（社招）先行技术开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕成为AI架构师或技术专家，主导更复杂的AI融合项目
• 向技术管理方向发展，带领团队完成从需求到落地的全流程
• 结合汽车行业背景，转型为自动驾驶或智能座舱领域的核心技术骨干
• 负责AI融合技术的需求分析，将业务需求转化为技术方案，明确控制逻辑和性能指标
• 评估各部门或供应商的技术方案，确保其合理性、可行性和前瞻性，并提出改进建议
• 作为技术桥梁，跨部门协作，与内部团队和外部供应商进行专业沟通，推动项目进展
• 精通AI工程化工具链，包括Docker、Git、API调试和模型部署
• 熟练使用Python及主流Cloud AI开发平台（如AWS SageMaker、阿里云PAI等），掌握大模型应用
• 具备5年以上AI相关项目经验，有与供应商合作或主导技术方案评审的经历
• 良好的韩语或英语沟通能力，能够进行跨团队技术交流

申请策略

• 关注起亚和现代汽车集团在AI方面的战略方向，面试时展现对汽车AI融合的热情
• 准备一个完整的项目案例，从需求分解到方案评估，展示系统性思维
• 突出AI项目经验，特别是与供应商合作或主导技术方案评审的经历，注明使用过的云平台和工具
• 详细描述在项目中的角色和技术贡献，尤其是需求转化和方案评估的案例
• 如果具备韩语或英语沟通能力，重点标注，并附上相关证书或项目中的语言使用经历
• 强化Docker、Kubernetes等容器化部署技能，以及API接口开发调试能力
• 了解汽车行业AI应用场景（如自动驾驶、智能座舱），可提前学习相关基础知识
• 若韩语不足，可提前学习基础韩语或准备英文面试

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)来描述项目案例
• 技术方案评估时，强调评估维度（如成本、性能、可扩展性）和决策逻辑
• 跨团队协作问题，突出主动沟通、建立共识和推动执行的策略
• 请描述一个你主导的技术方案评审案例，你是如何评估方案的可行性和前瞻性的？
• 你如何将模糊的业务需求转化为具体的技术指标？举例说明
• 在你过去的AI项目中，是如何与外部供应商协作的？碰到过哪些沟通障碍？
• 谈谈你对大模型在汽车领域应用的看法
• 你用过的Cloud AI平台有哪些？比较一下它们的优缺点