中国广核集团
ERP高级专家 (热招)
ERP高级专家 (热招)
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据架构
数据架构
主数据管理
元数据管理
团队管理
数据中台
数据架构
数据治理
数据资产化
湖仓一体
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
央企巨头核心数据架构专家，技术前沿、平台广阔、稳定性强，侧重长期职业发展与社会价值实现。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比数据架构中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
45 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · 数据架构 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
负责集团级数据架构规划与建设，制定数据标准及蓝图
主导数据中台技术落地与治理体系建设，解决复杂数据难题
统筹数据运营管理与团队能力建设
需具备深厚的数据治理、中台技术及团队管理经验，推动数据资产化与价值转化
最低要求
学历要求：本科或以上学历
工作经验：本科毕业工作满10年，或硕士毕业工作满8年，其中至少5年数据架构、数据治理或数据平台相关经验
技能要求：
具备数据架构规划与标准化体系建设经验，能制定数据模型、分层、命名等规范并推动落地
精通主数据、元数据、指标数据等治理方法，有数据认责、质量稽核、安全管控、资产目录建设等实际项目经验
熟悉数据中台、数据资产管理平台等主流平台，具备平台运营、需求闭环管理及服务交付经验
具备前沿数据技术（如湖仓一体、流批一体等）研究能力，有科研项目立项、技术攻关及成果转化经验
有技术团队管理或技术带头人经验，能制定培训计划、组织技术交流，推动团队能力提升
其他素质：具备人际交往、领导能力、商业管理能力及自我管理能力
工作职责
数据架构规划与建设：基于集团数据治理规划，制定覆盖全业务域的数据架构蓝图，推动数据标准落地、推动数据资产目录构建、明确数据模型、数据分布、数据流向及可信数据源
数据技术设计与平台建设：按照集团级数据中台技术规划，负责组织落地数据技术规划
组织建立并持续优化数据的技术规范体系（包括数据各项工作流程、技术规范、技术文件模板等），推进各项工作活动标准化
组织对集团数据平台提出优化策略和意见（包括方法、工具、技术沉淀、经验反馈等）
数据治理规划与建设：按照集团对于增量系统数据管控要求，负责组织关键方案设计或评审，牵头解决系统级、领域级数据治理难题（如数据流转不清，责任不清等问题），协同AI团队，牵头规划满足高质量数据集、知识库等内容的数据治理工作与活动
数据运营规划与建设：指导搭建全链路数据运营管理体系，落地数据需求、数据服务、数据分析应用、数据流通等六大类运营专项工作
建立闭环工作流程，推动数据治理与运营形成合力
数据专业能力建设：统筹数据治理与数据运营两大核心能力的培育：制定数据方向的年度培训计划，涵盖数据建模、数据架构、数据分析、数据治理、数据运营等核心能力
组织内部技术交流、数据方案分享等活动，提升团队在数据领域的整体技术水平和工程实践能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台广阔：身处央企巨头，拥有海量数据场景和充足的资源支持
- 战略地位高：直接参与集团顶层数据架构设计，影响力大
- 技术前沿：接触湖仓一体、AI协同等先进数据技术，保持技术敏感度
- 协调难度大：涉及全业务域，需协调多方利益，推动标准落地阻力较大
- 管理职责重：不仅是技术专家，还需承担团队建设与管理KPI
- 历史包袱：处理存量数据治理难题往往比新建系统更复杂耗时
- 适合拥有10年以上经验、兼具深厚技术功底与丰富团队管理经验的资深数据架构师或数据部门负责人
缺点 / 挑战
- 稳定性强：国企背景，职业风险低，福利保障完善
角色解读
- 向集团首席数据官（CDO）或更高层级的数字化战略负责人发展
- 成为行业内的数据治理与架构权威专家，参与行业标准制定
- 转型为综合性的高级技术管理人才，负责更大范围的IT或数字化业务线
- 制定集团全业务域的数据架构蓝图与技术标准，确保数据资产的规范化与标准化
- 主导数据中台的技术落地与优化，解决跨系统、跨领域的数据治理难题
- 搭建数据运营管理体系，推动数据从治理到服务、分析的全链路闭环
- 组建并培养数据专业人才队伍，提升团队在数据建模、治理及前沿技术方面的实战能力
- 深厚的数据架构设计能力，精通数据模型、分层及命名规范
- 全面掌握数据治理方法论，包括主数据、元数据、质量稽核及安全管控
- 熟悉数据中台架构及湖仓一体等前沿技术，具备技术攻关与转化能力
- 优秀的团队管理与领导力，能够制定培训计划并推动技术文化建设
申请策略
- 了解中国广核集团的数字化转型战略方向，在面试中结合业务痛点提出见解
- 准备具体的“从0到1”或“从混乱到有序”的数据治理成功案例，重点讲述如何推动标准落地
- 突出主导过的大型数据架构规划案例，强调标准制定与落地成果
- 展示在数据治理（特别是主数据、元数据）方面的具体项目经验与量化成效
- 体现团队管理经验，如培训体系搭建、技术梯队培养的具体做法
- 列举在湖仓一体、流批一体等前沿技术上的研究与转化成果
- 强化对数据资产化运营体系的系统性理解，补充运营视角
- 提升跨部门沟通与变革管理能力，以应对复杂的利益协调场景
面试指南
- STAR法则：清晰描述情境、任务、行动与结果，重点突出个人在其中的关键作用
- 结构化思维：将问题拆解为技术、管理、流程等多个维度进行分析
- 价值导向：始终围绕“数据如何赋能业务”、“如何提升效率/降低成本”来阐述观点
- 请分享一个你主导过的最复杂的数据架构规划或数据治理项目，你是如何解决跨部门协作难题的？
- 在央企背景下，你认为数据标准落地的最大阻力是什么？你有什么策略来推动执行？
- 你如何平衡数据治理的规范性与业务发展的灵活性？
- 请谈谈你对湖仓一体技术在大型集团数据中台中的应用看法
- 作为团队管理者，你如何评估和提升团队成员的数据专业能力？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
央企上市公司提供极具竞争力的薪酬包与完善的福利保障，薪资水平高于市场平均，且职业稳定性极高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及集团顶层架构设计与前沿技术研究，且明确提及团队能力培育与内部交流，提供了极高的专业成长与晋升空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据架构、数据中台、湖仓一体、流批一体、数据治理、主数据、元数据
成长机会制定数据方向的年度培训计划、组织内部技术交流、数据方案分享、提升团队在数据领域的整体技术水平
业务类型cost_center
工作生活
60中等
央企工作节奏相对互联网较为规律，但作为集团级专家岗，需承担大量规划、协调与管理职责，工作强度不低，WLB中等偏上。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
服务于国家能源安全与数字化转型，具有显著的社会价值与行业影响力，使命感和成就感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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