上海电气
数据分析师
数据分析师
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Erp系统
Restful Api
Sql
指标体系设计
数据产品
数据仓库建模
财务数据分析
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂核心业务数据岗，技术栈现代，成长性强，WLB中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据分析中位数低
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 540 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责搭建覆盖订单、收入、成本等核心业务的数据指标体系，并设计数据产品（如看板、API）
你需要梳理ERP及财务系统的数据链路，参与数据架构方案设计，并通过数据分析发现业务规律，为管理层提供可执行的改进建议
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理、统计学、工业工程、自动化、工商管理等相关专业
熟练使用 SQL，能独立完成多表关联、窗口函数、性能调优与数据探查，具备数仓分层（ODS/DWD/DWS/ADS）建模能力，能识别并治理数据质量问题
具备数据集成能力：熟悉 RESTful API、ETL/CDC 数据同步、文件批量交换等对接方式，能读懂接口文档、编写字段映射规则，并与开发方高效协作
熟悉财务域数据：理解管理报表体系、收入确认、成本归集与毛利分析逻辑
有 ERP（SAP、Oracle、用友、金蝶等）、财务共享或财务管报类项目实施经验者优先
熟练掌握指标体系设计方法，能定义原子指标、派生指标与复合指标，确保跨系统口径一致
具备数据产品全生命周期管理能力，从需求收集、原型设计、开发协同到上线运营
具备技术方案评估能力：能对外部厂商或实施商的技术架构、接口方案、工作量给出判断，并编制可验收的交付标准
出色的跨职能沟通能力，能协调 IT、财务、业务与管理层达成共识
工作职责
基于业务需求，设计数据应用场景，搭建覆盖订单、收入、成本、毛利、回款的数据指标体系
基于业务需求设计数据产品（穿透看板、API、自助分析），推动项目从需求到上线落地
负责数据链路设计：梳理 ERP、财务管报、合同、订单等源系统的数据结构，输出源系统到目标模型的字段映射表、数据缺口清单与取数方案
参与数据架构方案设计：编制数据分析方案，包括数据模型、指标口径、数据服务、技术框架，编写集成需求与接口规范，并承担与架构所有方的技术对接
借助数据分析工具发现业务规律，提出改进建议并形成可执行方案
承担技术管控职责：评估实施技术方案，编制验收标准，协同开发推进交付并负责上线运营
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大（上市巨头），业务场景丰富（涵盖核心财务与供应链数据），有利于积累大型复杂系统的数据治理经验
- 涉及多系统对接（ERP、财务等），数据清洗与口径统一难度大
- 需频繁跨部门沟通，对软技能要求高
- 适合具备扎实技术基础且对财务/业务逻辑感兴趣，希望在大厂深耕数据领域的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据架构师、数据产品经理或业务分析专家方向发展，逐步主导企业级数据战略与数字化转型项目
- 负责构建企业级数据指标体系，打通ERP、财务等业务系统的数据链路，实现数据可视化与分析应用
- 精通SQL与数仓建模，熟悉财务业务逻辑（收入/成本/毛利），具备数据产品设计与跨部门协调能力
申请策略
- 了解上海电气主营业务及数字化转型方向，准备关于‘如何通过数据驱动降本增效’的案例
- 突出SQL高级查询与数仓分层建模案例，展示ERP/财务系统数据对接经验，强调指标体系设计成果
- 补充财务基础知识（如管理会计、财务报表分析），提升数据产品原型设计能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答，重点突出数据治理过程、跨部门协作细节及最终业务价值
- 请描述你设计过的最复杂的数据指标体系，如何保证口径一致性？
- 如何处理ERP系统中数据质量差、字段缺失的问题？
- 如何向非技术人员解释数据模型的价值？
- 请举例说明你如何通过数据分析发现业务问题并提出解决方案
- 复习SQL窗口函数与性能优化技巧，熟悉常见ERP系统（SAP/Oracle）的数据结构，准备1-2个完整的数据项目案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，薪资处于市场中上水平，福利体系完善，稳定性高，符合补偿性动机。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
80较高
岗位涉及前沿的数据架构设计与复杂的业务系统对接，技术栈现代，成长空间大，满足发展性动机。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、ETL/CDC、RESTful API、数仓分层、ODS/DWD/DWS/ADS
业务类型profit_center
工作生活
60中等
国企背景通常WLB较好，但岗位涉及多方协调与项目落地，可能存在阶段性加班，整体中等偏上。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
通过数据赋能企业核心业务（财务/供应链），提升运营效率，具有一定的社会与经济价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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