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虹软科技
27届校招提前批-三维视觉算法工程师

27届校招提前批-三维视觉算法工程师

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
计算机视觉工程
Opencv
Pcl
Pytorch
Slam
三维重建
图像拼接
深度估计

AI 估算 · 20k–30k

杭州硕士算法校招,大型上市公司,薪资处于市场中等偏上水平,三维视觉方向技术门槛高,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

这是虹软科技面向2027届硕士的校招提前批岗位,负责三维视觉算法研发,涵盖SLAM、深度估计、三维重建等前沿技术方向

你将参与算法方案设计、性能调优与落地,并跟踪学术与工业进展
适合对三维视觉有浓厚兴趣、具备扎实理论基础和工程能力的应届生

最低要求

硕士及以上学历,模式识别、图像处理、机器学习、应用数学、图形学、自动化等相关方向

掌握三维视觉核心理论(多视图几何、立体视觉、点云处理、非线性优化等),熟悉经典图像算法
了解 OpenCV、PCL、Open3D、Ceres/g2o 等三维视觉开源工具库
具备扎实的深度学习理论基础,熟悉至少一种深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow 等),有模型训练与调优经验
扎实的算法与数据结构基础,具备良好的 Python/C/C++ 代码规范和工程化开发意识
自驱力强,具备良好的快速学习能力与团队协作意识

工作职责

负责三维视觉方向算法技术研发,覆盖SLAM、深度估计、三维重建、图像拼接等方向,支撑业务落地

负责算法方案设计、实现与性能调优,针对实际场景的精度、时延与鲁棒性问题开展技术攻关,满足项目要求
负责训练数据采集和标注方案设计,确保数据方案能满足模型训练需求
跟踪三维视觉领域前沿学术与工业进展,沉淀技术文档与方案总结

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 虹软是视觉AI领域上市公司,技术积累深厚,三维视觉是核心方向,能接触前沿落地场景
  • 岗位覆盖SLAM、深度估计、三维重建等多个热门子方向,技术广度与深度兼备
  • 校招提前批机会,竞争相对较小,且能提前锁定offer
  • 技术门槛高,需要同时掌握传统几何视觉和深度学习,对数学和算法能力要求高
  • 需要快速学习并跟进学术前沿,自驱力要求高

缺点 / 挑战

  • 实际场景中的性能调优(精度、时延、鲁棒性)可能面临较大压力
  • 适合数学基础扎实、对三维视觉有强烈兴趣、喜欢挑战复杂技术问题的硕士应届生

角色解读

  • 纵向发展:从算法工程师到高级算法专家,深入三维视觉细分领域成为技术权威
  • 横向发展:可转向AI产品经理、技术管理或与工程团队配合的算法架构师
  • 行业前景:三维视觉在AR/VR、自动驾驶、机器人等领域需求旺盛,职业天花板高
  • 研发三维视觉算法,包括SLAM、深度估计、三维重建等,并推动技术落地到实际产品中
  • 设计算法方案并优化性能,解决精度、时延和鲁棒性问题
  • 设计数据采集与标注方案,确保数据满足模型训练需求
  • 跟踪前沿技术,撰写技术文档,沉淀团队知识
  • 扎实的三维视觉理论,如多视图几何、立体视觉、点云处理和非线性优化
  • 熟练使用OpenCV、PCL、Open3D等开源库,以及Ceres/g2o等优化库
  • 深度学习框架使用经验,如PyTorch或TensorFlow,具备模型训练与调优能力
  • 良好的编程能力,掌握Python、C/C++,有工程化开发意识

申请策略

  • 提前了解虹软的产品线(如手机影像、智能驾驶),在面试中结合公司业务展示思考
  • 关注公司校招流程,提前准备笔试和算法题,三维视觉相关题目可能出现
  • 突出三维视觉相关项目经历,如SLAM、三维重建等,并说明具体贡献和成果
  • 强调编程能力,展示高质量的Python/C++代码样例或GitHub仓库
  • 列出掌握的深度学习框架和开源工具库,以及模型训练调优的经验
  • 如有学术论文、专利或竞赛获奖,务必重点突出
  • 复习多视图几何、非线性优化等核心理论,确保基础扎实
  • 动手练习OpenCV、PCL、Open3D等库的常用功能,准备一个Demo项目

面试指南

  • 从基础数学原理出发,结合经典论文和开源方案,展示对完整流程的理解
  • 对于性能优化问题,先分析瓶颈(精度、时延、鲁棒性),再提出针对性方案(数据增强、模型剪枝、多传感器融合等)
  • 回答时注重条理,先给出结论,再展开细节,最后总结
  • 请解释SLAM的基本原理,并对比滤波器与图优化方法
  • 如何解决深度估计中的尺度模糊问题?
  • 描述一种三维重建的pipeline,并说明各个模块的作用
  • 在深度学习模型中,如何处理旋转不变性?
  • 给你一个实际场景(如手机AR),如何设计算法提升性能?

职位点评

72
综合评分

大厂视觉算法校招岗,前沿技术栈,成长性极佳,但WLB不明确。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
该职位最适合发展性动机强烈的求职者,即渴望掌握前沿技术、追求快速成长的人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

作为校招岗位,薪资具有市场竞争力,但JD未明确提及福利,整体补偿性动机满足程度中等。

薪资信号面议 (20K-30K/月)

成长发展

90较高

三维视觉是前沿技术方向,岗位涉及SLAM、深度估计等热门领域,且要求跟踪学术进展,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SLAM、深度估计、三维重建、图像拼接、OpenCV、PCL、Open3D、PyTorch
成长机会跟踪三维视觉领域前沿学术与工业进展
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,地点杭州,未提及WLB信息,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

三维视觉在AR/VR、机器人等领域有广泛应用,社会影响力中性,行业处于高速增长期。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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