海尔
技术总监（软件）
技术总监（软件）
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai大模型
商业化落地
团队管理
技术架构规划
敏捷开发
生命科学
系统安全
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
上市企业高管岗位、薪资偏高、前沿AI+生命科学赛道、团队管理挑战大、WLB较弱。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8万
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
5 个在招
市场机会
选择不多
青岛 · 技术管理 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责Autolab系列核心平台的研发与构建，主导AI+自主实验室等核心技术突破与架构规划
你需要管理大型技术团队，统筹研发项目交付，推动生命科学实验室的智能化与无人化转型
最低要求
背景履历：大厂出身，曾任CTO或技术负责人，带过50人以上产研团队，大健康/医疗行业经验
AI能力：对AI有体系化思考，不局限于单点技术，能主导大模型从战略到商业化落地的全过程，具备AI产品实际落地经验
管理能力：擅长团队搭建、研发流程规范、跨部门协同与人才梯队建设
经验要求：有知名互联网或科技公司工作经验，曾任CTO / 技术负责人 / 研发总监，直接或间接管理过50人以上技术团队
AI落地：有大模型或AI产品的商业化落地经验，具备AI体系化思考及执行能力
商业化思维：具备“技术 + 商业化”双轮驱动的实战能力
工作职责
技术战略与架构规划：
①基于公司战略，主导技术中长期战略与架构规划，明确技术路线与核心技术竞争力
②洞察行业技术趋势，以AI作为核心技术驱动力，推动AI在业务场景中的顶层设计、落地路径与效益量化
③制定技术标准与规范，搭建稳定、可扩展、高性能的技术架构体系，支撑业务发展
技术团队管理与赋能：
①管理80-90人技术团队（含前后端、测试、运维、架构师等），负责招聘、考核、晋升，打造技术铁军
②建立技术团队培养体系，组织技术培训、攻关与分享，提升团队技术能力与协作效率
③优化技术团队组织架构与工作流程，推动敏捷开发落地，激发团队创新活力
研发项目管理与交付：
①统筹核心产品/项目研发进度，把控技术难点与研发质量，保障项目按时按质交付
②建立研发过程管控机制（代码评审、测试规范、版本管理等），降低研发风险与成本
③推动AI Native在研发体系落地
④协调跨团队研发资源，解决研发过程中的技术瓶颈与协作问题
技术质量与安全管控：
①主导技术质量优化，稳定性提升与安全防护体系建设，保障产品高可用
②建立技术质量监控与追溯机制，定期开展技术审计与风险评估，制定改进方案
③统筹技术质量管控，推动技术质量与交付协同，提升技术资产价值
资源统筹与决策支撑：
①合理规划技术团队人力、硬件、预算等资源，最大化资源利用效率
②协同管理技术团队技术战略与架构规划，推动技术创新与架构优化
③推动技术部门与产品、运营、市场等部门的协同，保障技术业务深度融合
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台起点高，依托集团资源，主导Autolab等前沿AI+自主实验室项目，行业前景广阔
- 管理权限大，直接管理大型技术团队，能充分锻炼和展现大型团队管理与技术架构能力
- 接触大健康与生命科学交叉领域，积累稀缺的AI+医疗/实验室商业化落地经验
- 要求AI大模型从战略到商业化的全过程落地，对技术前瞻性、业务理解及抗压能力要求极高
- 适合具备资深背景、拥有大型技术团队管理经验，且对AI大模型商业化落地有深刻理解和实战经验的资深技术管理者
缺点 / 挑战
- 团队规模大且涉及前后端、测试、运维等多职能，跨部门协同与团队管理挑战较高
角色解读
- 向公司核心高管发展，全面负责集团级技术战略与业务商业化
- 在生命科学/大健康智能化领域深耕，成为行业顶尖的AI+实验室技术领军人物
- 主导Autolab系列核心平台的AI技术战略与架构规划，推动AI在生命科学实验室场景的落地
- 管理大型技术团队，负责团队搭建、考核、晋升及敏捷开发流程优化
- 统筹核心研发项目的进度与质量，协调跨部门资源，保障产品按时高质量交付
- 具备资深技术负责人经验，有大型产研团队管理实战经验
- 对AI大模型有体系化思考，具备从战略到商业化落地的全过程主导能力
- 精通技术架构设计、研发流程规范及跨部门协同，具备技术与商业化双轮驱动思维
申请策略
- 深入了解Autolab系列平台及在大健康/生命科学领域的战略布局，面试时展现对公司业务的深刻洞察
- 准备好关于大型团队管理、技术债处理及AI技术选型等方面的真实案例，以应对高管面试的深度拷问
- 突出资深技术负责人履历，量化管理过的团队规模及核心业务成果
- 详细阐述主导AI大模型或AI产品从0到1商业化落地的成功案例及效益量化数据
- 展示在技术架构规划、敏捷开发落地及跨部门协同方面的系统性方法论和实际成效
- 深化对生命科学/大健康行业业务逻辑的理解，补充AI在实验室自动化、无人化场景的应用知识
- 提升技术商业化思维，学习如何将技术指标与业务营收、降本增效等商业目标深度绑定
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，清晰阐述背景、任务、行动和结果，重点突出数据指标（如效率提升、成本降低）
- 系统性思维：在回答管理和架构问题时，从战略层、战术层、执行层三个维度展开，展现全局观
- 业务导向：始终将技术决策与商业价值（营收、降本、用户体验）挂钩，体现技术与商业化双轮驱动思维
- 请分享一个你主导的AI大模型商业化落地项目，过程中遇到了哪些技术或业务瓶颈，如何解决的？
- 管理大型技术团队，你如何设计组织架构、绩效考核及人才梯队建设方案？
- 在推动AI Native研发体系落地和敏捷开发时，你如何平衡技术重构与业务交付进度？
- 如何制定Autolab平台的中长期技术战略，以支撑生命科学实验室的智能化转型？
- 深入研究海尔集团及海尔生物医疗（或相关大健康板块）的最新财报、产品线及AI战略布局
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值85
薪资福利
85较高
作为上市企业的高管岗位，薪资水平处于市场高位，且具备完善的福利体系与长期激励潜力。
薪资信号未披露（AI估算：6千–10万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及AI大模型、生命科学等前沿领域，能极大拓展技术视野与商业化落地能力，但作为高管岗位，个人技能成长更多依赖于业务突破。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、AI Native、Autolab、系统集成、数据流转
业务类型profit_center
工作生活
40较低
作为管理大型团队的技术总监，且涉及核心平台研发与战略落地，工作强度与压力预计较大，WLB难以保证。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
引领生命科学实验室智能化、无人化转型，推动AI+自主实验室核心技术突破，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号引领生命科学实验室智能化、无人化转型、承担AI+自主实验室等核心技术突破
创新程度开拓性创新（行业首创）
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