吉利汽车
技术Leader（数字化技术负责人）
技术Leader（数字化技术负责人）
发布于 大约 9 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai Coding
分布式系统
团队管理
大模型
微服务
技术架构
数据中台
用户中心
电商平台
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大型集团技术负责人，前沿技术栈，发展空间大，但工作强度高，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
75K
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1400 个在招 · 其中技术管理 14 个
市场机会
选择适中
杭州 · 技术管理 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
作为吉利汽车集团的数字化技术负责人，您将主导集团生态业务板块的技术架构与研发交付，整合多品牌、多系统的技术资产，构建统一的数字化底座
您需要具备出色的架构判断力、跨团队管理能力和业务理解力，同时作为AI Coding的实践者和推动者，引领团队在复杂研发环境中提升效能
这是一个兼具技术深度与管理广度的关键角色
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
年以上互联网/数字化研发经验，其中5年以上技术管理经验
有50人以上产研团队的完整管理经验，能同时管理多条并行产品线
具备大型C端平台或中台系统的完整架构经验，主导过至少一个0→1或大规模重构的核心系统建设
精通分布式系统架构、微服务治理、高并发高可用设计，对数据库、缓存、消息队列、服务治理有深入实践
具备多系统整合经验，能处理存量系统改造、异构系统对接、组织与技术双重复杂度的整合项目
本人具备AI Coding的实际使用经验，熟悉主流AI编程工具（Claude Code / Cursor / GitHub Copilot / Windsurf 等）的能力边界与适用场景
有在团队内推广AI Coding的实践经验，理解从个人试用到团队规范化落地过程中的真实障碍，并有可复述的推进方法
工作职责
负责数字化整体技术架构的顶层设计，定义用户中心、交易中台、业务服务中台、数据底座之间的边界与协作关系
主导统一用户体系的技术方案（多品牌账号打通、ID Mapping、积分权益通兑、跨系统身份联邦）
制定中长期技术演进路线图，明确自建/采购/复用的决策标准
建立技术评审与架构治理机制，对各项目的技术方案、接口规范、数据标准进行统一把关
统筹管理多个并行项目的研发资源与交付节奏，对整体交付质量、进度和线上稳定性负责
在公司统一的研发流程与工程平台框架下，承接并落地到本板块的具体研发场景
结合业务特点补充板块级的技术细则，与公司标准保持一致
向上反馈本板块在实践中遇到的流程与平台问题，参与公司级研发体系的持续优化
推动核心技术能力的自主可控
组建并带领规模化产研团队，搭建技术团队的岗位序列、能力模型与梯队结构
培养和管理下属技术TL，建立技术人才的选育用留机制
塑造工程文化与技术氛围，推动技术沉淀与知识共享
深度参与业务规划，与各业务部门负责人对齐，把业务目标转化为技术方案与资源投入
与产品团队共同评估需求价值与技术成本，在有限资源下做出优先级取舍
参与集团层面的技术协同，推动跨部门的能力复用与标准统一
主导AI Coding在本板块团队内的规模化落地，推动其成为团队的默认工作方式
建设AI Coding工程配套：代码仓库上下文治理、Prompt与Skill资产沉淀、AI生成代码的评审与质量门禁
设计研发效能度量体系，量化AI Coding对交付效率的实际影响
推动AI Coding在外部合作团队的落地与协同
结合AI能力持续优化团队结构与人效模型
主导AI/大模型在业务场景（智能客服、用户洞察、内容生成、智能推荐、AI电商）的落地探索与工程化
关注Web3/区块链等创新技术方向的可行性评估
优先资格
用户中心/会员体系/统一账号建设经验
电商/交易平台技术经验
数据中台/CDP/数据治理经验
汽车行业数字化经验
集团型/多品牌企业的数字化整合经验
AI/大模型工程化落地的实战经验（RAG、Agent、模型微调、AI应用架构）
有可量化的AI Coding效能提升成果
有AI Coding相关的技术分享、开源贡献或内部方法论沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 职位强调AI Coding的落地，是技术管理领域的新趋势，能积累稀缺的AI工程化经验
- 负责多条产品线的架构与交付，管理幅度大，能显著提升跨团队协同和战略规划能力
- 薪资水平对标一线互联网技术总监，福利待遇有竞争力
