蜂窝射频硬件高级工程师8194

优缺点分析

角色解读

• 向射频自动化测试架构师方向深入，成为领域专家
• 结合AI技术，转向智能测试开发方向
• 积累管理经验后，晋升为技术团队主管或项目经理
• 设计蜂窝射频自动化测试的整体架构，涵盖NV配置、非信令测试和信令验证自动化
• 开发AI协同工具，提升自动化开发效率
• 编写和维护工具后端代码，确保代码质量并进行版本控制
• 对接客户问题，进行初筛并指导验收，同时编写技术文档
• 精通Python、C#、C++等多语言开发能力
• 具备SQL数据库开发经验，理解数据库范式
• 熟练掌握Git/SVN版本管理工具
• 扎实的数据结构和算法基础

申请策略

• 在简历中量化自动化测试效率提升的数据
• 申请前了解新紫光集团在蜂窝通信领域的产品线，体现行业理解
• 突出多语言（Python/C#/C++）项目经验，尤其是自动化测试工具开发
• 强调SQL数据库设计和优化经历
• 展示版本管理和团队协作案例
• 如有AI相关项目（如机器学习用于测试），重点体现
• 补充AI/机器学习基础知识，了解其在自动化测试中的应用
• 熟悉射频测试基本概念和指标

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题
• 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体案例展示实践能力
• 沟通和协作问题，强调跨团队合作和以客户为中心的思路
• 请描述你设计的一个自动化测试框架的架构，并说明关键设计决策
• 如何优化SQL查询性能？请举例说明
• 如何处理Git冲突？描述你的解决流程
• 你如何将AI技术应用到自动化测试中？请给出具体场景
• 面对客户提出的复杂问题，你如何分析和解决？