
中国机械工业集团有限公司
数据标准管理工程师
数据标准管理工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Crm
Dcmm
Erp
Sql
Srm
主数据管理
数据标准
数据治理
流程梳理
AI 估算 · 15k–25k
大型国企,数据治理岗位,薪资稳定但中等偏上,3年经验在北京合理区间
职位详情
关于这个职位
该职位负责集团级数据标准体系建设与主数据全生命周期管理,需要跨部门协调推动标准落地,适合有数据治理经验、擅长沟通的技术人员
最低要求
熟悉DAMA-DMBOK或DCMM等数据治理框架,精通主数据管理理论与方法论
具备优秀的业务流程梳理能力和跨部门沟通协调能力,能有效推动业务部门配合标准化工作
熟练使用SQL,有ERP、CRM、SRM等核心业务系统及主数据平台实施或运维经验
年以上数据治理或主数据管理相关工作经验
工作职责
建立并维护集团级业务术语、基础数据标准、指标标准等数据标准体系
建立标准全生命周期闭环流程,定期组织跨部门、跨企业标准复审与修订
负责主数据(客户、供应商、物料、组织等)的体系规划、编码规则设计、全生命周期管理及跨系统分发
建立疑似重复数据的自动识别与人工仲裁流程,认证“黄金记录”
建立变更向下游系统的主动推送和一致性校验机制,确保“一数一源”
推动数据标准与主数据管理流程在各业务系统中落地执行,解决跨系统数据不一致问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大型国企平台,工作稳定,福利保障好
- 接触集团级数据治理项目,积累大型企业数据管理经验
- 能够锻炼跨部门沟通和协调能力,提升综合技能
- 数据治理领域人才需求稳定,职业前景较好
- 国企内部流程可能较慢,推动跨部门协作需耐心
- 工作内容偏管理和协调,技术深度提升有限
- 薪资涨幅相对互联网公司较慢
- 适合追求稳定、注重职业发展平衡、善于沟通协调的数据治理从业者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据治理专家或数据架构师方向发展,深入数据标准体系设计
- 也可转向数据平台产品经理或数据管理经理,负责更大范围的数据治理项目
- 在大型国企内,有机会晋升为数据治理团队负责人或数据管理总监
- 制定和维护集团级的数据标准体系,包括业务术语、基础数据和指标标准
- 负责主数据(客户、供应商等)的编码规则设计、生命周期管理和跨系统分发
- 建立重复数据识别与仲裁流程,确保数据唯一性和一致性
- 推动数据标准在业务系统中的落地,解决跨系统数据不一致问题
- 熟悉DAMA-DMBOK或DCMM等数据治理框架,掌握主数据管理方法论
- 熟练掌握SQL,具备ERP、CRM等系统实施或运维经验
- 优秀的业务流程梳理和跨部门沟通协调能力
- 年以上数据治理或主数据管理相关经验
申请策略
- 了解国机集团的业务板块和数据特点,面试时展示对行业的理解
- 准备一个完整的数据治理案例,体现从标准制定到落地执行的闭环
- 突出数据治理或主数据管理项目的经验,详细描述在标准制定、流程设计中的角色
- 展示SQL技能和业务系统(ERP/CRM)相关经验
- 强调跨部门沟通和推动落地的成功案例
- 深入理解DCMM或DAMA-DMBOK框架,最好有相关认证
- 学习主数据管理工具如SAP MDG、Informatica MDM等
- 提升数据质量分析能力,掌握数据清洗和匹配算法
面试指南
- STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化展示项目经验
- 结合DCMM评估模型,从制度、流程、技术三个维度回答框架性问题
- 强调沟通策略和利益相关者管理,体现软技能
- 请谈谈你对DCMM或DAMA-DMBOK框架的理解,以及如何应用于主数据管理?
- 描述一次你推动跨部门数据标准落地的经历,遇到了哪些阻力?如何解决的?
- 如何识别和处理重复数据?请举例说明黄金记录的创建过程
- 你如何确保主数据在不同系统之间的一致性?
- 请解释主数据编码规则的设计原则
职位点评
63
综合评分
大型国企数据治理岗,稳定,薪资中等,纯现场办公,工作强度适中。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求稳定工作和生活平衡的求职者,对薪资和职业发展有中等期望。
表现最好
工作生活
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展60
工作生活70
使命价值50
薪资福利
65中等
大型国企,薪资市场水准,福利稳定但未在JD中明确,有年终奖金可能。
薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)
成长发展
60中等
岗位涉及体系建设和跨部门协作,但技术栈偏传统,成长路径偏管理,未提及培训或晋升。
技术前沿传统/成熟技术
技术栈DAMA-DMBOK、DCMM、SQL、ERP、CRM、SRM
业务类型cost_center
工作生活
70中等
仅现场办公,地点北京,未明确工作强度,国企通常双休。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
50较低
数据治理在传统国企中价值稳定,但社会影响力一般,行业成熟。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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