长城汽车
研发数字技术岗49413
研发数字技术岗49413
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
云原生
全链路追踪
大模型训推
容器编排
数据治理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
保定总部核心研发岗，聚焦云原生与大模型技术，技术成长空间大，生活成本优势明显
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1200 个在招 · 其中后端开发 4 个
市场机会
选择不多
保定 · 后端开发 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于长城汽车商品中台部门，主要负责构建研发数字化管理平台（项目管理、知识共享）及数据架构治理
需具备云原生二次开发、AI算力平台落地及容器安全等核心技术能力，通过技术手段提升研发效率与数据价值
最低要求
任职要求：
三年以上云原生二次开发或运维开发经验，掌握容器编排技术及设备插件、自定义资源定义、操作符开发
具备人工智能算力平台与大模型训推平台落地经验，熟悉图形处理器虚拟化者优先
具备容器安全、微服务权限管控及数据安全审计经验，有涉密或内网安全平台者优先
熟悉全链路日志追踪，具备资源计量与计费统计平台开发经验
熟练掌握主流编程语言，深入理解容器、网络、存储底层原理，有大语言模型网关开发经验者优先
工作职责
岗位职责：
构建项目管理协调平台，实现数字端到端的流程协同
构建研发知识平台，实现知识积累与共享，知识沉淀及智能复用
承接产品造型/设计（软.硬件）/验证领域数字化解决方案规划
挖掘研发数字化场景及价值，开展数据架构设计及数据治理工作
负责数据运营及氛围营造，提高数据价值及认知
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处传统车企数字化转型核心部门，接触前沿的云原生与大模型技术应用，业务场景丰富且具有实际落地价值
- 需要平衡传统IT架构与新兴云原生技术的融合，对底层原理和安全合规性要求极高，工作复杂度较大
- 适合热衷于技术攻坚、对云原生生态有深刻理解，并希望将AI技术应用于工业制造领域的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向企业级架构师、研发效能专家或数字化转型负责人方向发展，深耕工业互联网与AI工程化领域
- 负责搭建和维护研发内部的数字化协作平台（如项目管理、知识库），实现研发流程的自动化与智能化
- 精通Kubernetes等云原生技术栈，具备AI算力平台部署经验，深入理解容器底层原理及微服务安全机制
申请策略
- 了解长城汽车在智能化转型方面的战略方向，准备关于如何利用技术手段提升研发效能的具体案例
- 重点突出Kubernetes二次开发、Operator编写经验，以及在大模型基础设施搭建、GPU虚拟化方面的具体项目成果
- 加强对容器网络、存储插件的深度理解，补充数据安全审计及全链路监控（如SkyWalking/Jaeger）的相关技能
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点阐述技术选型的理由、解决复杂问题的思路以及最终带来的性能或效率提升指标
- 请详细介绍你参与过的Kubernetes Operator开发经历及遇到的难点
- 如何设计一个高可用的AI算力调度平台？
- 在微服务架构中，如何实现细粒度的权限管控和数据安全审计？
- 请解释一下容器网络底层原理（如CNI）及其优化方案
- 复习Kubernetes源码级知识，梳理过往项目中关于云原生安全、AI平台建设的完整闭环案例，准备应对底层原理的深度追问
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市车企的核心技术岗，提供具有竞争力的薪酬和稳定的职业发展平台，福利体系完善。
薪资信号市场水准 (1.8千–3.0万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及云原生二次开发、大模型训推平台等前沿技术领域，技术挑战性强，有助于快速提升架构能力和行业竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、云原生、大模型、GPU虚拟化、微服务
业务类型cost_center
工作生活
60中等
位于保定总部，生活成本相对较低，但作为核心研发岗位，可能需要应对项目交付压力，WLB情况需具体确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于推动汽车行业的数字化和智能化转型，通过技术手段提升研发效率，具有明确的行业变革意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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