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瀚纳仕
API产品经理

API产品经理

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 3.0–5.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Aigc
Gpu 调度
产品商业化
大模型 (Llm)
数据分析
计费系统

值不值得投

75综合评分

综合评分 75

高薪前沿、技术挑战大、商业化导向强、WLB未知

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

4.0万

比产品经理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 510 个在招 · 其中产品经理 10 个

市场机会

选择面较广

北京 · 产品经理 · 约 970 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位负责将视频制作、API网关及大模型调度能力产品化,搭建统一的API网关与模型调度底座

核心工作包括设计鉴权、计费、多模态模型路由策略及视频端到端工作流,推动从试用到规模化付费的商业化落地,并通过数据驱动产品迭代

最低要求

拥有 API 网关、模型网关、任务/算力调度平台产品经验,主导过鉴权、限流、配额、路由、降级、重试、熔断、审计、计量计费或者 GPU 任务调度相关模块的从 0 到 1 或深度迭代

具备 AIGC 产品落地经验,深度参与过文生图 / 文生视频 / 语音 / LLM 任一链路,熟悉多模态模型能力边界,可以在可控性、稳定性、一致性、成本、时延之间做策略取舍
理解大模型网关基础逻辑,熟悉 LLM、vLLM、生图生视频模型的接入方式,理解多供应商路由、降级、配额管控、成本核算、内容安全策略
极强结构化输出能力,可以独立输出 PRD、流程图、状态机、异常流、策略矩阵、指标体系与验收标准,将网关、调度复杂策略转化为可配置、可观测、可验收的产品方案
具备竞品调研、拆解、落地转化能力,能够独立分析 API 网关、模型调度、AIGC 视频类产品,输出可执行的产品优化方案

工作职责

负责把「视频制作 + API 网关 + 大模型网关 + 调度平台」整套能力产品化,以一致性、可编辑性、可交付为核心目标,设计落地工作流与商业化方案

搭建统一 API 网关和大模型调度底座,同时支撑内部视频生产链路、外部开放 API 商业化,推动产品从试用阶段走向规模化付费
负责 API 网关与开放平台产品建设:设计 API Key、鉴权、限流、配额、路由、重试、熔断、降级、协议转换、SSE/WebSocket 流式输出、审计日志、开发者控制台、API 全生命周期治理
定义 SLA 规范、错误码体系、版本管理与向后兼容策略
负责大模型网关与模型调度能力设计:统一接入 LLM、vLLM、生图、生视频、配音等多模态模型服务
设计多供应商路由、优先级调度、降级重试、配额管控与成本策略
对接可灵、火山、千问等第三方模型平台,制定供应商准入规则、能力矩阵以及结算口径
调度与算力资源产品设计:设计异步任务队列、优先级策略、并发配额、GPU 算力调度、任务状态机、失败重试、局部重跑机制
在生成质量、时延、算力成本之间设计可配置调度策略与量化验收指标
账号租户与计费账单流程设计:设计租户、团队成员、权限体系
搭建订阅、额度、算力计量、扣费充值、对账、账单、用量看板,打通网关配额、任务调度消耗与计费账单链路
视频端到端工作流设计:覆盖脚本、分镜、角色 / 场景资产、镜头生成、剪辑合成、导出分发全链路
设计角色 / 场景 / 风格一致性策略,以及局部重生成、版本对比、版本回滚等二次编辑能力
商业化与增长设计:设计订阅包、按量额度、团队协作、资产市场、创作者认证、企业入驻、案例运营等模块
面向外部开放 API 设计按量计费、套餐包、定制化企业合作等商业模式
指标与数据体系建设:搭建 AARRR、内容生产质量、单位经济、网关 & 调度运维指标体系
定义埋点、监控看板、实验方案,覆盖调用量、成功率、时延、失败归因、配额命中、算力成本、毛利等核心指标,用数据驱动迭代
持续调研行业竞品(模型网关、API 开放平台、AIGC 视频 SaaS),输出调研结论并转化为可落地的产品方案,协同后端、算法、运营团队落地上线、灰度验证与复盘

