京东
数据分析岗
数据分析岗
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Sql
业务策略
可视化分析
指标体系
数据建模
生鲜零售
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂核心业务线、薪资竞争力强、技术要求扎实，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1930 个在招 · 其中数据分析 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责京东生鲜业务的数据分析框架设计与指标体系构建，利用SQL和Python进行数据清洗、建模及可视化
通过深入挖掘供应链与用户行为数据，识别业务风险与增长机会，输出分析报告并推动数据结论在业务决策中的落地应用
最低要求
具备生鲜零售行业数据分析与业务策略支持经验，熟悉从数据发现问题至推动业务优化的完整流程，并完成相应数据资产的沉淀和建设
能够运用SQL、Python等工具进行数据清洗、建模与可视化分析，支持业务决策优化
能够基于供应链、用户行为与商品运营等场景构建分析框架，输出可落地的数据策略方案
能够从复杂业务数据中识别关键问题与增长机会，提炼对运营有指导意义的分析结论
能够主动学习行业前沿分析方法与工具并应用于业务场景，持续提升分析效能
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信
工作职责
设计生鲜业务数据分析框架，明确关键指标以支持业务决策
构建与优化数据分析模型及指标体系，监控业务核心数据，识别风险与机会，并完成相应数据资产的沉淀和建设
协同业务团队沟通需求，输出分析报告与可视化看板，推动数据结论落地应用
探索并应用前沿分析方法与工具，提升团队数据应用能力与业务价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托京东零售平台，拥有海量真实业务数据和高频应用场景
- 能直接接触核心业务逻辑，积累深厚的行业经验
- 生鲜业务变化快，对数据时效性和准确性要求极高，需快速响应业务需求
- 跨部门沟通成本高，需推动数据结论落地
- 适合对零售行业感兴趣，具备较强业务敏感度和数据分析能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据分析师、数据专家或业务策略负责人方向发展，深耕零售领域
- 搭建生鲜业务的数据分析框架与指标体系，监控核心业务数据
- 熟练掌握SQL和Python进行数据处理与建模，具备业务洞察力
申请策略
- 了解京东生鲜的业务模式，准备1-2个完整的从数据发现到业务落地的案例
- 突出在零售/电商领域的分析项目经验，展示如何通过数据驱动业务增长或优化
- 强化SQL复杂查询能力和Python数据分析库（Pandas, NumPy）的应用，学习可视化工具如Tableau或PowerBI
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据带来的业务价值（如提升转化率、降低损耗）
- 请分享一个你通过数据分析解决具体业务问题的案例
- 如何构建生鲜业务的指标体系？关键指标有哪些？
- 当业务方提出的需求模糊时，你如何沟通和界定？
- 如何使用Python处理大规模脏数据？
- 复习SQL常用函数和Python数据处理技巧，梳理过往项目中关于指标设计和业务洞察的逻辑
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市的互联网巨头，京东通常提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
80较高
岗位强调探索前沿分析方法与应用，且在核心零售业务线，有助于积累深厚的行业数据和业务策略经验。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、数据分析、数据建模
成长机会探索并应用前沿分析方法与工具、持续提升分析效能
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂通常工作节奏较快，JD中提及“拼搏”价值观，暗示可能存在一定的工作强度压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
60中等
服务于民生相关的生鲜零售业务，具有一定的社会价值，但主要驱动力仍在于商业成功。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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