香港赛马会
Assistant Manager, Data Office (Governance)
Assistant Manager, Data Office (Governance)
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据治理
数据治理
Data Governance
Data Lifecycle Management
Generative Ai
Microsoft Copilot
Power Bi
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
赛马/博彩及慈善机构的数据治理赋能岗，社会价值强、AI应用前沿，但薪酬与WLB透明度一般。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比数据治理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 数据治理 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于香港赛马会会员与客户卓越部门的数据办公室，负责推动数据治理框架、标准和服务在业务与技术团队中的采纳，组织利益相关者沟通、培训与治理会议，并利用生成式AI和自动化工具提升治理分析与报告效率
最低要求
信息管理、数据管理、信息系统、工商管理、分析学、计算机科学或相关学科的本科学位
至6年数据治理、数据管理、业务分析、变革管理、分析、风险、合规或相关领域经验
出色的沟通、演示和利益相关者参与能力
具备协调跨多个利益相关者和团队活动的能力
较强的分析思维、组织与解决问题能力
较强的书面沟通能力，具备准备演示材料、沟通材料和管理报告的经验
在博彩、金融服务、公用事业或其他高管控/公共利益环境中的经验
支持治理、变革管理、采纳、学习或组织赋能计划的经验
熟悉数据治理概念，包括数据所有权、数据管家、数据质量、元数据和数据生命周期管理
支持治理论坛、利益相关者工作坊、实践社区或企业转型计划的经验
接触过AI治理、负责任AI或分析治理计划
在大型企业、受监管行业或复杂利益相关者环境中工作的经验
对数据、AI和新兴技术表现出热情
具备数据治理原则、数据所有权、数据管家和治理运营模式的工作知识
熟悉数据质量、元数据、数据血缘和数据生命周期管理概念
能够将治理要求转化为实用的业务指导和易用材料
具有使用Microsoft Copilot、Copilot Chat、ChatGPT或类似生成式AI工具支持分析、研究、沟通和生产力工作的实际经验
熟悉提示工程概念和AI辅助工作实践
具备大型语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）、模型上下文协议（MCP）和负责任AI概念的基础知识
了解新兴AI、分析和数据治理趋势
出色的口头和书面沟通能力
能够与业务和技术利益相关者有效沟通
较强的演示、引导和工作坊协调能力
能够在没有直接职权的情况下影响他人并建立共识
较强的人际交往、关系建立和冲突管理能力
工作职责
数据治理采纳交付：
协调并支持业务和技术团队采纳数据治理框架、标准、治理服务和治理举措
组织利益相关者参与活动、工作坊、沟通和治理意识计划，以鼓励参与和采纳
跟踪采纳进度，识别障碍，收集利益相关者反馈并提出切实改进建议
数据素养与治理赋能：
通过将治理职责、所有权概念和良好数据实践纳入学习和参与活动，支持全俱乐部范围的数据素养和治理意识倡议
通过基于角色的指导和赋能材料，协助数据所有者、数据管家和治理参与者的入职与参与
制定演示材料、沟通材料和实用指南，促进数据、分析和AI的负责任使用
运营化支持：
与运营化负责人紧密合作，支持治理流程、模板、手册和操作程序的推广
协助利益相关者入职，并在业务和技术团队内实际实施治理要求
通过识别运营挑战、经验教训和采纳机会，支持持续改进活动
AI赋能与生产力支持：
利用Microsoft Copilot、生成式AI和自动化工具，增强治理分析、研究、报告和沟通活动
支持与AI、分析和新兴技术相关的治理和意识活动
识别通过自动化、报告和生产力解决方案提高治理有效性的机会
治理协调与报告：
通过准备材料、跟踪行动和后续活动，支持治理论坛、工作组和利益相关者会议
维护治理记录、报告仪表板、状态更新和支持文档
协调治理相关活动，并为采纳、运营化及其他数据治理举措提供交付支持
数据治理会议秘书处支持：
在升级前挑战清晰度、完整性、风险和选项
确保符合治理政策和容忍度
维护从问题→决策→行动的可追溯性
识别反复出现但未解决的问题或决策阻塞因素
优先资格
具备以下一项或多项经验者优先：Microsoft Power BI、Microsoft Power Automate、Microsoft Power Platform、Microsoft Fabric、Databricks、Unity Catalog、Genie、Alteryx、Tableau、数据目录与元数据管理解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数据治理与AI治理结合，能接触Copilot、LLM/RAG/MCP等新兴技术应用
