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小米
AI数据产品经理
立即应聘

AI数据产品经理

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
跨团队协作
SQL
数据仓库
LLM
数据产品
指标体系
Nl2Sql

AI 估算 · 20k–45k

资深数据产品经理,AI方向,大厂薪资较高,小米北京岗位

职位详情

关于这个职位

作为小米的AI数据产品经理,你将负责智能分析平台及数据Agent的规划与设计,主导指标口径治理和NL2SQL体验优化,推动数据质量闭环

这是一个结合AI前沿技术与数据产品落地的核心岗位,适合有数据产品背景并对LLM、Agent等概念有所了解的求职者

最低要求

经验:3-5 年产品经理经验,其中至少 2 年数据产品/BI/数据平台相关经验

数据基础:熟悉数据仓库体系(维度建模、指标体系),能写 SQL,理解 ETL 流程
AI 认知:了解 LLM 基本原理与能力边界,理解 Prompt Engineering、RAG、Agent 编排等概念
产品能力:优秀的需求分析与 PRD 撰写能力,能独立完成从 0 到 1 的产品设计
沟通力:出色的跨团队沟通协调能力,能与算法/研发/数据团队高效对话

工作职责

Data Agent 产品规划与设计:负责智能分析平台整体规划及落地

龙虾运营看板产品设计:与数据研发协作,完善使用/体验/成本/Skill 四块看板,建立任务质量分级体系(L1-L4)、留存粘性指标、ROI 衡量模型
指标口径治理:主导 Ontology 体系建设,推动指标定义标准化,确保 Agent 和看板使用统一语义
数据质量闭环:数据治理及数据监控数据异常艰苦及分析,推动问题从发现→归因→修复→验证全流程闭环
NL2SQL 体验优化:优化自然语言取数准确率(目标 ≥90%),设计多轮追问、上下文补全、指标语义映射等核心体验
跨团队协同:对接算法(Agent 编排)、研发(平台开发)、数据团队(数仓/ETL)、业务方(需求验证),确保方案高效落地

AI 洞察

优缺点分析

  • 小米作为大厂,平台资源丰富,项目影响力大
  • 职位涉及AI前沿技术(LLM、Agent),技能积累含金量高
  • 能深度参与数据治理和AI产品设计,职业发展空间广阔
  • 需要同时掌握数据产品和AI知识,学习门槛较高
  • 跨团队协作复杂,需平衡多方需求
  • NL2SQL准确率目标高,技术要求严格
  • 适合有数据产品经验,对AI技术充满热情,喜欢解决复杂问题并推动创新的求职者

角色解读

  • 向AI产品专家方向发展,深入探索LLM在数据领域的应用
  • 可晋升为数据平台负责人或AI产品线负责人,管理更大范围的团队和业务
  • 积累跨领域经验后,可转型为AI解决方案架构师或数据科学负责人
  • 负责AI数据产品的规划与设计,包括Data Agent和运营看板,推动智能分析平台落地
  • 主导指标口径治理,建设Ontology体系,确保数据语义统一
  • 优化NL2SQL体验,提升自然语言取数准确率至90%以上,设计多轮追问等交互
  • 跨团队协调算法、研发、数据及业务方,推动项目高效实施
  • 扎实的数据产品经验,至少2年数据平台或BI相关,熟悉数据仓库和指标体系
  • 具备AI基础认知,理解LLM、RAG、Agent编排等概念
  • 优秀的需求分析和PRD撰写能力,能独立完成产品设计
  • 出色的跨团队沟通协调能力,能与技术团队和业务方高效对话

申请策略

  • 提前了解小米在AI与数据领域的布局,特别是智能分析平台方向
  • 准备一个完整的产品设计案例,展示从0到1的能力
  • 突出数据产品项目经验,特别是与AI结合或数据平台相关
  • 强调SQL和数据分析能力,展示对数据仓库的理解
  • 详细描述跨团队协作的成功案例,体现沟通协调能力
  • 学习LLM应用开发,如Prompt Engineering和RAG实践
  • 掌握数据治理方法论,熟悉Ontology或知识图谱概念

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,重点突出量化成果
  • 对于技术问题,从用户需求出发,结合技术可行性分析,展示平衡能力
  • 请介绍一个你设计的数据产品,并说明如何衡量其价值
  • 如何利用LLM提升数据查询体验?请给出具体方案
  • 当多个业务方对同一指标口径有争议时,你如何协调统一?
  • 请描述一个你推动数据质量闭环的案例,遇到的最大挑战是什么?
  • 你如何看待Agent在数据产品中的应用潜力?
  • 复习数据仓库和指标体系建设知识,准备实际案例

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂AI数据产品,技术前沿,薪资优厚,但WLB未知。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展,对AI前沿有强烈兴趣的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

小米大厂薪资有竞争力,但JD未明确薪资范围,福利信息缺失。

薪资信号未披露 (20K-45K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及LLM、Agent等前沿技术,技能成长空间大,但未提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、NL2SQL、Ontology
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,JD未提及弹性工作或WLB信息,无法判断。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

处于AI高速增长赛道,但社会影响力一般,创新程度积极。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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