大模型算法

优缺点分析

角色解读

• 大模型算法岗通常沿资深算法工程师、算法专家/技术负责人方向发展
• 具体成长安排以招聘方披露为准
• JD 正文未提供具体职责内容
• 按大模型算法岗的通行设定，通常负责大模型训练与调优、算法效果迭代及相关业务场景落地，具体以招聘方说明为准
• JD 未列明具体要求
• 元数据显示需 3-5 年经验与本科以上学历，大模型算法岗通常还需扎实的深度学习与工程能力，详情请与招聘方确认

申请策略

• JD 信息不完整，投递前建议通过顾问 Cassie Lin（Cassie.Lin@hays.cn）确认职责、技术栈与雇主信息后再决定
• 突出大模型相关工作经历（训练、微调、RAG、推理优化等）与可量化的业务效果
• 展示 3 年以上算法项目沉淀与论文/开源成果（如有）
• 强调对 AI 内容生成场景的理解
• 跟进主流开源大模型与推理框架的最新进展
• 补充 AI 内容生成与娱乐场景结合的应用案例
• 准备针对模型效果与成本的优化方案表述

面试指南

• 项目类问题用 STAR 结构突出个人贡献与量化结果
• 选型类问题展示评估维度（效果、成本、数据、时间）与决策逻辑
• 优化类问题结合具体指标说明方法论
• 请介绍你做过的大模型相关项目及你的具体贡献
• 你如何评估和优化大模型在业务场景中的效果？
• 预训练、微调与 RAG 三种方案你如何做技术选型？
• 你如何平衡模型效果、推理成本与上线速度？
• 复盘 2-3 个大模型项目的技术细节与数据结果