海尔
数据治理经理
数据治理经理
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Dcmm
Pmp
Sql
数字化转型
数据治理
数据资产目录
数据资产管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心数字化岗位，聚焦数据标准与资产运营全链路，发展前景广阔但跨部门推动挑战较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比数据治理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 数据治理 · 13 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责海尔集团的数据标准体系建设和数据资产运营管理
你需要制定数据标准、推动跨部门落地，并建立数据资产目录以发掘数据价值，助力企业数字化转型
最低要求
教育背景与经验：
本科及以上学历，经济学、金融工程、商业分析、信息管理、计算机科学、统计学或相关专业
具备5年及以上数据治理、数据标准管理或数据资产管理相关工作经验，熟悉从标准制定到资产运营的全链路工作
有金融、能源、制造等数据密集型行业的数据标准化或资产化项目经验者优先
专业知识与技能：
熟悉数据标准管理体系框架，了解国际、国内或行业相关数据标准，能独立组织完成数据标准的制定、发布、修订与废止的全生命周期管理
具备良好的业务理解能力，能将业务术语准确转化为数据标准定义，并识别关键数据资产
了解数据资产化、数据资产目录、数据资产运营的基本理念与方法论
熟悉主流数据治理平台在数据标准、数据资产模块的功能，具备平台需求提出与落地支持经验
熟练掌握Office办公软件，具备优秀的文档编写能力
掌握SQL者优先，便于进行数据探查与标准符合性分析
通用能力与素质：
具备优秀的跨部门组织协调与推动能力，推动数据标准在各部门的贯彻落地，并解决执行过程中的阻力
对数据质量和标准执行有高度的责任感，能够坚持原则，推动标准有效落实
擅长将管理要求转化为清晰的制度、流程和操作指南
能够清晰传达数据标准与资产管理的价值，设计和组织有效的培训与宣导活动，提升全员数据意识
有较强的结构化思维，具备从全局视角进行工作规划的能力，能平衡长期目标与短期任务
具备一定的项目管理和多任务推进能力，能够将数据治理目标分解为可执行的子项目或任务，指导其他部门的数据治理专员执行，并监控任务进展，确保按时交付成果
工作职责
数据标准管理：
组织起草及修订数据标准管理相关制度、流程
组织拟定数据标准详细工作计划并推动执行，落实组织相关部门制定、修订和维护数据标准，确保数据的一致性、准确性和完整性
推动数据标准在企业内部的贯彻执行，组织相关培训和宣传活动，提高员工对数据标准的认识和理解，确保各部门在数据管理和使用过程中遵循统一的标准
监督和检查各部门对数据标准的执行情况，定期进行数据标准的评估和审计，及时发现和解决数据标准执行过程中出现的问题，确保数据标准的有效落实
参与数据治理平台的建设和优化，确保数据标准能够在工具平台上得到有效支持和实现，如业务系统研发、数据仓库、数据湖等的建设和维护
数据资产管理：
建立覆盖组织业务经营管理和决策数据需求的企业级数据资产管理，充分发掘数据价值，协同实现企业数字化转型
组织起草及修订数据资产管理相关制度、流程
协同相关部门共同对数据资产进行盘点，建立数据资产目录与权责矩阵
参与数据治理平台的建设和优化，确保数据资产管理能够在工具平台上得到有效支持和实现
优先资格
加分项：
拥有数据治理相关认证（如CDMP、DCMM等）、项目管理相关认证（PMP等）
有参与数据治理平台选型、实施或数据资产目录建设项目经验
对数据资产估值、数据交易、数据要素市场化等前沿领域有一定了解
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于企业数字化转型的核心位置，能够接触全局业务与数据资产，视野开阔
- 大型跨国企业数据场景丰富，能积累扎实的大型企业数据治理实战经验
- 数据资产化是当前政策与市场热点，具备极高的长期职业价值
- 数据标准落地需要极强的跨部门沟通与推动能力，常面临业务部门的不配合或阻力
- 适合具备扎实数据治理理论基础，拥有丰富跨部门项目推动经验，且对企业数字化转型有热情的资深数据专业人士
缺点 / 挑战
- 数据治理工作周期长、见效慢，需要平衡长期规划与短期业务需求，对耐心和抗压能力要求较高
角色解读
- 可向数据治理总监、首席数据官（CDO）或数字化转型负责人方向发展
- 也可深耕数据资产运营，向数据要素市场化、数据交易等前沿领域专家转型
- 负责建设并维护企业级数据标准体系，制定相关制度与流程
- 主导数据资产盘点与目录建设，推动数据资产运营与价值发掘
- 参与数据治理平台的建设与优化，确保管理要求在工具层面的落地
- 具备5年以上数据治理或数据资产管理经验，熟悉数据标准全生命周期管理
- 拥有出色的跨部门沟通协调与项目推动能力，能将业务需求转化为数据标准
- 熟悉主流数据治理平台功能，掌握SQL及数据分析技能
申请策略
- 提前了解海尔集团近期的数字化转型战略及数据中台建设情况，面试时结合其实际业务场景提出数据治理的见解
- 重点突出主导过的数据标准体系建设或数据资产目录落地的完整项目案例
- 强调跨部门沟通协调、解决执行阻力的具体事迹与成果
- 展示对主流数据治理平台的熟悉程度及SQL等数据探查技能
- 建议考取CDMP、DCMM或PMP等行业权威认证，提升专业背书
- 深入了解数据资产估值、数据交易等数据要素市场化前沿知识
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出“情境-任务-行动-结果”，特别是“行动”中如何运用沟通策略和机制设计解决阻力
- 对于趋势类问题，采用“宏观政策-行业现状-企业应对”的逻辑框架进行结构化阐述
- 请分享一个你主导的数据标准落地项目，过程中遇到了哪些跨部门阻力，你是如何解决的？
- 在数据资产盘点和目录建设中，你如何确保业务部门愿意配合并准确定义数据资产？
- 你如何看待当前数据要素市场化的趋势，这对企业数据资产管理有什么影响？
- 请描述你参与数据治理平台选型或实施的经验，如何确保平台功能满足业务与管理需求？
- 复习数据治理主流框架（如DAMA-DMBOK），准备2-3个自己操盘过的数据治理平台选型或实施案例
- 了解海尔在智能制造、工业互联网等领域的数据应用场景
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
该职位属于核心数字化岗位，提供具有市场竞争力的薪酬，整体薪资水平处于市场中上游，但JD未披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及数据标准到资产运营的全链路，且提及数据要素市场化等前沿领域，技术与管理能力双重提升空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据治理、数据标准管理、数据资产管理、SQL、数据治理平台、数据资产目录
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，作为大型企业的管理岗，可能需要较多的跨部门会议与项目推进，WLB情况无法准确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位致力于企业数字化转型与数据价值发掘，顺应国家数据要素市场化战略，具有较高的时代意义与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号协同实现企业数字化转型、充分发掘数据价值
创新程度积极采用新技术
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