优先资格

有开放平台、开发者生态、API 商业化、模型供应商接入、结算对账相关经验

了解视频、影视后期生产流程,懂分镜、镜头语言、剪辑、素材资产管理
了解 K8s、GPU 调度、Ray 等分布式任务框架,能够和后端、算法高效对齐调度策略
熟悉 OAuth2/JWT、RBAC/ABAC 权限模型,有风控、审计日志、商用版权授权体系设计经验
有可灵、火山、千问等视频 / 多模态模型 API 对接、产品化落地经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AIGC与云计算交叉的前沿赛道,技术栈先进,行业前景广阔
  • 依托上市公司平台,资源丰富,且直接参与核心商业化闭环,成就感强
  • 能够接触最前沿的大模型技术与多模态应用,个人能力提升迅速
  • 业务复杂度极高,需同时兼顾技术底层(网关、调度)与上层应用(视频工作流),认知负荷大
  • 跨部门协作频繁,需协调算法、后端、运营等多方资源,沟通成本高
  • 行业变化快,需持续保持高强度的学习与竞品调研节奏
  • 适合具备扎实B端产品功底、对AI技术有热情、且具备强烈商业化意识的资深产品经理

缺点 / 挑战

  • 薪资结构优厚(15薪),且岗位具备较高的不可替代性,职业护城河深
  • 商业化初期可能面临市场验证压力,需在用户体验、成本控制与收入之间不断博弈

角色解读

  • 纵向深耕:成为AIGC基础设施领域的专家型产品经理,主导更复杂的平台级产品
  • 横向拓展:转向业务负责人或事业部总经理,统筹从技术研发到商业变现的全链路
  • 行业专家:成为连接AI技术与垂直行业应用(如影视、广告)的桥梁型人才
  • 构建和维护API网关与大模型调度平台,确保系统的高可用性与安全性
  • 设计复杂的计费、配额管理及多模态模型路由策略,平衡成本与性能
  • 规划视频生成端到端工作流,推动产品从内部工具向外部商业化API转型
  • 通过数据指标体系监控业务健康度,驱动产品迭代与商业化增长
  • 深厚的B端/SaaS产品架构能力,特别是API网关、微服务治理及计费系统设计
  • 对AIGC领域(LLM、生图、生视频)的技术原理及应用场景有深刻理解
  • 极强的结构化思维与文档能力,能处理复杂的业务逻辑与状态机设计
  • 商业化敏锐度,能将技术能力转化为可售卖的产品与服务模式

申请策略

  • 投递前仔细研究该公司的核心产品与技术栈,面试中展现对公司业务的深度思考
  • 准备一个完整的复杂系统设计案例,重点讲解如何权衡技术限制与业务需求
  • 强调自己在高压环境下解决复杂问题的能力,以及数据驱动的决策习惯
  • 突出过往在API平台、开发者生态或复杂后台系统的设计经验,强调从0到1或重大迭代成果
  • 展示对AIGC产品的深入理解,如有相关项目经验务必详细阐述,体现对模型能力边界的把握
  • 强调商业化落地能力,提供具体的营收增长、用户留存或成本优化数据案例
  • 展现结构化思维能力,可通过附件或链接展示高质量的PRD或架构图示例
  • 补充学习大模型基础原理(Transformer、Prompt Engineering、RLHF等)及主流厂商API特性

面试指南

  • STAR法则:清晰描述背景、任务、行动与结果,重点突出你在其中的决策逻辑
  • 结构化表达:先总述核心观点,再分点论述(如技术、业务、用户三个维度),最后总结价值
  • 数据支撑:用具体数据证明你的设计方案带来的业务价值(如效率提升%、成本降低%、收入增长%)
  • 反思与迭代:展示你对方案局限性的认识及后续优化计划,体现成长型思维
  • 请分享一个你设计的复杂API网关或计费系统的案例,你是如何处理高并发与一致性的?
  • 在大模型应用中,如何平衡生成质量、响应速度与算力成本?请给出具体的策略设计思路
  • 如果让你设计一个面向开发者的AIGC开放平台,你会重点关注哪些核心功能与开发者体验?
  • 面对多模态模型供应商的切换与降级,你的产品架构需要具备怎样的弹性与容错能力?

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

85较高

JD明确标注月薪30-50K且为15薪,结合上市公司背景,薪酬待遇极具竞争力,远超市场平均水平,能极好地满足补偿性动机。

薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)

成长发展

90较高

岗位涉及前沿的AIGC、大模型网关及复杂调度系统,技术栈新且业务逻辑极具挑战性,能提供极高的技能成长空间与行业视野。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、vLLM、API Gateway、GPU调度、AIGC、K8s、Ray
业务类型profit_center

工作生活

40较低

JD未明确提及WLB,但作为核心商业化产品岗且处于高速发展的AI领域,通常伴随高强度工作与快速迭代压力,生活平衡可能受限。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

身处物理AI与数字技术融合的前沿,致力于推动视频生产自动化与商业化,具有一定的行业创新意义与社会影响力,但主要驱动力仍偏向商业价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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