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Digital Solution Engineer
Digital Solution Engineer
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公解决方案
解决方案
Ai解决方案
云架构设计
客户咨询
战略规划
技术售前
技术演示
概念验证(Poc)
生态伙伴协同
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
AI商业化前沿技术售前岗，平台资源丰富、技术成长性强，混合办公提供适度灵活，适合渴望在高速赛道中积累行业影响力的资深技术专家。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
63 个在招 · 其中解决方案 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为中小企业及渠道客户主导AI转型的技术对接工作，重点推动Microsoft 365 Copilot及相关AI产品的落地
通过提供架构设计、概念验证(POC)、演示和顾问式咨询，消除技术障碍并加速客户采纳
需协同销售与生态伙伴团队，确保技术方案符合企业安全合规要求并实现业务价值
最低要求
计算机科学、信息技术、工程或相关领域的学士学位
以及6年以上技术售前或技术咨询经验，或同等经验
工作职责
构建竞争策略：主动识别市场威胁与行业趋势，向业务部门反馈需求
建立竞品知识库，制定本地化赢单策略
监控并推动关键产品使用率，充当客户之声(VOC)并指导内部资源最佳实践
规模化客户对接：识别并接触关键技术决策者，协同销售团队驱动战略
遵循标准与最佳实践确保对接质量
协调跨部门资源解决技术阻塞
利用深厚的技术与行业知识建立客户信任，展示基于洞察的业务价值方案并推动技术采纳
通过伙伴规模化共赢：在联合销售模式中推广生态伙伴，驱动大规模伙伴协作编排模型
主动筛选核心合作伙伴并设定联合目标
审查伙伴对接情况并提供反馈
方案设计与众包验证：适配并扩展跨技术/解决方案的架构模式以满足复杂需求
交付可复用资产
主导预置演示、架构设计会议(ADS)、概念验证(POC)及试点项目
审核伙伴演示并确保符合标准
技术领导力：主导或参与培训、研讨会、网络研讨会等活动，面向客户、伙伴及内部同事进行专业知识分享
识别平台间联系促进协作学习
担任技术社区思想领袖，组织技术会议、黑客松等活动并担任导师
贡献最佳实践并通过外部演讲推广云解决方案
优先资格
计算机科学、信息技术、工程或相关领域的学士学位
以及12年以上技术售前或技术咨询经验，或同等经验
具备6年以上云环境、混合架构或本地基础设施的架构设计、迁移、行业标准及技术管理经验
拥有相关技术（如Microsoft Office 365、Power BI、Azure管理员/架构师/开发认证、云平台技术、信息安全、架构等）的专业认证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI商业化最前沿，直接参与颠覆性产品的市场推广与客户赋能
- 头部科技企业平台背书强，技术栈先进且生态完善，利于积累高价值B2B项目经验
- 混合办公模式提供一定灵活性，团队注重成长型思维与内部知识共享
- 技术更新极快，需持续跟进云平台、AI应用及合规安全标准的迭代
- 适合具备扎实云/AI技术背景、热爱B2B售前咨询、抗压能力强且渴望在高速成长赛道中积累行业影响力的求职者
缺点 / 挑战
- 高增长销售团队节奏快，需同时应对多线客户对接与业绩指标压力
- 需频繁跨部门协调销售、产品、工程及外部伙伴，沟通成本与管理复杂度较高
角色解读
- 可向高级解决方案架构师、技术销售总监或AI产品专家方向进阶，深耕垂直行业数字化咨询
- 积累生态资源后，可转向合作伙伴管理、技术布道师或内部技术培训负责人角色
- 长期发展可切入企业级AI战略咨询或数字化转型顾问领域，成为行业技术意见领袖
- 主导AI转型项目的技术对接，为客户提供M365 Copilot及相关AI产品的架构设计与概念验证(POC)
- 协同销售与生态伙伴团队，消除技术障碍，推动技术方案在客户环境的落地与规模化采纳
- 通过技术演示、研讨工作坊及内部培训，传递产品价值并培养客户与合作伙伴的技术能力
- 精通云原生架构、混合部署及主流AI/生产力工具的技术原理与集成路径
- 具备出色的技术售前咨询能力，能精准挖掘客户痛点并转化为可落地的解决方案
- 优秀的跨团队协作与沟通能力，熟悉B2B销售流程、伙伴生态管理及合规安全标准
申请策略
- 提前研究目标团队近期发布的AI商业案例与行业白皮书，面试时可结合具体场景提出架构优化建议
- 关注强监管行业的合规与安全认证要求，准备针对金融/政务等场景的落地方案思路
- 突出6-12年技术售前/咨询经验，重点展示主导过的AI/云架构落地案例与POC成果
- 量化客户技术采纳指标、赢单率提升或伙伴生态拓展成效，体现业务价值转化能力
- 明确列出主流云平台及AI产品相关认证，强化合规安全项目实施经验
- 系统梳理AI Agents及Secure AI场景的技术架构，掌握最新合规框架与数据治理要求
- 强化B2B销售方法论与高层汇报技巧，提升技术到商业价值的翻译能力
- 补充数据可视化与集成经验，增强方案演示的直观性与说服力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出技术选型逻辑、跨团队协同机制、风险管控措施及最终业务/技术指标达成情况
- 强调以客户需求为中心的技术翻译能力，将抽象架构转化为可量化的商业价值与安全合规保障
- 展现成长型思维，说明如何从失败或挑战中提取经验，优化后续POC流程与伙伴协作模式
- 请分享一个你主导的复杂AI/云架构POC案例，你是如何克服技术阻塞并推动客户采纳的？
- 面对客户对AI数据安全与合规的顾虑，你会如何在方案设计中平衡创新与风险控制？
- 当销售目标与技术可行性出现冲突时，你如何协调内部资源并给出专业建议？
- 请描述你如何通过技术布道或伙伴赋能，规模化扩大某项解决方案的市场影响力
- 深入研读目标产品官方文档、安全合规指南及行业标杆案例，准备2-3个定制化架构草图
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活75
使命价值80
薪资福利
85较高
岗位所属团队处于高增长业务线，技术售前类职位在一线城市通常具备完善的薪酬结构与绩效激励，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI商业化前沿，提供丰富的技术布道、内部培训与导师制机会，技术栈高度契合行业演进方向，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Azure、M365 Copilot、Copilot Studio、Agents、Secure AI、Cloud Architecture、POC
成长机会mentor to the community、group training or one-to-many events、builds readiness plans for peers、growth mindset
业务类型profit_center
工作生活
75中等
JD明确允许最多50%居家办公，提供一定的工作灵活性，但未提及具体加班政策或通勤安排，生活化动机满足度中等偏上。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
团队使命聚焦AI赋能企业与个人，致力于推动技术普惠与数字化转型，社会价值导向明确，意义感动机较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号empower every person and every organization on the planet to achieve more、shaping the future of work、drive growth and innovation
创新程度积极采用新技术
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