- 跨业务、跨团队协作多，可锻炼利益相关者管理和变革推动能力
- 所属机构有明确社会使命，工作与负责任博彩、慈善及社区贡献相关
- 岗位覆盖采纳、运营化、会议秘书处和报告，能建立较完整的治理落地经验
- 角色支持性强，需在大量协调、材料准备和会议事务中保持条理
- JD未披露薪酬、办公模式与工时，实际WLB需面试确认
- 适合有3-6年数据治理/变革管理经验，善于沟通协调、对AI治理有兴趣，并认同社会价值驱动组织的人
缺点 / 挑战
- 治理采纳需要影响无直接汇报关系的团队，推进难度和沟通成本较高
角色解读
- 可从助理经理向数据治理经理/负责人发展，承担更大范围治理运营与团队管理
- 可横向拓展至AI治理、数据产品、客户数据战略或企业转型/变革管理
- 在强监管与客户数据场景中积累治理落地经验，提升跨业务影响力
- 推动数据治理框架、标准与治理服务在业务和技术团队中的采纳，组织工作坊、沟通和意识活动
- 支持数据所有者、数据管家等角色的入职与赋能，制作演示、指南和沟通材料
- 与运营化负责人协作推广治理流程、模板和操作手册，跟踪采纳进度并解决障碍
- 为治理论坛和会议提供秘书处支持，维护记录、仪表板，并利用Copilot/生成式AI提升治理分析与报告
- 数据治理知识：数据所有权、数据管家、数据质量、元数据与生命周期管理
- 跨部门沟通与变革推动能力，能组织工作坊、影响无直接汇报关系的利益相关者
- 较强的分析、写作和演示能力，能输出管理报告和用户友好材料
- 熟悉生成式AI工具（Microsoft Copilot/ChatGPT）、提示工程及LLM/RAG/MCP基础概念
- BI/数据工具加分
申请策略
- 了解香港赛马会的会员与客户卓越业务、负责任博彩和慈善定位，在申请中体现对公共利益场景的理解
- 面试前后主动与HR确认办公地点、混合办公安排、薪酬结构及是否需要轮班/活动支持
- 突出数据治理框架落地、数据所有者/管家运营、数据质量/元数据/生命周期管理项目
- 展示跨部门工作坊、培训、沟通材料和治理论坛秘书处的组织经验
- 量化采纳进度、利益相关者覆盖、治理流程推广或报告自动化成果
- 列出Copilot/ChatGPT、提示工程、Power BI/Power Automate/Databricks等工具实践
- 补充LLM、RAG、MCP、负责任AI和AI治理的基础知识，准备可展示的学习或应用案例
- 强化Power Platform/Power BI/数据目录工具的操作，准备治理仪表板或自动化示例
面试指南
- 用STAR结构说明背景、目标、行动和结果，突出跨部门协调与采纳指标
- 对治理概念题，先定义核心概念，再结合落地流程/角色/工具举例
- 对AI工具题，说明具体场景、提示设计、风险控制与效率提升结果
- 你如何推动业务团队采纳一项他们不熟悉或不乐意的数据治理流程？
- 请举例说明你如何协调多个利益相关者、组织工作坊并跟踪行动闭环
- 你如何理解数据所有权、数据管家和数据质量之间的关系？
- 你如何使用生成式AI工具提升治理分析、报告或沟通效率？请举例
- 在治理会议中，你如何确保问题、决策和行动的可追溯性？
职位点评
薪资福利72
成长发展86
工作生活60
使命价值90
薪资福利
72中等
JD仅提及具竞争力的薪酬与福利方案，未披露具体金额；全职岗位的基本雇佣保障较明确，但薪酬与福利细节需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–6.0万/月）
福利待遇具竞争力的薪酬与福利方案
成长发展
86较高
岗位覆盖数据治理采纳、AI赋能、Copilot/LLM/RAG/MCP等新兴技术，并提供发展机会，技能成长空间较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Data Governance、Data Stewardship、Data Quality、Metadata、Data Lifecycle Management、Generative AI、Microsoft Copilot、LLM、RAG、MCP
成长机会development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确说明远程办公、弹性工时或加班安排，仅提及动态工作环境；实际WLB与通勤需向HR确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
香港赛马会以慈善及社区贡献为使命，岗位涉及负责任数据/AI治理，社会价值较明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号for the betterment of our society、charities and community contribution、combatting illegal gambling、responsible sports wagering
创新程度积极采用新技术
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