SAI-资深C++开发工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向自动驾驶系统架构师方向发展，深入掌握整车级软件系统设计与功能安全标准
• 或转型为技术专家/团队Leader，带领团队攻克复杂场景下的自动驾驶工程难题
• 负责自动驾驶软件核心模块的搭建与开发，构建功能仿真及开发工具链
• 与硬件、算法团队跨部门协作，持续优化智驾系统性能与稳定性
• 主导特定场景下自动驾驶项目的工程化落地与交付
• 精通C++编程，具备丰富的复杂系统项目交付经验
• 深入理解智驾软件平台架构，拥有从需求分析到模块设计的全流程开发能力
• 具备底层系统思维，了解编译器或嵌入式开发原理，能解决底层性能瓶颈

申请策略

• 了解初速度在量产自动驾驶和Robotaxi两条腿走路的技术路线，面试时可结合其实际落地场景准备项目案例
• 突出C++在复杂系统或底层平台中的实际应用经验，强调内存管理与性能优化成果
• 详细列举参与过的智驾软件平台或自动驾驶模块的开发、优化及交付案例
• 若有编译器或嵌入式开发背景，需重点展示相关项目经验及技术深度
• 深入了解自动驾驶中间件（如ROS/Cyber RT）及功能安全标准（如ISO 26262）
• 复习操作系统底层原理、多线程并发及编译原理相关知识，巩固底层基础

面试指南

• 采用STAR法则，重点突出在复杂系统架构设计、性能优化及跨团队协作中的具体贡献与量化成果
• 对于工程落地问题，强调从底层原理（如内存管理、多线程、编译优化）出发的排查思路与解决闭环
• 请详细描述你参与过的最复杂的智驾软件模块的设计与实现过程？
• 在C++开发中，你是如何优化系统性能或解决内存/实时性问题的？
• 如果算法团队提供的模型在工程落地时遇到性能瓶颈，你会如何排查和解决？
• 谈谈你对自动驾驶功能仿真工具链的理解，你曾搭建过哪些工具？
• 复习C++高级特性、操作系统原理及嵌入式开发基础，准备应对底层技术拷问
• 准备1-2个在过往项目中解决高难度技术Bug或性能优化的深度案例，体现工程落地能力