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2027届初级数据编程专员(J32487)

2027届初级数据编程专员(J32487)

发布于 1 天前

实习/见习

AI 估算 · 5.0–8.0千 · AI 参考估算
其它
本科
实习生仅现场办公临床数据管理
临床数据管理
Cdisc标准
Edc系统
Gcp法规
R语言
Sas编程
数据统计
逻辑核查

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

头部Biotech实习、核心数据技能培养、社会价值高、WLB一般

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便比较实习机会。

薪资怎么样

7.0千

比临床数据管理中位数低

发布情况

新岗位 · 昨天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1080 个在招 · 其中临床数据管理 2 个

市场机会

选择不多

上海 · 临床数据管理 · 3 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是信达生物面向2027届毕业生的临床数据编程实习岗位

主要职责包括依据SOP和CDISC标准进行EDC数据库搭建、逻辑核查编程及报表支持,使用SAS/R工具协助数据管理员确保临床试验数据的准确性与完整性

最低要求

可以实习3-6个月,每周出勤3-5天

学历及专业:本科或硕士学历,医药、生物、生命科学统计或计算机相关专业
专业知识:了解GCP相关法规、主流EDC系统、CDISC等,具有SAS或R等编程基础
技能要求:娴熟的办公设备及办公软件操作技能
良好的解决问题的能力
基本的英语沟通及阅读能力

工作职责

一、依照SOP执行临床项目数据管理工作

根据CDISC标准、依照公司SOP要求,完成数据库搭建逻辑核查编程及改库等相关任务,保证交付质量,确保项目按时推进
在项目运行过程中,使用SAS或R等编程工具为项目组提供报表支持
参与系统管理等相关工作,保证项目顺利推进
负责数据库账号管理工作,确保项目推进
参与数据库搭建,使用SAS编程提供报表支持
参与服务器部署工作,与项目组沟通,保证临床试验药物的日常供应,盲态数据的管理工作

优先资格

有数据管理、SAS编程、药物管理经验或临床研究相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:信达生物作为已上市的头部Biotech,提供规范的培训体系和完善的职业发展路径
  • 技能稀缺性:掌握SAS编程及CDISC标准是临床数据领域的硬通货,行业壁垒高,就业竞争力强
  • 细节要求极高:临床数据关乎患者安全和合规,对代码准确性和SOP执行的严谨性要求近乎苛刻
  • 适合医药、生物、统计或计算机专业的在校生,对数据敏感,做事细致严谨,希望进入生物医药行业发展的求职者

缺点 / 挑战

  • 行业前景:处于创新药研发核心环节,接触前沿药物临床试验,职业天花板较高
  • 学习曲线陡峭:需要同时掌握编程技能、统计学知识以及复杂的医药法规标准,初期压力较大
  • 重复性工作:初期可能涉及较多基础的建库和报表制作,需耐得住寂寞

角色解读

  • 纵向发展:从初级数据编程专员晋升为高级数据编程员、数据编程经理,深入参与核心算法和自动化流程开发
  • 横向拓展:转向临床数据管理(DM)、生物统计或临床运营领域,成为具备编程能力的复合型临床专业人才
  • 依据CDISC标准和公司SOP,进行临床试验EDC数据库的搭建、逻辑核查编程及修改
  • 使用SAS或R语言编写程序,生成各类统计报表,支持数据管理员的数据清理工作
  • 参与EDC系统及服务器的日常管理、账号维护及盲态数据管理相关工作
  • 熟练掌握SAS或R编程语言,具备数据处理和统计分析能力
  • 熟悉CDISC标准(如SDTM/ADaM)及GCP法规,了解主流EDC系统操作流程
  • 具备良好的逻辑思维能力和英语读写能力,能准确理解并执行SOP

申请策略

  • 明确表达实习时长(3-6个月)和每周出勤天数,这是HR筛选的关键硬性指标
  • 在求职信中简要说明自己对临床数据重要性的理解,展现严谨的工作态度
  • 突出SAS/R编程项目经历,特别是与数据分析、清洗相关的实战案例
  • 强调对CDISC标准、GCP法规的学习理解,如有相关课程证书或项目经验务必列出
  • 展示英语能力,特别是阅读英文文献或SOP文档的能力
  • 复习SAS或R语言的基础语法及常用数据处理函数
  • 预习CDISC SDTM和ADaM的基本概念,了解EDC系统(如Rave, InForm)的工作逻辑
  • 了解临床试验的基本流程和数据管理生命周期

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述具体案例,重点突出代码逻辑和解决问题的思路
  • 对于SOP相关问题,强调“合规第一”的原则,表明会先查阅SOP,若有疑问则及时向上级或QA咨询,绝不擅自更改
  • 对于行为面试题,展现沟通能力、团队协作精神以及对细节的关注
  • 请简述你对CDISC标准中SDTM和ADaM的理解,它们有什么区别?
  • 在使用SAS进行数据清洗时,你通常如何处理缺失值或异常值?
  • 如果数据管理员提出的需求与你理解的SOP或编程逻辑有冲突,你会如何处理?
  • 请举例说明你曾经用SAS或R解决过的一个复杂数据处理问题
  • 你为什么选择临床数据编程这个方向?你对GCP法规有多少了解?

职位点评

薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值80

薪资福利

65中等

作为上市公司的大型Biotech,其实习生薪资虽不及互联网大厂,但在生物医药行业内属于市场水准,且福利体系规范稳定。

薪资信号未披露(AI估算:5.0–8.0千/月)

成长发展

85较高

岗位涉及核心临床数据编程技能,且依托上市药企规范体系,能提供高质量的导师指导和职业起点,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、R、CDISC、EDC
业务类型cost_center

工作生活

60中等

实习岗位通常工作节奏相对可控,但临床项目节点压力大时可能需要加班。JD未明确提及弹性工作制,默认为现场办公。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

直接参与创新药临床试验数据管理,工作成果直接影响新药上市进程,具有显著的社会价值和使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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