瀚纳仕
AI产品总监
AI产品总监
发布于 2 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Ai产品经理
Llm应用
Rag
商业化
团队管理
数据分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
高薪前沿AI产品总监，侧重AdTech落地，挑战大回报高，WLB较弱
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中产品经理 4 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 680 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI广告科技产品的战略规划与团队管理，需具备8年以上互联网产品经验及3年以上管理经验
核心职责是将LLM、AI Agent等前沿技术转化为广告投放平台或营销自动化的实际应用场景，驱动业务增长与商业化落地
最低要求
本科及以上学历
年以上互联网/广告科技/企业软件产品经验
年以上产品团队管理经验
有复杂产品或平台型产品负责经验
具备较深的数字广告/效果营销行业理解，熟悉广告投放平台、营销自动化、AdTech/MarTech等产品或业务流程
有AI产品实际落地经验，理解LLM、AI Agent、RAG、Tool Calling、多模态等技术的基本能力边界，并能够将技术转化为真实产品场景
有较强的0-1产品能力和Product Sense，能够从业务问题出发完成需求抽象、产品定义、验证及规模化迭代
具备较强的数据意识和商业敏感度，能够围绕投放效率、广告效果、用户使用率、付费/商业价值等指标持续优化产品
具备优秀的跨团队推动和团队管理能力，能够与算法、研发、广告业务及商业团队高效协作
对AI行业保持高度敏感，具备较强的自驱力和创业心态，能够适应快速变化及高不确定性的业务环境
工作职责
负责AI广告科技产品的整体规划、定义与生命周期管理
将LLM、AI Agent、RAG等多模态技术转化为广告投放、营销自动化等实际业务场景
带领产品团队进行0-1的产品构建及后续规模化迭代，提升投放效率与商业价值
协调算法、研发、广告业务及商业团队，确保产品目标与业务指标对齐
监控关键业务指标（如投放效率、用户活跃度、付费转化率），持续优化产品体验与效果
保持对AI行业趋势的敏锐度，适应高不确定性环境，推动产品创新
优先资格
有Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads等主流广告平台相关产品或投放经验
有广告Agent、智能投放、AIGC素材生成、营销自动化、Marketing Copilot等产品从0-1落地经验
有海外广告、跨境电商、游戏/App出海等业务经验
有AI创业公司或大厂AI新业务从0-1经历
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI+广告科技的风口赛道，技术栈前沿（LLM/Agent），职业天花板高
- 拥有明确的团队管理权限，适合寻求管理突破的高级人才
- AI技术在广告场景的落地存在不确定性，需应对快速变化的技术环境与业务需求
- 适合在广告科技或大型互联网公司深耕多年，具备成功AI产品落地案例，且渴望在高速发展期承担管理职责的高级产品专家
缺点 / 挑战
- 薪结构提供较高的年度总收入预期
- 要求8年以上经验且含3年管理，门槛极高，竞争压力大
- 高压力的商业化指标导向
角色解读
- 可向AI产品副总裁(CVP)或首席产品官(CPO)方向发展
- 也可横向拓展至更广泛的AI应用层产品负责人，或转型为专注于AI+垂直行业的业务合伙人
- 负责AI在广告科技领域的产品战略落地，连接技术与商业场景
- 主导从0到1构建基于LLM/AI Agent的智能投放或营销自动化工具
- 管理产品团队，协调算法、研发与业务方，确保产品实现商业价值最大化
- 深厚的广告科技(AdTech)与营销自动化(MarTech)行业认知
- 精通LLM、RAG、AI Agent等前沿技术的原理及应用边界
- 极强的0-1产品构建能力与商业敏感度
- 优秀的团队管理与跨部门协作能力
申请策略
- 准备详细的产品案例陈述，重点阐述‘技术如何转化为商业价值’
- 了解目标公司现有的广告产品线，提出针对性的改进思路或AI赋能方案
- 重点突出过往负责的AI产品从0到1的全流程案例，特别是如何利用LLM/Agent解决具体业务痛点
- 量化展示产品在投放效率、ROI或用户增长方面的商业成果
- 强调团队规模与管理方法论
- 深入研读最新的LLM应用架构（如LangChain, LlamaIndex）及Agent设计模式
- 补充对程序化广告交易机制(DSP/SSP)及归因模型的深度理解
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例类问题
- 在技术理解上，展现对‘能力边界’的清醒认知，避免过度承诺
- 在商业思考上，紧扣‘效率’与‘变现’两个核心指标
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1落地的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
- 你认为LLM在当前数字广告场景中最大的应用机会和潜在风险分别是什么？
- 如何平衡AI模型的技术先进性与广告投放系统的稳定性及成本？
- 面对不确定的AI技术边界，你如何进行产品定义和敏捷迭代？
- 复习主流广告平台(Google/Meta/TikTok)的核心功能逻辑
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
JD明确标注月薪40-60K且为15薪，在上海地区属于极具竞争力的薪酬水平，显著高于市场平均水平，对补偿性动机满足度很高。
薪资信号偏高 (4.0千–6.0万/月)
成长发展
90较高
职位聚焦于LLM、AI Agent等最前沿技术领域，且要求从0-1落地，能提供极高的技术成长空间和产品视野，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、RAG、Tool Calling、多模态、AIGC
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD提及‘适应快速变化及高不确定性’、‘创业心态’，暗示工作节奏快、压力大，且未提及弹性工作或远程选项，WLB可能较差。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
虽然属于商业广告领域，但通过AI提升投放效率和用户体验具有一定的正向价值，不过主要驱动力仍为商业利润，社会影响力相对中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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