初速度
HNP高速辅助驾驶测试资深工程师（行车）
HNP高速辅助驾驶测试资深工程师（行车）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车测试
汽车测试
L3/L4
数据采集
测试策略
自动驾驶测试
行车功能
量产测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
头部智驾企业量产测试核心岗，技术成长空间大、行业前景广阔，但路测出差较多、WLB一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比汽车测试中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
73 个在招
市场机会
选择适中
苏州 · 汽车测试 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责初速度HNP高速辅助驾驶行车功能的测试项目全流程管理，包括计划制定、策略规划与报告输出
你需要建立并维护测试用例，从量产角度进行性能迭代与指标评价，并负责测试流程优化及数据闭环管理
适合具备自动驾驶测试经验、希望深耕高阶智驾量产落地的工程师
最低要求
本科及以上学历，自动化、计算机、车辆工程、机械等相关专业优先
年及以上的自动驾驶Tier1或主机厂工作经验，具备至少2年以上的L2+测试或开发经验
具备良好的自动驾驶架构以及理论基础，熟悉常见执行器架构及链路原理，熟悉常见的自动驾驶传感器
思路清晰，具备良好的团队沟通能力、协作精神，有良好的产品和用户价值导向
拥有C1或以上驾照，具备良好的安全驾驶意识和熟练的驾驶技能
工作职责
根据自动驾驶功能产品目标，负责自动驾驶行车功能的测试项目展开，涵盖测试计划、目标、组织、实施、管控以及报告等
负责HNP高速辅助驾驶的测试策略制定，并据此提出详细的测试方案，达到高效执行度
负责HNP高速辅助驾驶功能的测试Case建立以及维护，能够根据实测数据以及功能开发需求，以用户场景需求为目标，对测试Case进行动态迭代更新
负责HNP高速辅助驾驶行车功能的性能迭代，能从量产角度进行功能/性能指标设计，并在实际项目中进行指标测试以及达成度评价，对系统进行综合性风险评估，出具路测报告
负责HNP高速辅助驾驶功能的测试标准以及测试流程建立，以优化测试流程、提升测试效率
负责HNP高速辅助驾驶行车测试项目管控，包括数据管理，测试组织实施，数据采集以及测试评价培训，以及数据/问题闭环跟踪
优先资格
有L3/l4从业经验以及自动驾驶自研体系经验者优先
长里程驾驶经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶量产落地的核心赛道，HNP高速辅助驾驶是当前商业化最成功的场景之一
- 能够深入接触L2+到L3/L4的完整测试体系，积累宝贵的量产车规级测试经验
- 测试工作涉及大量路测与数据采集，可能需要频繁出差或进行长里程驾驶，体力消耗较大
- 自动驾驶功能迭代快，测试标准和用例需要高频动态更新，工作节奏紧凑
- 适合具备扎实自动驾驶理论基础、热爱驾驶且希望在高阶智驾量产落地方向深耕的测试工程师
缺点 / 挑战
- 初速度在自动驾驶领域具有较高的行业认可度，技术积累深厚
角色解读
- 纵向可发展为自动驾驶测试专家或测试架构师，主导更复杂的L3/L4级测试体系
- 横向可转向自动驾驶产品经理或项目管理，负责智驾功能的量产落地与交付
- 负责HNP高速辅助驾驶行车功能的测试项目全流程管理，包括计划制定、组织实施与报告输出
- 制定测试策略并建立、维护测试用例，基于实测数据和用户需求进行动态迭代
- 从量产角度进行性能指标设计与测试评价，进行风险评估并优化测试流程
- 扎实的自动驾驶理论基础，熟悉执行器架构、链路原理及常见传感器
- 具备L2+及以上自动驾驶系统的测试或开发经验，了解量产测试标准
- 拥有C1及以上驾照，具备熟练的驾驶技能和长里程驾驶经验
申请策略
- 了解初速度HNP产品的具体功能特性及竞品（如小鹏NGP、华为NCA）的对比优势
- 准备好过往主导的测试项目案例，重点说明如何解决复杂的Corner Case
- 突出在Tier1或主机厂的自动驾驶测试经验，特别是L2+高速辅助驾驶（如NOA/HNP）的量产测试项目
- 展示测试策略制定、测试用例设计以及测试流程优化的具体成果和数据指标
- 强调自动驾驶架构理解能力，以及长里程安全驾驶经验和C1驾照
- 深入学习L3/L4级自动驾驶系统架构及功能安全（ISO 26262）相关标准
- 掌握自动化测试工具或数据分析工具（如Python、ROS），提升测试效率与数据闭环能力
面试指南
- STAR法则：针对项目经验，从情境、任务、行动、结果四个维度结构化回答，突出数据指标和闭环成果
- 逻辑拆解：针对技术原理或测试策略问题，采用“总-分-总”结构，先概述核心思路，再分点详述执行细节，最后总结收益
- 请分享一个你主导的高速辅助驾驶（HNP/NOA）测试项目，你是如何制定测试策略的？
- 在实测中发现了一个偶发的Corner Case，你会如何复现、分析并推动研发闭环解决？
- 从量产角度出发，你认为高速辅助驾驶测试的核心性能指标有哪些？如何评价达成度？
- 你的自动驾驶理论基础如何？请简述常见执行器架构及链路原理
- 复习自动驾驶感知、决策、控制的基础架构，熟悉主流传感器（摄像头、毫米波雷达、激光雷达）的特性与局限
- 梳理过往项目中的典型Corner Case及解决思路，准备具体的路测数据和测试报告案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
自动驾驶测试资深岗位薪资处于市场中上水平，头部企业能提供较好的薪酬回报，但测试岗的出差和路测性质可能带来额外辛苦。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深入接触HNP高速辅助驾驶量产测试，能积累极具价值的L2+及L3/L4测试经验，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、HNP、L2+、L3/L4、执行器架构、传感器
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位涉及大量路测、数据采集和长里程驾驶，可能需要频繁出差或户外工作，WLB相对受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶是未来出行的重要变革方向，高速辅助驾驶能切实提升驾驶安全与体验，具有较高的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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