推荐产品（本地方向）（J105122）

优缺点分析

角色解读

• 可向高级产品经理、产品专家方向发展，深耕推荐算法与业务结合领域
• 或转向更广泛的AI应用产品负责人角色，管理更大的产品矩阵
• 负责百度App内本地生活信息流（Feed）的产品策略制定与功能迭代
• 利用大模型技术优化内容标签体系（如本地感、POI关联），提升推荐精准度
• 通过数据分析和用户调研发现产品痛点，协调算法、工程团队落地新功能
• 年以上互联网PM经验，精通推荐系统或搜索逻辑
• 熟练掌握数据分析工具，能从数据中洞察问题
• 理解大模型基本原理及应用场景
• 具备极强的跨部门沟通能力和项目推动力

申请策略

• 关注百度近期在本地生活的战略动向，准备针对当前Feed流体验的具体改进思路作为面试素材
• 展现对AI技术的热情和理解深度
• 突出过往在推荐/搜索/本地业务中的具体项目成果，用数据量化效果（如CTR提升、GMV增长）
• 强调大模型相关的项目经验或学习实践
• 展示跨部门协作的成功案例
• 深入学习大模型在推荐系统中的具体应用场景（如RAG、Prompt Engineering in RecSys）
• 强化SQL及数据分析能力，确保能快速独立取数验证假设

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
• 对于技术问题，先阐述原理，再结合业务场景给出解决方案，最后说明预期效果
• 请分享一个你通过数据分析发现并解决的产品问题的案例
• 你认为大模型如何赋能推荐系统？有哪些具体应用场景？
• 在推荐系统中，如何平衡用户体验与商业变现？
• 如果让你优化百度本地生活的Feed流，你会从哪些维度入手？
• 复习推荐系统基础算法（协同过滤、深度学习排序等）及大模型基础知识
• 梳理过往项目中与算法、工程团队协作的细节