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2023 Campus Hiring--BIOS (GZ/DL/SH)
2023 Campus Hiring--BIOS (GZ/DL/SH)
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
大连市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
数据管理
SAS
生物统计
统计编程
临床数据分析
Sas/Stat
Base Sas
Sas宏语言
AI 估算 · 7k–10k
入门级统计分析岗位，大连薪资水平中等，技能可迁移性强。
职位详情
关于这个职位
该职位主要为IQVIA的统计编程团队提供支持，负责开发维护统计程序，生成临床试验数据表格和列表，并进行数据质量控制
工作内容涉及SAS编程和临床数据分析，适合对生物统计或临床研究感兴趣的应用数学、计算机或相关专业应届生
最低要求
计算机科学或相关领域学士学位（或同等教育、培训及经验组合）
基本了解统计学和/或临床药物开发流程
基本掌握统计计算应用，如Base SAS、SAS/STAT和SAS宏语言
具备组织和沟通能力
能够有效处理多项任务
具备数学计算能力
准确且注重细节
能够与同事、经理和客户建立并维持有效的工作关系
工作职责
编程、测试和文档化用于生成统计表格和列表摘要的统计程序
编程分析数据库（衍生数据集）以及为内部和外部客户传输数据
编程数据库质量控制检查
协助制定编程文档，包括计划和规范（视情况）
协助开发、实施和验证新的流程技术、宏和应用程序
协助项目负责人完成项目职责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入全球领先CRO的绝佳机会，平台大，培训体系完善
- 掌握SAS编程技能在制药行业需求稳定，职业前景良好
- 工作内容与临床研究紧密结合，能深入了解新药开发流程
- 对细节要求极高，错误可能导致严重后果
- 作为校招岗位，初期可能以支持性工作为主，成长速度需个人主动学习
- 适合对生物统计和临床研究感兴趣、细心且善于编程的应届生，愿意在制药CRO领域长期发展
缺点 / 挑战
- 工作重复性较高，需要长期面对数据和代码
角色解读
- 可从初级程序员成长为高级统计程序员，参与更复杂的分析
- 未来可转向生物统计师或数据管理岗位，甚至进入临床开发管理
- 在CRO行业积累经验后可跳槽至药企或医疗器械公司
- 使用SAS编程生成临床试验所需的统计表格和列表，支持数据分析
- 编程创建分析数据集，并执行数据质量控制检查
- 协助开发编程文档和标准宏程序，提高工作效率
- 掌握Base SAS、SAS/STAT和SAS宏语言是核心要求
- 了解临床试验流程和生物统计基本概念
- 良好的逻辑思维和细致准确的工作态度
申请策略
- 关注IQVIA的企业文化和价值观，面试时展现对生命科学行业的热情
- 可以提前了解IQVIA的主营业务和近期动态
- 突出SAS编程经验，包括课程项目、实习中使用SAS的案例
- 强调统计或数学背景，以及任何临床相关课程或项目
- 展示数据分析项目中的细节把控和质量意识
- 提前学习SAS编程，尤其是SAS/STAT和宏语言
- 了解ICH-GCP和临床试验基础知识，增加行业认知
面试指南
- 技术问题需结合实际操作经验，举例说明解决问题的方法
- 行为问题使用STAR法则：情境-目标-行动-结果
- 行业认知问题展示主动学习和对临床研究的兴趣
- 请解释SAS数据步和过程步的区别
- 如何调试一个SAS程序？
- 你如何确保数据质量？请举例
- 对临床试验中的随机化和盲法有什么理解？
- 为什么选择CRO行业而不是药企？
匹配度报告
70
综合匹配度
大型CRO校招岗位，主攻SAS编程与临床数据分析，发展路径清晰但薪资和WLB一般。
适合人群
最适合重视技能成长和行业稳定性、对薪酬和WLB要求中等的应届生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
65中等
作为校招岗位，薪资处于大连应届生中等水平，但作为大型上市外资企业，福利较完善，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：7K-10K/月）
成长发展匹配
80较高
该岗位提供系统的SAS编程和临床研究培训，技能在制药行业有较强可迁移性，发展路径清晰。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈SAS、Base SAS、SAS/STAT、SAS宏语言
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
工作地点在大连，属于现场办公，未提及弹性工作制，但外资CRO通常有合理的WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
工作间接参与新药研发，能感受到对患者健康的贡献，但日常主要为编程支持，社会影响力视角有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help our customers create a healthier world
创新程度稳健跟随主流
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