自动化专家发展，主导测试策略和框架设计
- 积累金融领域知识后，可转型为业务分析师或质量经理
- 在道富这样的大型外企中，也有机会横向转到其他技术或管理岗位
- 设计并执行测试用例，涵盖功能、回归、UAT等多种测试类型，确保金融系统质量
- 与开发、业务分析师协作，澄清需求并推动缺陷修复
- 参与AI驱动的测试改进和自动化脚本开发，提升测试效率
- 维护测试文档并定期汇报测试状态，支持发布签收
- 精通Python编程，能够编写自动化测试脚本和执行API/数据测试
- 深入理解软件测试生命周期（STLC）和敏捷开发流程
- 具备较强的分析能力和细节把控，能独立完成复杂测试任务
- 熟悉金融业务或受监管环境者优先，但非必需
申请策略
- 申请前了解道富的业务范围（托管、资产管理），在面试中展现兴趣
- 准备一个完整的测试项目案例，体现从设计到执行的全流程
- 突出API测试和Python自动化经验，附上具体项目成果
- 强调在敏捷团队中的协作经历和缺陷管理案例
- 如有金融行业背景，务必展现
- 如无，可突出学习能力和业务理解力
- 熟悉Python的unittest/pytest框架，以及requests库进行API测试
- 了解测试自动化工具（如Selenium、Robot Framework）和CI/CD流程
面试指南
- STAR法则：描述场景、任务、行动、结果，突出测试策略和解决复杂问题的能力
- 结合具体技术栈：如用Python+requests验证API响应，用pytest管理用例
- 强调沟通：主动与开发确认预期行为，推动缺陷闭环
- 请描述你设计测试用例的思路，尤其是针对API测试
- 如何处理一个优先级高但重现困难的缺陷？
- 在敏捷团队中，如何与开发和业务分析师高效协作？
- 请举例说明你如何使用Python进行自动化测试
- 你如何确保测试覆盖率达到要求？
匹配度报告
71
综合匹配度
外企金融QA岗位，技术栈现代化，发展前景好但办公灵活性一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资未披露但外企通常市场水准，福利保障好，稳定性高，但未明确列出具体福利。
薪资信号未披露 (18K-28K/月)
成长发展匹配
80较高
涉及AI测试和自动化，技术较新；但JD中未明确提及培训或晋升路径，成长主要靠项目积累。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、API测试、数据测试、测试自动化、AI测试
业务类型cost_center
工作生活匹配
60中等
工作模式未明确，推测为现场办公，杭州办公地点可能位于科技园区，WLB信息缺失。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融服务行业稳定，但社会影响力中性；公司强调员工价值，但无明确使命表述。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs