传音
AI全栈开发工程师（重庆）(J20347)
AI全栈开发工程师（重庆）(J20347)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Aigc
全栈开发
内容营销
大模型
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心业务线AI全栈校招岗，技术栈前沿、成长空间大，薪资具竞争力但WLB情况未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招
市场机会
选择不多
重庆 · 全栈开发 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责内容营销相关AI产品与平台的全栈开发，涵盖前端交互、后端服务及大模型在文案生成、内容推荐等场景的落地应用
你需要与产品、算法等多团队协作，搭建内容生产工作流并参与效果数据分析，助力提升内容产出效率与业务体验
最低要求
届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息管理、数据科学等相关专业
具备良好的编程基础，熟悉至少一种后端开发语言，如 Python、JavaScript/TypeScript、Java 等
熟悉前端开发基础，了解 React、Vue 等主流框架之一，能够完成基础页面开发与交互实现
了解常见服务端开发流程，能够进行接口开发、数据存储、系统联调和问题排查
熟悉数据库和基础工程能力，了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Git、Linux 等常用技术
对内容营销、品牌传播、用户增长有兴趣，愿意理解内容生产与分发链路
具备较强的学习能力、产品意识和沟通协作能力，能够快速理解业务并推动功能落地
工作职责
参与内容营销相关 AI 产品与平台建设，支持内容生产、内容优化、内容分发、效果分析等业务场景
负责内容营销工具的全栈开发，包括前端交互页面、后端服务、内容处理流程与数据接口建设
推动大模型在内容营销中的落地应用，如文案生成、标题优化、多语言改写、素材整理、内容审核与智能推荐等
协助搭建内容生产与管理工作流，提升图文、短视频脚本、营销话术、活动专题页等内容产出效率
与产品、运营、设计、算法团队协作，将内容营销需求转化为系统功能和可复用能力
参与内容效果数据分析，支持对曝光、点击、互动、转化等指标的监测和优化
跟踪生成式 AI、AIGC、内容理解与推荐等技术趋势，持续优化内容营销相关产品体验和业务效率
优先资格
对大模型和 AIGC 应用有浓厚兴趣，了解文本生成、检索增强、Agent、工作流编排等技术
有 AI 内容工具、CMS、推荐系统、营销工具相关项目或实习经验
有文案生成、多语言内容处理、内容分析等相关项目经验
有个人作品、开源项目、比赛成果或完整 Demo 展示
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与大模型应用落地的核心业务场景，能积累丰富的AIGC工程化经验
- 全栈开发模式有助于拓宽技术视野，提升从前端到后端再到算法调用的全链路解决问题能力
- 内容营销是公司的核心业务之一，业务价值高，容易产出可见的业务成果
- 需要同时兼顾前端交互、后端服务及大模型调用，技术栈较广，初期学习曲线较陡
- 适合对AI应用落地有热情、具备全栈开发基础且愿意深入理解内容营销业务的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 大模型应用仍处于快速迭代期，需要持续跟踪前沿技术并应对模型效果不稳定的挑战
角色解读
- 从全栈开发工程师成长为AI应用架构师或技术专家，深入掌握大模型工程化落地
- 向AI产品经理或技术管理方向发展，主导内容营销AI平台的整体规划与团队建设
- 负责内容营销AI产品的前后端全栈开发，搭建内容生产与管理工作流
- 推动大模型在文案生成、内容审核、智能推荐等场景的落地应用
- 与产品、算法等多团队协作，进行内容效果数据分析并持续优化产品体验
- 扎实的前后端开发基础，熟练掌握Python/Java及React/Vue等主流框架
- 熟悉数据库、缓存及基础服务端工程能力，能独立完成接口开发与系统联调
- 对AIGC、大模型应用（如Agent、RAG）有浓厚兴趣及一定了解，具备较强的业务理解与学习能力
申请策略
- 准备一份可展示的个人作品集或开源项目链接，直观证明全栈与AI应用能力
- 提前了解传音的内容营销业务及出海背景，面试时结合业务场景阐述技术思考
- 突出全栈开发能力，展示独立完成的前后端项目或完整Demo
- 重点描述与AIGC、大模型、内容处理相关的项目经验或实习经历
- 体现对内容营销业务的理解，以及跨团队协作推动功能落地的能力
- 深入学习大模型应用开发框架（如LangChain）及Agent、RAG等核心技术
- 提升前端React/Vue的实战能力，并熟悉高并发后端服务的设计与优化
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，清晰阐述背景、任务、行动和结果，突出个人贡献与技术深度
- 系统设计思路：针对架构或工作流设计问题，从需求分析、技术选型、模块划分到扩展性进行结构化回答
- 数据驱动思维：针对效果评估问题，强调指标定义、数据采集、分析归因及迭代优化的闭环
- 请介绍一个你独立或主导完成的全栈项目，遇到了哪些技术难点及如何解决？
- 在内容营销场景中，你会如何设计一个大模型文案生成或内容审核的工作流？
- 如果大模型生成的内容质量不稳定或响应延迟较高，你会从哪些工程角度进行优化？
- 如何评估内容营销工具的效果？你会关注哪些数据指标并进行怎样的优化？
- 复习全栈开发核心技术栈，准备2-3个能体现前后端协同及问题解决能力的项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为校招全栈开发岗，薪资在重庆地区具备一定竞争力，且AI方向有技术溢价，但具体薪酬福利在JD中未详细披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–1.8万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型落地与全栈开发，技术栈前沿且业务场景丰富，能提供极佳的技术成长与业务理解空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、React、Vue、MySQL、Redis、AIGC、大模型、Agent
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为核心业务线的AI研发岗，可能面临一定的业务交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
内容营销与AI结合具有较高的商业价值与创新性，但JD中未明确强调社会价值或使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
传音 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs