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Associate Director, Software Engineering
立即应聘

Associate Director, Software Engineering

发布于 大约 14 小时前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
技术管理
Agentic Ai
CI/CD
Llm
Machine Learning
Rag

AI 估算 · 40k–70k

资深AI技术管理岗，金融行业平台优势，薪资竞争力强，广州生活成本适中。

职位详情

关于这个职位

这个职位是汇丰银行IWPB Technology部门的软件工程副总监（Associate Director），核心职责是领导AI和机器学习技术的评估与落地，重点关注大语言模型（LLM）、Agentic AI、RAG、知识管理等前沿方向

你将主导技术研究、原型开发，并定义工程模式来推动平台演进，同时为工程师提供技术领导力，非常适合拥有深厚AI工程经验并希望向技术管理方向发展的专业人士

最低要求

计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、工程或相关专业本科或硕士学位

年以上相关技术经验，在AI、ML、数据和企业技术解决方案方面有丰富的实际交付经验
精通AI和ML工程，有从概念到实施交付创新方案的记录
深入理解LLM和智能体解决方案设计，包括提示工程、Agentic RAG、知识检索、记忆设计和编排模式
有构建或改进知识管理和知识库解决方案的经验，覆盖结构化与非结构化内容，包括文档解析、索引、检索和搜索优化
对机器学习和深度学习技术有良好理解，如模型训练、微调、多模态AI、计算机视觉、NLP或语音应用
精通Python，并扎实掌握PostgreSQL及相关数据技术
有现代AI和工程生态经验，如开源AI框架、向量数据库、API和云平台（包括AWS、Azure或GCP）
具备强大的原型设计和研究能力，能够评估新兴技术并转化为实用工程方案
扎实的软件工程规范，包括测试、CI/CD、性能优化、可观测性和生产支持
英语口头和书面沟通能力强，能跨地点、跨职能团队以及不同业务和技术部门高效工作
有与跨区域、跨职能利益相关者协作、协调不同需求并在复杂企业环境中推动交付的能力

工作职责

主导CEAIA的AI和ML技术评估与采用，重点关注LLM、agentic AI、RAG、知识管理及新兴工程模式

推动技术研究、概念验证开发和原型交付，验证新想法并加速平台演进
为AI用例定义解决方案方法和工程模式，确保其可扩展、可维护并符合企业标准
与开发团队协作细化解决方案细节，解决技术问题，并在整个交付周期中支持高质量实施
参与设计和改进知识库、检索、记忆、编排和搜索能力，提升CEAIA平台的有效性
亲自动手使用Python、PostgreSQL、API、向量数据库和云服务等技术，支持方案设计与交付
在评估、测试、CI/CD、可观测性和运营就绪性方面建立强大的工程实践，适用于AI驱动的解决方案
与业务、产品、架构和技术团队的利益相关者合作，识别机会、评估可行性并优先推进高价值创新领域
跨多个地点和不同部门协作，推动对齐、交付进度和技术一致性
为工程师提供技术领导力和实用指导，帮助提高团队AI工程标准

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台大，资源丰富，技术栈前沿（LLM、Agentic AI），能够参与企业级AI平台建设
  • 职位级别高（Associate Director），薪资和福利优厚，混合办公模式弹性高
  • 跨团队协作机会多，能积累行业人脉和国际化视野
  • 需要同时具备技术深度和管理能力，对综合要求高
  • 银行环境流程复杂，可能面临一定的组织惯性和决策周期
  • 技术迭代快，需要持续学习，保持前沿敏感度
  • 适合具有10年以上AI/软件工程经验，希望承担技术领导角色，并在大型跨国企业中推动创新的人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 在大型跨国银行中，可向更高层级的技术管理岗位（如Director、Managing Director）发展
  • 可深入AI工程领域，成为企业级AI平台架构专家
  • 有机会负责更大范围的业务和技术战略，参与核心决策
  • 领导AI/ML技术在IWPB业务线的评估与落地，关注LLM、Agentic AI、RAG等前沿方向
  • 负责技术研究、概念验证和原型开发，推动创新想法从实验走向生产
  • 定义AI用例的解决方案架构和工程模式，与跨团队协作确保高质量交付
  • 为工程师提供技术领导力，提升团队AI工程实践水平
  • 精通Python及PostgreSQL，具备扎实的软件工程能力
  • 深入理解LLM、Agent设计、RAG、知识库管理等AI技术栈
  • 熟悉云平台（AWS/Azure/GCP）和向量数据库等现代AI基础设施
  • 具备优秀的英语沟通和跨团队协作能力

申请策略

  • 了解汇丰的IWPB业务和技术战略，准备相关的行业认知和见解
  • 强调对工程实践（如CI/CD、可观测性）的重视，与职位要求高度吻合
  • 突出AI/ML项目的完整交付经验，强调从概念到落地的具体成果
  • 强调在LLM、Agentic AI、RAG等方向的实际项目实践和产出
  • 展示技术领导力，如带领团队、建立工程规范或推动技术决策
  • 列出你掌握的与职位高度相关的技术栈，例如Python、PostgreSQL、云平台和向量数据库
  • 深入学习Agentic AI和RAG架构，关注最新研究和工程实践
  • 强化知识管理、检索优化和搜索技术方面的经验

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答行为类问题
  • 突出技术决策的思考过程，以及如何平衡创新与稳定性
  • 强调数据驱动的评估方法和跨团队协作能力
  • 请分享一个你主导AI项目从概念到落地的案例，遇到的最大挑战是什么？
  • 如何设计一个基于RAG的智能助手？你会考虑哪些关键技术点？
  • 你如何评估新兴AI技术是否值得投入？请举例说明
  • 作为技术管理者，你如何提升团队的工程质量和效率？
  • 在复杂的企业环境中，你如何推动跨部门协作和一致性？

职位点评

82
综合评分

外资银行高级技术管理岗，前沿AI技术栈，发展空间大，混合办公，薪资优厚但未披露。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，同时重视工作弹性的资深技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利82
成长发展92
工作生活85
使命价值55

薪资福利

82较高

职位为高级管理岗，外资银行薪资水平较高，且提供弹性工作，但未披露具体薪资福利。

薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
福利待遇flexible working

成长发展

92较高

该职位聚焦AI前沿技术（LLM、Agentic AI等），平台大且提供持续职业发展机会，成长性极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agentic AI、RAG、Python、PostgreSQL、Vector Database、AWS、Azure、GCP
成长机会professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous

工作生活

85较高

混合办公模式明确，支持弹性工作，但未提及具体居家天数及加班情况。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working

使命价值

55较低

银行业科技部门，社会影响力中性，职位主要聚焦商业技术创新，使命感一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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