小米
用户体验设计师实习生-2027届
用户体验设计师实习生-2027届
发布于 2 天前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
设计与创意
用户研究
交互设计
用户体验设计
组件库
Prompt Engineering
AI辅助设计
B端产品
Claude Code
Design-To-Code
AI 估算 · 4k–7k
大厂实习薪资有竞争力，结合AI设计技能稀缺，市场行情约4000-6500元/月。
职位详情
关于这个职位
这是一份面向2027届在校生的用户体验设计实习生岗位，工作地点在北京小米总部
你将参与B端产品的全流程设计，从用户研究到交互原型，并深度运用AI原生设计工具（如Claude Code、VS Code）提升效率
适合对AI辅助设计感兴趣、希望积累大厂设计经验的同学
最低要求
教育背景：设计类、心理学、人机交互（HCI）、工业设计、计算机等相关专业在校生，本科或研究生在读
技能要求：1）基础能力：了解用户体验设计流程，熟悉用户研究方法（如问卷、访谈、可用性测试）
）工具掌握：至少熟练使用一种设计工具（如Figma、Sketch等）
）AI原生设计能力（必备）：熟练使用AI编程/设计工具（如Claude Code、VS Code、Cursor等），能通过Prompt工程快速生成UI设计方案
掌握"AI生成 + 人工精调"的工作模式，能高效完成从概念到可交付设计稿的全流程
具备将设计稿转化为前端代码的能力，或有意愿学习AI辅助的Design-to-Code工作流
）加分项：了解Prompt Engineering技巧，能针对不同设计场景优化提示词以提升AI生成质量
素质要求：1）对用户体验敏感，具备同理心和逻辑分析能力
）良好的沟通能力与团队协作意识，能快速理解需求
）主动学习，对设计趋势和技术变化保持关注
）对AI工具保持开放心态，善于利用AI提升设计效率，同时具备独立审美判断力
作品集：需提供个人作品集（如学校项目、比赛作品或虚拟案例），展示设计思考过程（如用户画像、流程图、原型等），优先展示包含AI辅助设计流程的作品案例，体现人机协作的设计思维
工作职责
参与B端产品用户体验设计全流程，协助完成用户研究、需求分析、信息架构设计、交互原型设计等工作
运用AI原生设计工具（如Claude Code、VS Code、Cursor等）快速生成设计方案，结合人工调优完成高质量设计产出
协助完成用户测试、数据分析，提炼优化建议并输出报告
制作低保真/高保真原型，配合团队完成设计迭代
参与设计评审，跟进开发落地，确保设计还原度
整理设计规范，维护组件库，提升团队协作效率
关注AI辅助设计前沿趋势，探索并沉淀AI驱动的设计工作流方法论
优先资格
优先考虑：有实际项目经验（实习、参赛或自主项目），对A/B测试、用户增长策略有基础认知
有AI工具驱动的设计项目经验，或能展示AI生成+手动优化的设计迭代过程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米作为知名大厂，平台大，项目真实，能快速积累B端设计经验
- 岗位深度结合AI工具，紧跟行业前沿，技能稀缺性强
- 团队可能提供良好设计氛围，有机会接触完整设计流程
- 实习生可能需承担较多执行工作，设计决策参与度有限
- 对AI工具和Prompt Engineering有硬性要求，需快速上手
- 适合对AI辅助设计有浓厚兴趣、积极主动、希望在B端领域积累经验的在校生
缺点 / 挑战
- 北京实习生活成本较高，薪资水平一般
角色解读
- 实习生转正后，可向资深用户体验设计师或交互设计师方向发展
- 积累AI驱动设计经验，未来可成为AI设计专家或设计工具产品经理
- 在大厂平台积累B端产品设计经验，横向拓展至C端或全链路设计
- 参与B端产品用户体验全流程设计，包括用户研究、信息架构、交互原型
- 使用AI工具（如Claude Code）快速生成设计方案，并进行人工调优
- 协助用户测试和数据分析，输出优化报告，并跟进开发落地
- 整理设计规范、维护组件库，探索AI辅助设计的新工作流
- 熟悉体验设计流程和用户研究方法，如问卷、访谈、可用性测试
- 熟练使用Figma等设计工具，并具备AI工具（Claude Code、VS Code）的实操能力
- 掌握Prompt Engineering技巧，能通过提示词高质量生成UI方案
- 具备设计稿转前端代码的基本能力或学习意愿
申请策略
- 作品集设计排版注意逻辑清晰，展示思考过程而非仅最终效果
- 关注小米B端产品（如MIUI for Business）动态，在面试中体现对产品的理解
- 突出个人作品集中展示AI辅助设计的过程，体现人机协作思维
- 强调用户研究项目经验，如问卷设计、访谈分析等
- 列出熟练掌握的AI工具（Claude Code、Cursor等）及Prompt Engineering案例
- 若有前端基础或Design-to-Code经验，务必提及
- 提前学习Claude Code、VS Code、Cursor等工具的基本使用，尝试自己完成一个小型设计项目
- 练习Prompt Engineering，针对不同场景优化提示词
面试指南
- 使用STAR原则：情境、任务、行动、结果，描述AI辅助设计的具体过程
- 回答用户相关问题时，强调以用户为中心，结合数据与场景
- 展现学习态度：对未知领域如Design-to-Code表示愿意学习，并介绍已做功课
- 请描述一个你使用AI工具完成设计的案例，具体如何操作？
- 如何理解用户体验设计中的同理心？请举例说明
- 你如何评价一个B端产品的交互设计？有哪些维度？
- 如果用户测试结果和你的设计方案有冲突，你会怎么办？
- 你有设计稿转代码的经验吗？如何看待Design-to-Code？
匹配度报告
56
综合匹配度
大厂实习，前沿AI设计技能，发展机会极佳，但薪资一般且需现场办公。
适合人群
最适合追求技能成长、对AI设计前沿充满热情的在校生，但对薪资和WLB期望不宜过高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利45
成长发展90
工作生活30
使命价值60
薪资福利匹配
45较低
实习生薪资相对较低，福利有限，但小米作为上市公司提供基本保障，补偿动机满足程度中等偏低。
薪资信号面议 (4K-6K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位深度结合前沿AI设计工具，有导师指导机会，技能成长空间大，发展动机强烈满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Claude Code、VS Code、Cursor、Prompt Engineering、Design-to-Code、AI辅助设计
成长机会参与设计评审、关注AI辅助设计前沿趋势、探索并沉淀
业务类型ambiguous
工作生活匹配
30较低
仅现场办公，北京通勤可能较长，实习生工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
小米作为消费电子公司，产品对大众生活有影响，但B端设计意义感中性，行业前景良好。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs