阿斯利康
IT Senior Architect-Data and AI Architect, China
IT Senior Architect-Data and AI Architect, China
发布于 3 小时前高层管理(VP/总经理/CEO)
全职员工仅现场办公数据架构
数据架构
Agentic Ai
Compliance
Data Governance
Generative Ai
Rag
System Design
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
跨国药企高薪稳定、前沿AI技术栈、强合规挑战、社会价值高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比数据架构中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 数据架构 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿斯利康中国区的IT高级数据与AI架构师，你将负责构建符合中国法规的企业级数据平台架构，并推动生成式AI与智能体技术在业务中的落地
你需要协调全球与中国本地团队，确保技术架构的合规性、安全性及创新性，主导复杂项目的架构评审与技术治理
最低要求
计算机科学、数据科学或相关技术领域的本科及以上学历
深入掌握现代企业数据平台架构知识，包括组件设计、数据建模、集成、治理及产品生命周期管理
具备主流数据平台技术的实战经验：数据湖、湖仓一体、数仓、数据管道、目录、访问控制及API导向的数据服务
对运行在企业数据平台之上的Agentic AI和生成式AI应用场景有实际理解
能够评估全球参考数据平台能力，识别差距，并为中国特定的合规与运营约束设计必要的本地化适配方案
有能力领导复杂数据平台项目的架构评审，并提供全面的架构文档
必备条件：
年以上数据架构/AI架构经验
必须具备企业数据产品及治理经验
年以上企业级数据平台和数据架构经验
在企业数据平台项目交付、数据治理和可复用数据产品交付方面有成功案例
工作职责
企业数据平台架构与数据产品：定义受治理的企业数据平台架构、平台能力蓝图、可复用数据产品、数据集成模式以及基于中国数据平台的Agentic-AI启用模式
为本地和全球利益相关者提供数据平台架构图、组件规范、数据产品定义和架构决策记录
全球对齐与中国本地化：推动中国区本地数据平台与全球企业数据-AI参考平台对齐
为中国特定的数据法规、驻留要求和业务需求设计并记录合理的本地化适配方案
建立本地数据平台架构标准、组件选型指南、数据治理原则和操作护栏，平衡全球企业框架与中国监管限制
企业AI解决方案架构：定义企业AI解决方案的端到端架构，包括模型访问、检索增强生成（RAG）、智能体编排、工具集成以及与应用程序和受治理数据服务的连接
建立AI评估、部署、版本控制和监控的架构模式与护栏，解决输出质量、安全、隐私、访问控制和人工监督问题
定义模型训练、微调和推理的架构模式，包括训练数据准备、实验跟踪、模型评估、部署和生命周期管理
架构治理与评审：参与企业架构治理
领导所有主要中国区数据平台、数据产品和AI赋能项目的架构评审
评估数据平台技术风险、容量限制、技术债务、合规差距和性能瓶颈
提出平台现代化和改进路线图
创新与持续改进：评估新兴数据和AI技术
设计和进行动手的概念验证（PoC），以验证可行性、业务价值、架构契合度和运营就绪状态，并根据定义的成功标准推荐采用
持续评估并演进现有的数据和AI平台架构
驱动工程和操作团队在性能、弹性、可扩展性、可观测性、可维护性和成本效率方面的既定改进
利益相关者协作与交付指导：与全球数据平台团队、本地数据工程、平台运营、业务和交付团队紧密合作，指导端到端的数据平台设计、实施和平台生命周期管理
优先资格
跨国企业数据平台架构工作经验
扎实的全流程项目交付经验
在生命科学/制药行业数据领域有 hands-on 项目经验
拥有相关数据架构或平台认证者优先
其他要求：
对中国数据安全、个人信息保护及数据驻留等法规要求有强烈意识
优秀的跨区域协作能力，能与全球数据平台团队对齐需求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处跨国药企巨头，平台资源丰富，能接触最前沿的AI和数据架构实践
- 职业稳定性高，福利体系完善
- 需要平衡全球统一架构与中国本地化特殊需求（如数据出境合规），沟通成本高
- 技术迭代快，需持续学习AI最新进展
- 适合拥有深厚数据架构背景，同时具备国际化视野和合规意识的高级技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席架构师、企业架构总监或数字化转型负责人方向发展，成为医药行业数据与AI战略的核心领导者
- 负责设计和管理阿斯利康中国区的整体数据平台架构，确保其符合全球标准且满足中国本地合规要求
- 精通企业级数据平台技术栈（数据湖、数仓、集成），深入理解生成式AI和智能体架构，熟悉中国数据安全法规
申请策略
- 在简历中体现跨团队协作能力和解决复杂系统问题的能力，展示对医药行业数据特性的理解
- 突出展示大型跨国企业数据平台架构经验，强调在数据治理、合规性及AI落地方面的具体成果和案例
- 加强对中国数据安全法、个人信息保护法等法规的理解
- 深入研习RAG、Agent等GenAI架构模式
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目
- 重点阐述权衡利弊的思考过程和技术决策依据
- 如何设计一个既符合全球标准又满足中国数据驻留要求的数据平台架构？
- 请分享一个你主导的AI解决方案从概念到落地的完整案例
- 在面对技术债务和合规压力时，你如何制定平台现代化路线图？
- 复习企业架构框架（如TOGAF），准备关于数据治理和AI伦理的具体案例，了解阿斯利康的最新数字化战略
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
阿斯利康作为上市跨国药企，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，符合高级人才的市场价位。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿的Agentic AI和企业数据平台架构，技术含量高，且在全球与本地团队间协作，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、Generative AI、RAG、Data Lakehouse、Data Governance
业务类型cost_center
工作生活
70中等
外企通常工作生活平衡较好，但高级架构师角色需应对全球协作时差和复杂项目压力，具体WLB取决于团队文化。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
在医药健康行业从事数据与AI架构工作，直接支持药物研发或患者服务，具有显著的社会价值和行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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