- 需要同时管理多个并行项目，组织协同复杂，对跨部门沟通和抗压能力要求极高
- 汽车行业数字化涉及多品牌、多系统整合，技术复杂度和历史包袱大，推进难度高
- AI Coding的规模化落地需要克服工程配套、安全合规和团队接受度等多重障碍，对创新推动能力要求高
- 适合有10年以上经验、具备大型团队管理能力，且对AI技术有热情、希望在传统行业数字化转型中发挥关键作用的技术领导者
缺点 / 挑战
- 吉利作为跨国巨头，平台大、资源多，能接触汽车行业数字化转型的前沿场景，技术挑战与业务价值兼备
角色解读
- 在吉利集团内部，可向集团CTO或数字化VP方向发展，负责更大范围的技术战略与业务协同
- 积累汽车行业数字化经验，成为行业稀缺的既懂技术又懂业务的复合型人才，未来可向集团高管或行业专家发展
- 在AI Coding和研发效能领域的深耕，可成为企业数字化转型的领军人物，具备跨行业影响力
- 负责集团生态业务板块的数字化技术架构顶层设计，定义各系统边界与协作关系，避免重复建设
- 主导统一用户体系、电商交易平台、供应链系统等多条产品线的研发交付，统筹资源与节奏，确保质量和稳定性
- 组建并带领规模化产研团队，搭建梯队结构，培养技术TL，塑造工程文化
- 推动AI Coding在团队内的规模化落地，建设工程配套，量化效能提升，并探索AI/大模型在业务场景的应用
- 精通分布式系统架构、微服务治理、高并发高可用设计，对数据库、缓存、消息队列有深入实践
- 具备大型C端平台或中台系统的完整架构经验，主导过0→1或大规模重构项目
- 有50人以上产研团队管理经验，能同时管理多条并行产品线，具备跨团队协同和向上沟通能力
- 本人具备AI Coding实际使用经验，熟悉主流AI编程工具，并有在团队内推广AI Coding的实践经验
申请策略
- 在面试中强调对AI Coding的实践和思考，展示如何将个人经验转化为团队效能提升
- 准备一个关于多系统整合或架构重构的案例，说明如何平衡技术演进与业务交付
- 突出50人以上团队管理经验，强调如何同时管理多条产品线并保证交付质量
- 详细描述主导过的0→1或大规模重构的核心系统架构，突出技术选型和架构决策能力
- 重点展示AI Coding的实践经验，包括工具使用、团队推广和效能提升的具体成果
- 强调跨部门协同和向上沟通能力，用具体案例说明如何争取资源、推动业务目标落地
- 深入学习AI Coding工具链（如Claude Code、Cursor）的进阶用法，并尝试在团队内建立Prompt和Skill资产库
- 了解汽车行业数字化场景（如用户中心、电商交易、数据中台）的业务逻辑，补充行业知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为类问题，突出个人角色和量化成果
- 对于架构设计问题，先明确业务目标和技术约束，再给出分层、解耦的方案，并说明权衡取舍
- 对于AI Coding问题，强调从个人实践到团队推广的路径，包括工程配套、质量门禁和度量体系
- 请描述一次你主导的0→1或大规模重构的核心系统建设，架构设计的关键决策是什么？
- 你如何管理50人以上的产研团队？如何分配资源并保证多个并行项目的交付质量？
- 你如何推动AI Coding在团队内的落地？遇到过哪些障碍，如何解决？
- 面对多品牌、多系统的用户体系整合，你会如何设计技术方案？
- 如何向业务管理层清晰表达技术价值与风险，争取资源支持？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
作为吉利集团的技术负责人，薪资水平对标一线互联网大厂，福利完善，稳定性高，能提供良好的经济保障。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展
90较高
该岗位处于数字化转型和AI技术应用的前沿，提供丰富的技术挑战和成长空间，能显著提升技术领导力和AI工程化能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、大模型、微服务、分布式系统、数据中台
成长机会技术沉淀、知识共享、梯队结构
业务类型profit_center
工作生活
40较低
作为技术负责人，工作强度大，需要应对多项目并行和复杂组织协同，工作与生活平衡可能面临挑战。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
吉利作为汽车行业巨头，数字化转型具有行业影响力，能参与推动汽车行业数字化进程，使命感和价值感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动核心技术能力的自主可控
创新程度积极采用新技术
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